科学前沿问题的哲学探索——《科学前沿与哲学》

当代自然科学的迅速发展,出现了许多重大突破,也提出不少需要进行哲学思考的理论问题.《科学前沿与哲学》是对科学前沿问题进行哲学探索的成果.本文对该书作了述评.     

多目标最优控制问题的优化及其在水平井设计中的应用

为求得一类多目标系统在有效解集上均匀分布的多个具有代表性的满意解,提出一种改进的GA算法.该算法由多个适应值函数引导搜索,其中每个适应值函数都等于两个性能指标标准化以后的加权和且其权值由均匀设计产生;为保持群体的多样性和加速算法收敛还构造一个新的选择算子,该算子在选取下一代种群时按均匀设计选取多个搜索方向引导搜索.将该算法用于辽河油田多口水平井的优化设计,数值结果表明该算法的有效性.     

功能性有机晶体管研究取得系列进展

基于质量轻、材料来源广泛和成本低等优点,有机薄膜晶体管(OTFT)显示出了广阔的应用前景并成为国际上广泛关注的前沿领域。随着OTFT性能指标的不断攀升,多功能器件的构建逐渐成为该领域最为重要的发展方向之一。近年来,中国科学院化学研究所有机固体实验室的研究人员在多功能OTFT的制备和功能应用研究方面开展了系统的研究。前期研究中,他们与国内外科研人员合作,结合超薄器件的构筑、活性层的化学     

一种简单高效的前沿检测时间估计算法及其应用

在基于时间的无线定位系统中，时间估计算法的精度和复杂度是衡量系统性能的关键因素。在直接相关检测的基础上提出一种新的前沿检测算法，通过设定检测门限对相关峰的前沿进行检测得到时间估计。经过仿真分析验证，此算法有效地提高了定位精度和一致性，并对多径误差具有一定的抑制作用。     

多目标布谷鸟搜索算法

解决多目标优化问题,并得到精确的、高质量的Pareto前沿解是非常具有挑战性的。将CS算法运用于多目标问题解的迭代更新过程,对传统的基于Pareto支配关系的适应度函数进行了改进,并提出基于小生境技术的逐步档案缩减法用于档案解的缩减与维护过程,设计出了多目标布谷鸟搜索算法(MOCS)。通过仿真实验验证以及相关性能指标的测试结果得出,MOCS算法与经典的NSGAII算法相比,在所得解的收敛性、多样性和均匀性方面均有所改善。     

当代前沿科技方法融入《自然辩证法概论》课程的若干理路

前沿科技发展突飞猛进的强情境下,具有新特征的科学方法不断涌现,《自然辩证法概论》课程有着40余年方法论的优厚积淀,目前课时压缩严重,方法论内容式微。因此,重启方法论向度是对学术初心的回归与现代响应。跟踪和关注前沿科技方法,梳理并探索融入课程的科学方法论理路,锚定课程方法论优势,破解在有限课时内实现内容优化的难题,实现课程从“大而全”转向“小而精”,引领学生从“观念”向“方法”的认知与实战转型,强化自然辩证法方法论向度的潜力挖掘和空间拓展,以接应新时代科学的到来,做好准备的未来值得期待!     

神经科学领域前沿发展态势研究：基于ESI研究前沿的深度挖掘分析

本文构建了基于ESI研究前沿的深度挖掘方案,通过研究前沿之间的共被引网络聚焦领域研究热点、主题词共现识别神经科学领域研究重点主题;利用KeyBERT模型对研究前沿核心文献和施引文献的标题与摘要进行关键词识别,分析关键词热度年际变化,深入揭示神经科学领域研究前沿热点发展趋势;通过对研究前沿核心文献及其施引文献和参考文献进行国别分析,反映世界各国在神经科学领域研究前沿发展的学科影响力,并进一步分析中国在神经科学领域研究前沿的覆盖度和活跃度。分析表明：阿尔茨海默病、帕金森病、多发性硬化症等神经系统疾病是全球神经科学领域研究最广泛深入的重点主题,脑机接口、血清神经丝轻链蛋白、非侵入性脑刺激技术等是近年来的新兴研究热点,感染新冠病毒对神经系统的影响、新冠肺炎病人的神经系统表现以及一线医务人员的心理健康等疫情相关主题也成为近两年神经科学领域的研究热点。近年来我国在神经科学领域研究前沿的覆盖度和活跃度升高,研究前沿引领度、贡献度和参与度均有较大提升,在新冠疫情相关主题、肠道微生物菌群、靶向治疗、人工感觉神经等研究方向具有一定发展优势,在阿尔茨海默病、脑功能网络、卒中、神经性疼痛、胶质瘤等方向具有一定...