通过生产线向单元转化而减人的多目标优化模型

在电子制造业中，越来越多的企业采用了单元生产方式，即通过生产线向单元的转换来应对多批次、小批量的需求，以提高生产效率.研究了在不增加产品流通时间的前提下，通过生产线向单元转化来减少工人数.生产线转化成单元是一个NP-hard问题，针对以减人为主要目标的生产线向单元转化的特点建立数学模型，采用NSGA-II算法来求解.最后，通过实例验证了通过生产线向单元转化可以使企业在不增加产品流通时间的前提下减少工人的数量.     

基于IEEE802.16j的多跳中继车载网中最佳中继站的选择

讨论了如何利用IEEE 802.16j的多跳中继技术,来提高车辆网路中车辆用户(SS)与Internet基站(BS)之间的吞吐量.研究了在SS和BS位置已知的情况下,通过选择最佳中继站,来最大限度地提高SS与BS之间的吞吐量.将上述问题纳入到高速公路的流动模型中,借助非线性优化方法来求解,最终确定SS与BS之间的最佳中继站的位置,以获得最大吞吐量.最后通过NS-2仿真实验验证了该算法的有效性,结果表明,相比于不使用中继,该方案使端到端吞吐量的期望值得到了提高.     

基于链路自适应的协作编码部分重传机制研究

在协作编码部分重传(coded partial retransmission,CPR )机制的基础上,引入链路自适应技术,通过在中继节点获取链路状态信息后,选择调制编码模式, 实现自适应协作传输。仿真结果表明,在不降低系统吞吐量的情况下,改善了BER性能,在吞吐量为0.19时,自适应调制的CPR机制相对于直接传输的CPR增益约为4.5 dB。在BER为10-3时,自适应调制的CPR协议相对于非自适应CPR协议增益约为2 dB。     

混合算法在港口吞吐量预测中的应用

针对单一预测方法存在的不足,采用一种联合时间序列法和因果分析法的混合算法预测港口吞吐量.并以宿迁港吞吐量预测为例,对这种方法进行了详细说明.预测过程中借助主成分分析法提取出影响港口吞吐量的关键因子,利用改进的灰色模型理论对关键因子中远期未来值做出预估,最后通过吞吐量与关键因子的线性回归得出宿迁港在预测年份的吞吐量值.通过对混合算法预测模型误差的检验发现,此预测方法的模型精度较高,能够满足港口吞吐量预测的要求,可以推广到类似港口吞吐量的预测中.     

EHWSNs中面向吞吐量和能耗优化的时隙分配算法研究

针对在具有移动汇聚结点(Sink)的能量收集无线传感器网络中,如何在数据收集时提升网络吞吐量和降低能耗的问题,分析了Sink移动距离与节点数据传输的时间周期之间的关系,将面向吞吐量和能耗优化的数据收集问题建模为基于混合整数线性规划的优化问题,并提出了一种基于有效传输周期的时隙分配算法来对其进行求解。算法主要分2个阶段进行：移动Sink在每个时间周期内识别出可进行数据传输的邻居节点,并为其分配时隙;移动Sink根据数据可用性对节点进行排序,并最终决定哪些节点在各个时隙期间发送数据。理论分析和仿真实验结果表明,所提算法在吞吐量和能耗方面的性能优于当前典型算法,且计算复杂度更低。     

利用TLC筛选苯乙醇产生菌株

以底物诱导方法,从成都市某化工厂的污水处理池及其附近土壤中分离、纯化出224株菌.以摇瓶培养配合薄层色谱(TLC)检测法,对α-苯乙醇产生菌株进行高通量初筛.复筛利用气相色谱(GC)检测初筛所获得的8株菌对底物苯乙酮的转化率及产物α-苯乙醇的对映体过量值(e.e.%).经过初筛、复筛,最终获得2株遗传性质稳定、转化能力强的菌株.其中菌株bs5-1催化底物苯乙酮不对称还原成(S)-苯乙醇;菌株cmq6-8则不对称合成(R)-苯乙醇.实验证明,将TLC应用到菌株筛选工作,大大提高了菌株的筛选效率.     

TCP协议在卫星链路上的改进及仿真研究

为了提高TCP协议在卫星链路上的性能,对传统的TCP协议进行了两点改进:增大慢启动算法的初始窗口;改进窗口增长算法.利用计算机仿真详细地研究了改进的TCP协议在卫星连路上的性能.仿真结果表明,相对于传统的TCP,改进的TCP协议的吞吐率显著提高,体现了更优越的性能.     

基于网络分配矢量的Ad Hoc可用带宽测量方法

定义了Ad Hoc网络中能够反映碰撞和节点竞争的无线可用带宽。被考察节点通过CSMA/CA协议将测量时间内邻居节点数据分组中的网络分配矢量以表的形式记录在自己的路由缓存中,对测量时间内同一节点的网络分配矢量叠加,并减去被考察节点退避的时间,最终计算出测量时间内当前节点的可接入信道时间。使用可接入信道时间占测量时间的比例来计算可用带宽。仿真在竞争节点发送速率变化的情况下测量了被考察节点的可用带宽,随后被考察节点也改变发送速率来验证测量所得的可用带宽。数值结果表明,所使用的可用带宽测量策略较为准确,并能充分反映节点之间的碰撞。     

A TABU SEARCH APPROACH TOWARDS CONGESTION AND TOTAL FLOW MINIMIZATION IN OPTICAL NETWORKS

This paper considers rearrangeable multihop lightwave networks whereby each network node is equipped with a number p of transmitters and receivers, and a spectrum of wavelengths is accessible by, and shared among, all nodes by using the Wavelength Division Multiplexing (WDM). Depending on input traffic flow, nodal transmitters and receivers can be re-tuned to create virtual connectivity best suited with respect to a given optimization criterion. We present an efficient heuristic algorithm that combines two criteria for optimization: throughput maximization, as well as total flow minimization. Throughput maximization criterion is equivalent to congestion minimization, while minimizing total flow under the assumption of having links with equal lengths implies minimization of the average number of hops. Taking into account lengths of the links (i.e. link costs proportional with distances), the total flow minimization becomes equivalent to the total delay minimization. Tabu search is implemented as a two-ph     

An Improved Interconnection Network Based on NIN

The Novel Interconnection Network (NIN) based on inverted-graph topology and crossbar switch is a kind of lower latency and higher throughput interconnection network. But it has a vital disadvantage, high hardware complexity. In order to reduce system hardware cost, an improved NIN (ININ) structure is proposed. As same as NIN,ININ has constant network diameter. Besides of keeping advantages of NIN, hardware cost of ININ is lower than NIN.Furthermore, we design a new deadlock-free routing algorithm for the imDroved NIN.