运用语义对象模型进行数据建模

数据建模是建立用户数据视图的模型过程,而语义对象模型是用来文档化用户需求并建立数据模型的,然后将数据模型转化为数据库设计,而数据库设计表征了DBMS用户所需求的那些项目,本文通过一个实例探讨了运用语义对象进行数据建模。     

基于C＋＋的一种主动对象事件服务机制的实现

用面向对象方法构造具有互操作能力的分布并行软件系统是当今一种日渐强烈的需要,但现有的程序设计环境对这方面的支持尚不能让人满意．我们提出并基于Ｃ＋＋实现了一种主动对象的事件服务机制,试图抽象出这种需求的本质并用这种机制减轻构造这类系统的复杂程度     

电信业务管理中号码簿系统的分析与设计

阐述了一种用于实现动态智能号码簿系统的信息模型。在该模型中,对号码的客户信息和电话档案信息实行对象的分别管理,并采用对象的单向依赖模型对系统中的各对象进行转换,实现了对象与数据表间的对应。最后,依据该模型,成功地开发了根据营业资料自动生成号码簿的系统。     

实物教学法在药剂学课堂教学中的应用初探

实物教学法是以实物作为教具,通过教师向学生展示,以及学生自己的观察、体会,以及学生与学生、学生与教师之间讨论等方法,使学生学习到知识,并进一步掌握分析问题及探究新知识能力的一种教学手段。这一教学方法可激发学生的学习能动性、活跃课堂气氛、有效提高教学质量。本文从液体剂型、固体剂型、半固体剂型及气体剂型等四个方面系统论述了实物教学法在药剂学不同章节的课堂教学中的应用方法及注意事项。     

复杂群决策系统的研究纲领初探

现实生活中复杂群决策问题是普遍存在的,这是由群决策本身的内在属性决定的,不能单纯地认为简单群决策是复杂群决策的一种特例,而仍然沿用处理传统简单群决策的一些理论与方法。如果那样做,必然会降低决策效果。因此,很有必要深入探讨复杂群决策系统的特有决策模式与规律。鉴于此,本文尝试对复杂群决策系统的一些最新研究成果进行总结与梳理,并对复杂群决策系统的研究对象以及理论方法进行归纳分析。     

一种鬼影及边缘传播抑制的ViBe目标检测算法

针对在目标运动检测中ViBe算法容易产生鬼影、缓慢移动的目标容易融入背景样本模型等问题,提出一种改进的ViBe算法,首先在使用ViBe算法检测到运动目标后,利用迭代自组织分析算法的阈值分割来进行鬼影判别;其次利用改进的Canny算子获得图像的边缘特征,当ViBe算法在更新目标边缘的背景样本模型时不对其邻域的样本模型进行更新,从而使得缓慢移动的目标融入背景样本模型的时间得以延长;最后通过形态学处理获得完整的运动目标.实验结果表明,与传统ViBe算法相比,本文算法在有鬼影的情况下能更快获得较高的检测准确率,在有缓慢移动目标的情况下准确率的下降时间更晚.     

基于快速尺度估计的核相关滤波 目标跟踪

为了解决传统基于核相关滤波器（KCF）的跟踪算法难以有效处理目标尺度变化的难题,本文提出了一种新的融合快速准确估计目标尺度变化的核相关滤波跟踪算法。该方法首先利用目标尺度变化的连续性对目标的尺寸变化进行粗略估计,得到目标尺度变化的粗略值;然后进一步对目标尺度的更多可能变化进行精确搜索,提升目标尺度估计的准确性。在公开的复杂场景视频进行测试,比较了本文方法和原始KCF算法的实验效果,并且将本文算法和经典跟踪算法进行了比较,实验结果表明本文提出的目标跟踪算法更准确鲁棒。     

利用JSON实现Android高效、安全访问远程数据库的一种方式

随着手机及移动设备的快速的发展,越来越多的移动终端需要访问数据库服务器,利用JSON通用标准封装,通过HTTP协议传输,利用Web应用服务器访问数据库,并且使用加密和压缩保证了数据传输的效率和安全,非常适合中小型移动程序的实际应用.     

基于SURF特征的篮球特征匹配

体育视频中目标标识在机器视觉等领域有广泛的应用而基于传统特征的目标标识运算量大、鲁棒性差,无法满足视频标注的实时性的要求。本文基于SURF特征对篮球视频中的目标进行标识,首先利用SURF算法获取特征点,然后利用最近邻匹配法找到匹配点对,最后利用所求值得到标识后的图像。实验表明该算法能满足准确性和实时性的要求,在目标出现一定的旋转状况下仍能实现准确的标识目标。     

BOM组件式仿真系统数据驱动方法

仿真系统的数据驱动方法的研究内容包括想定标准化、想定的加载和模型的数据驱动三个方面.针对传统的基于成员层次的分布仿真系统开发模式的数据驱动导致大量人力物力开销,效率低下的局限性,采用BOM作为组件模型描述规范来构建组件式仿真系统,通过用户模型开发规范化,仿真模型组件生成自动化以及通用仿真运行框架统一化等支撑技术来提供高效的模型数据驱动环境;通过通用想定解析模块,采用集中、分时的方式分发仿真脚本数据进行仿真系统环境配置以及更新调整,提高仿真系统的数据驱动的效率和质量.