中国电信与成都市签署协议构建西部最大云计算基地

中国电信集团公司副总经理张继平与成都市市长葛红林在成都签署《中国电信西部云计算基地投资协议》。据悉，该基地位于成都市双流县西南航空港经济开发区物联网产业园，总投资100亿，一期项目占地200亩，2015年建成运营。建成后的中国电信西部云计算基地将拥有50万平方米的机房，50000机架的托管能力，是目前成都市IDC服务能力总和的7倍，能带动互联网和云服务产业集群规模超过600亿元，有望成为中国西部地区具有巨大影响力的云计算基地。     

集群运动:唯像描述与动力学机制

鉴于生物群体在空间中展现出的大规模集群运动已经成为集群行为研究的一大热点,从集群运动的唯像描述到动力学机制的逻辑线索展开综述。唯像描述部分中主要介绍"一致性序参量"、"集群对称破缺"、"集群规模分布"和"空间关联"等集群运动的唯像特征。它们大都具有定量的实证基础,有些还体现出一定的定量普适性(适用于多物种)。在动力学机制部分分别介绍"吸引与排斥"、"对齐规则"、"相互作用范围"、"个体异质性"和"相互作用的线性叠加"等微观规则,重点总结了基于轨迹追踪的机制推断成果。还特别着重区分实证与假设。通过这样的逻辑梳理,既描绘出"集群运动"这一新兴领域在不长的时间里积累的丰硕成果,又清晰地系统展现出我们在追求集群运动普适律的道路上已经走了多远,以及摆在面前的重要问题。     

集群式网络游戏服务器系统的研究

随着网络游戏规模不断的扩大,同时在线玩家数量不断地增加,鉴于单台服务器工作能力有限,无法承载越来越繁重的数据处理任务。本文针对这一严重限制网络游戏规模扩大的瓶颈,提出了集群式服务器系统解决方案。通过多台服务器的相互协作,共同承担单台服务器所无法负担的庞大数据处理任务。按照功能对服务器进行划分,每种服务器各司其职,并采用分布式计算方式使它们形成一个整体,从而提升整个游戏系统的数据处理能力。     

基于MapReduce技术的WebGIS系统研究

针对当前GIS数据种类繁多且数据量大,数据处理效率低等问题,通过分析MapReduce分布式数据处理机制,设计出基于MapReduce技术的WebGIS系统模式。依据当前国际社会对海量空间地理数据的高效处理需求,证明了该架构可用于对地理空间数据处理,提出一套基于地理空间数据的处理方案,该方案适合对地理空间数据进行并发处理,可提高运算效率。     

军民两用技术产业集群协同创新动力研究

军民两用技术产业集群协同创新体系建设是实施军民融合战略的重要内容,其改变了军民分离的体系内单个主体创新的线性模式,为国防科技创新提供了一种新的可能和范式。从"内部驱动力"、"外部牵引力"和"基础支撑力"出发,构建军民两用技术产业集群协同创新"三位一体"的动力系统,为军民融合国防科技创新体系建设提供有力支撑。     

美军工集团力保六大核心军力

正自二战后,五角大楼就一直仰仗美国防务工业集群设计、制造美军赖以称雄的世界顶级先进武器。然而,五角大楼却从未为保持该集群的核心竞争力制订过长远的、一贯的规划或战略。导致该集群的规模自冷战结束后便大幅缩水。目前,美国军费开支再度面临缩减,防务工业集群的发展再度     

创新驱动 集群发展推进安徽省级开发区实现经济新常态下的转型升级

<正>从1988年安徽省在合肥设立首个工业园区以来,全省开发区建设从无到有、从少到多,发展规模和质量快速提升,较好地发挥了经济增长的拉动作用、开放合作的示范作用、产业升级的促进作用和改革创新的引领作用,为全省经济社会又好又快发展做出了重要贡献。一、开发区经济已成为推动安徽省经济发展的     

高效支持负载聚合的程序资源敏感度获取及分析方法

针对集群或数据中心中负载聚合导致的程序和系统性能不稳定的问题,提出一种程序资源敏感度获取及分析方法。该方法利用Linux中的Cgroups机制设置可调整资源大小的控制组,并让程序在控制组内执行,获得程序在资源受限时的性能;将程序在多个资源限制下的敏感度表示成敏感度超平面,从而预测程序协同执行时的性能;将程序所需的资源按照重要程度排序以帮助集群调度。实验结果表明,该方法预测出的敏感度与真实值的平均绝对误差为0.093。与最小负载的簇级调度策略相比,利用程序资源敏感度信息的调度策略可以提升程序性能22.2%,还可以提升磁盘读写带宽利用率和网络带宽的利用率,程序资源敏感度能够高效地支持负载聚合。     

基于FTP的数控加工程序的传输

本文以配置有FANUC 0i MD数控系统的数控机床与安装有Windows XP系统的PC机组建的局域网为平台,详细阐述了基于FTP的数控加工程序的传输方法。该方法不仅可进行数控加工程序的远程高速传输,而且传输的安全性和稳定性大大提高,同时一台PC机侧的服务器可以同时连接多台数控机床,实现数控加工程序的网络化管理。     

基于虚拟机迁移的虚拟机集群资源调度

针对虚拟机集群资源负载不平衡的问题,基于虚拟机迁移技术,提出了一种虚拟机集群资源调度策略,将虚拟机的资源进行了分类并用向量表示,描述了每一类资源的数量和负载的计量方法,用最佳适应算法寻找虚拟机迁移的目标主机,通过使用上限阈值和下限阈值约束资源利用率的方法,使负载平衡目标与节能目标相统一,引入最小迁移周期避免了虚拟机资源利用率不稳定带来的频繁迁移.该调度策略能为虚拟机中的应用提供透明的资源调度,并使虚拟机集群达到负载平衡和节能的双重目标.