关于改进的支持向量机的研究

支持向量机是一种基于统计学习理论和对偶理论的分类和函数估计方法,其推广能力强和全局最优的特点引起了学者的广泛关注。本论文对目前所提出的各类改进的支持向量机进行了初步的研究和分析。     

光照曲面的外法线调整算法研究

论述了一种基于消隐算法及其数据结构的样条曲面光照处理方法。同时提出确定曲面外法线的一种行之有效的判定准则,这种判定准则根据视线与光源的关系来确定平面外法线的方向。该算法运算简单、计算量小。实验证明该算法的有效性。     

基于XML的自适应E-Learning系统模型的研究

在现有的基于Web的E-Learning 系统模型分析的基础上,提出了一种新的基于XML的E-Learning 系统模型,该模型采用了贝叶斯网络的推理机制来建立学生学习模型,以实现适应性学习、个性化学习;在实现系统模型上引入了XML技术,以实现学习资源的标准化.     

一种基于MDA的扩展开发模型

为了适应中小企业对MDA的部署，在分析MDA体系结构和开发模式的基础上，结合领域模型构建理论，提出一种扩展的MDA开发模型。该模型既可解决系统在不同中间件平台中的集成、互操作性、可移植性等问题，又有利于将MDA用于项目开发实践．     

基于三层分布式的机械设备故障检测网络系统

探讨了开发分布式应用程序的相关技术,论述了一个基于组件机械设备故障检测网络系统.该系统集机械检测、设备故障分析服务、解决方案及排除设备故障途径建议于一体,提供高效、快捷、便利的信息处理与服务.指出该系统设计基于组件三层网络结构,易维护、易扩充.     

基于Aglets的MAS信用研究的实验平台设计

在Aglets平台上开发出一个主要用于MAS系统信用机制研充的可视化实验平台，用户在该平台上能够方便快捷地配置出一个多Agent系统．该系统不但具有Agent与Agent，Agent实体与平台的通信，Agent与用户的交互，Agent在内外网的移动等基本功能，而且可以在Agent之间建立信用关系，可以存储记录和直观的显示交互的历史厦信用信息．该系统还是一个开放的系统，用户可以方便的在该系统中加入自己的安全构架，信用策略和信用相关算法，以方便快速测试新的MAS信用模型．     

强子对撞机上中性top—pion介子产生过程（pp（pp）→Ⅱt^0Ⅱt^0，bⅡt^0）的研究

描述电弱相互作用的电弱统一模型即Glashow—Weinberg—Salam（GWS）模型和描述强作用的量子色动力学（QCD）组成了粒子物理学中的标准模型（SM）．迄今为止，它是大家普遍承认的最好的描述弱、电、强3种相互作用的理论，大量实验成功地验证了这一模型．但是，其电弱理论中为产生电弱对称性破缺而引入的Higgs粒子，至今仍未在高能物理实验中发现，电弱对称性破缺（EWSB）机制还不清楚．     

工作流网WRI WF-net的验证方法研究及实现

WF-net是一种工作流模型,合理性是衡量WF-net模型正确性的一个标准,不合理的工作流模型会导致运行错误.但是合理性验证问题是NP-complete问题,妨碍了WF-net的广泛应用.工作流模型WRI WF-net是WF-net的子集,能够直接保证工作流模型的合理性,这样只需确保用户建立的工作流模型符合WRI WF-net的约束,而不需要进行合理性验证.提出一个WRI WF-net的验证方法,能够在结构上验证模型是否满足WRI WF-net的约束,并且阐述了方法的实现.     

一种新的分类方法——属性均值聚类属性支持向量机(AMC-ASVM)

在属性均值聚类(AMC)与支持向量机(SVM)的基础上,提出了一个新的模式分类算法——基于(属性)聚类的属性支持向量机算法(AMC-ASVM)。主要思想是利用属性均值聚类网络得到的具有概率信息(权重)的样本,来训练属性支持向量机,从而得到分类器。这种方法结合了属性聚类的稳定性与属性支持向量机可以利用加权样本的优点,适合处理具有强噪声的数据。另外,该方法也可以看作是堆近邻分类法的自然推广。在实验部分,将其用于结肠癌基因表达数据的处理。实验结果显示了AMC-ASVM在一定程度上优于最近邻,Boosting,堆近邻,SVM等方法。     

快速Delaunay逐点插入网格生成算法

对插入形心的Delaunay逐点插入算法,提出按单元可插度分组的双向链表组数据结构,避免了对最大可插度单元的搜索。采用了邻接单元搜索、双向链表存储、随机方向搜索、邻接旋转、几何量继承等技术,使算法的计算时间与生成单元数近似呈线性关系,时间复杂度达到O(N1.05),N为生成单元数。算例表明,在一台AMD Athlon3200 (主频2.0GHz)PC上,该算法的四面体单元生成速度达每秒50000个以上。