基于PSO粒子群算法的PID参数整定优化

PID控制器是一种广泛应用于工业上的一种控制器,但由于传统的PID参数整定过程中一般需要经验丰富的工程技术人员来完成,既耗时又费力,加之实际系统千变万化,对于一些复杂系统存在一定的滞后性、非线性等因素,从而使得PID参数整定有一定的难度。本文基于对PSO粒子群优化算法的研究,对PID参数整定进行设计,考虑种群的规模与速度等因素合理构建系统模型,并且通过Matlab仿真证明了该算法在PID参数整定上的优越性,具有很好的工程应用前景。     

Scheduling of Development Projects with Uncertain Iterations

1. INTRoDUCTIONWith concurrent engineering principles widely used to cut short lead take resulting in tightly coupled tasks,the delay of a single task may have a domino effect on subsequent tasks and on other projects sharing designersand/or resources. Generating good and robust schedules and reducing the adverse consequences of risks arethus becoming critical [11.After the introduction of network scheduling techniques of PERT and CPM for project planning withoutconsidering the resource…     

面向新产品概念设计优化的裁剪方法研究

裁剪作为TRIZ理论中分析、解决问题的方法,其可简化系统结构、降低成本;同时可以有效优化系统问题,提高创新效率。为优化新产品概念设计方案、提高产品质量,应用扩展的失效预测(AFD-2)方法确定面向新产品概念设计优化的裁剪关键问题,基于所确定的裁剪关键问题辅助建立系统功能模型,进而确定裁剪元件,对系统进行裁剪,构建了面向新产品概念设计优化的裁剪创新设计过程模型。最后通过架桥机的裁剪实例验证了此方法的合理性。     

火电机组混煤掺烧与优化系统研究与应用

针对火电厂混煤掺烧的实际特点,建立火电机组混煤掺烧与优化系统。系统包括智能储煤模块、制粉优化模块和经济效益模块3个功能模块。系统采用K均值聚类算法和专家规则对进厂煤种进行智能储煤;采用多目标优化方法——粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法对制粉系统进行优化管理得到合理配煤比例,使混煤掺烧达到安全、经济和环保的作用;并设计掺烧收益模块,进行经济性分析。针对内蒙某电厂实际情况,开发火电机组混煤掺烧与优化系统。通过实际应用证明,该系统可对各个煤种进行分类储煤,并得到最佳掺配方案。     

ASP．NET网站优化方法研究——以某公司门户网站为例

本文以笔者参与的某公司门户网站为例,从ASP．NET网站的搜索引擎优化及性能优化方面入手,使用URL重写、内容优化、缓存优化等手段,探讨怎样使网站更容易被搜索引擎收录、提高搜索排名,以及怎样提高Web程序运行效率。     

基于遗传-粒子群优化算法带有缓存机制的卸载策略

为了满足移动边缘计算(Mobie Edge Computing, MEC)场景中时延敏感型应用的需求,提出一种基于遗传-粒子群优化算法(Genetic-Particle Swarm Optimization Algorithm, GA-PSO)和缓存机制的卸载策略。该策略将遗传算法和粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法融合起来,以便求取边缘计算卸载中的最优卸载比例和缓存决策;将已完成且重复请求的任务及相关数据在边缘云上进行缓存,用以最小化任务的卸载时延。仿真实验结果表明,该策略可以有效降低移动边缘计算的时延。     

基于GIS的测量控制网优化设计

从测量控制网优化设计的意义出发,提出了一种利用基于GIS的测量控制网优化设计系统进行控制网设计与优化的新方法,介绍了其原理和特点,最后通过实例对该方法进行了探讨和说明,验证了该方法的可靠性和实用性。     

青东矿井大断面巷道过特厚煤层支护技术研究

青东矿井东翼回风石门巷道掘进断面大,穿煤层厚、距离长,煤层较为破碎,给施工带来了困难。文章中详细分析了其支护机理,采用联合支护技术,优化了支护设计,在保障安全的前提下不但实现了快速掘进,而且还取得了良好的支护效果。     

基于粒子群算法的智能换相策略研究

针对我国城乡配电台区中大量单相负荷在三相随机分布中造成的三相负荷不平衡现象,提出基于粒子群算法的智能换相开关,以解决三相不平衡问题.根据当前三相的电量信息及负荷状态,制定智能换相策略,指导换相开关切换负荷在三相中的连接相别,使三相达到平衡状态.针对粒子群算法本身缺陷进行改进,通过仿真及试验验证,证明了智能换相策略的可靠性.     

机泵系统流量调节方案的优化设计

本文旨在对任一机泵系统流量调节的各种方案进行优化设计,为此建立了以投资回收期为目标函数、满足流量分布等为约束条件的数学模型。同时通过对单台、并联机泵系统各种调节方案的节能计算公式的推导,最终得出目标函数的最优解。