缺帧环境下遮挡图像的特征优化提取方法研究

针对缺帧环境下图像的遮挡问题,提出一种新的特征优化提取方法。建立缺帧环境下遮挡图像采集模型,在此基础上,利用正方形网格建立立体模型,实现图像采集。通过阈值降噪法完成对遮挡图像的降噪滤波处理。DCS-LBP算子通过梯度方向上变化的灰度值实现编码,效果不佳,通过GCS-LDP算子对其进行优化,将二者结合在一起对缺帧环境下遮挡图像施行编码,获取最后的直方图,将该直方图看作遮挡图像的特征,完成遮挡图像特征的优化提取。实验结果表明,所提方法能够有效对缺帧环境下遮挡图像进行预处理,且识别效率高,计算量少。     

基于绿灯时间等饱和度的离线Q学习配时优化模型

首先对传统的绿灯时间等饱和度概念进行了扩展,提出了分级绿灯时间等饱和度。在此基础上,针对分级绿灯时间等饱和度目标,构造了奖赏函数,建立了定周期和变周期两种模式下的四种离线Q学习配时优化模型。相对于在线Q学习模型,离线Q学习模型更适合交叉口信号配时优化,变周期模式的离线Q学习模型可以获得解的结构、最优解的分布,这是传统配时理论不具备的。算例结果表明,定周期模式下最优解是唯一的。变周期模式下最优解是不唯一的,呈带状,奖赏分级模型比奖赏不分级的最优解更加集中。     

Multi-Step Amplitude Quantization for Ultralow Sidelobe Phased Arrays by Direct Optimization Synthesis

1. INTRODUCTIONThe solid-state T/R (transact/receive) module is the essential device of solid--state phased array antennas. Inorder to reduce costs and simplify adjustment of amplitude and phase excitation, as few power types of T/Rmodules as possible should be used for an array But in this case, it is difficult to achieve low or ultralowsidelobe.The amplitude quantization Problem is too complicated to be solved by the conventional synthesis methods.hi recellt years, the nonlinear optin…     

A New Aim-Points-Choosing Model for Attacking Mobile Missile Systems

1.INTRODUCTIONTheproblemofattackingmobilemissilehasbecomeverycomplexanddifficultforitsmaneuveringandenshrouding.Anditisanimportantissueonoperatingweaponsystems.ThishasbeenprovedinPersiaGulfWar.Thefirststeptoattackmobilemissilesistogetthetargetinformation.Themostimportantthingistoknowthetargetnumbersandtodetectthetargetlocationontime,whichisdifficultinfact.Itrequiresalargenumberofwarheadstocoveroverthedeploymentbasetodisabletheopponent'smissilesinsteadofaimingatthelaunchersdirectlytoatta…     

Liquid phase exfoliation of indium selenide: Achieving the optimum exfoliating parameters and unraveling the mechanism

The two-dimensional (2D) van der Waals indium selenide (InSe) exhibits the ultra-low intralayer Young's modulus yet the high interlayer cleavage and slipping energy, which could thus be obtained by the liquid phase exfoliation (LPE) method. Here, we designed 48 experiments to systematically achieve its optimum LPE parameters including the exfoliating solvent of N-Methyl-2-pyrrolidinone (NMP), ultrasonic power of 180 ?W, ultrasonic time of 12 ?h and exfoliating concentration of 6.25 ?mg/mL. The resulting optimal 2D InSe nanosheets show a uniform lateral size distribution of about 200 ?nm without impurities. We further analyzed the underlying exfoliating mechanism through the scanning electron microscopy (SEM) investigations. The results show that NMP has the more suitable Hansen solubility parameters to disperse and stabilize the 2D nanosheets. Increasing the ultrasonic power and time can provide plenty of energy to destroy the van der waals' force that exist between the interlayers of InSe and induce intralayer fragmentation. This work would provide a significant guideline for selecting exfoliating parameters to obtain the expected InSe nanosheets and thus extend its applications in optical sensors and nanocomposites.     

汽车运输空驶行程的优化

为解决目前汽车运输空驶行程优化各方法中车场发车数不同时,优化的空驶行程出现差异的问题,通过分析车场发车数对空驶行程的约束内容,采用整数规划对空驶行程实行优化,提出了Excel2000中文版中优化空驶行程的步骤.从而在增加车场发车数约束的情况下做到了空驶行程的优化,同时还解决了空驶行程传统优化方法中车场发车数选定问题.实验结果表明:车场发车数约束条件为正整数,空驶行程优化为整数规划,采用本文所给步骤可在Excel2000中快速优化出汽车运输的空驶行程.     

基于CFD的循环流化床旋风分离器模拟

为提高循环流化床旋风分离器的分离效率,本文采用计算流体力学CFD软件,模拟部分结构参数和操作参数的变化对循环流化床旋风分离器分离效率的影响,并与试验结果相比较,结果表明,模拟结果为旋风分离器的结构参数和操作参数的优化提供了理论依据.     

一种新颖的串行小生境粒子群算法

提出了一种新颖的自适应串行小生境粒子群优化算法(ASNPSO),它使用多个子群能够串行发现多个最优解.在此算法中,使用了山谷函数以决定如何改变当前运行的子群中粒子的适应度函数,算法具有很强的自适应搜索能力.经使用几个标准测试函数证明了ASNPSO算法在没有任何先验知识的情况下能够有效地发现多个最优解.     

适于配送车辆导航路径规划的改进型粒子群优化算法

路径规划在车辆导航系统中具有举足轻重的作用,是配送车辆导航系统中的一个重要的模块。为解决物流配送车辆导航中的路径规划问题,文章以点对点模型为基础,对基本粒子群优化算法在初始种群的产生方法和种群的进化策略方面进行改进,提出适于配送车辆导航中路径规划点到点模型的改进型粒子群优化算法,并通过仿真试验验证算法的有效性。结果表明该算法具有快速的运算能力和较好的收敛性。     

利用遗传算法优化人工神经网络权值

遗传算法是一种新的、基于自然选择和基因遗传学原理的随机搜索算法．针对神经网络中BP算法学习效率低且收敛速度慢以及容易陷入局部最优等不足，文章提出利用遗传算法对BP神经网络中的神经元间的连接权值进行优化的方法．试验结果表明，用遗传算法优化BP神经网络的连接权值后收敛速度快，并有效的解决了BP算法容易陷入局部最优的问题．