面向对象的专家系统及其在油气储集层保护的智能化系统中的应用研究

本文把面向对象的方法用于专家系统的设计。文中结合石油钻井工程中油气储集层保护专家系统的设计,讨论了面向对象的知识表示及面向对象的推理实现。并介绍了其开发环境的软件实现。     

BL Lac天体OJ 287的光学光变周期研究

从大量文献中收集了BL Blac天体OJ 287光学V波段30多年的观测数据,分析了光变周期。用两种不同的方法分析周期光变(功率谱方法及小波分析法),发现其光变曲线中存在7.06年和13.5年的周期,预期2020年秋将再次爆发。     

组件化程序设计方法及组件标准

为满足分布、异构的计算环境要求,组件化程序设计得到迅速发展,它允许任意两个软件组件进行跨进程、跨机器、甚至跨语言、跨操作平台通信。微软的组件对象模型COM（Component Object Model）是一种二进制网络标准,也是一种公认的组件标准。笔者从分析软件开发方法入手,着重介绍了组件化程序设计方法及其接口标准COM。     

CORBA技术及其在DELPHI中的应用

介绍了CORBA原理、技术及发展,并简单给出了利用Delphi来建立一个CORBA应用的实例。     

学生公寓管理系统的面向对象分析

为改变传统结构化方法建立系统存在的缺陷,采用面向对象的方法对学生公寓管理系统进行了分析,建立了学生公寓管理系统基本模型的对象层、特征层和关系层,补充模型的主题层,并给出了系统的详细说明方式。基于此方法建立的学生公寓管理系统通用性好,可扩展性强,解决了传统开发方法中的从分析到设计过渡的疑难问题。     

基于改进YOLOv5和视频图像的车型识别

为了提高车型识别的精度和检测速度,提出了改进YOLOv5的车型识别算法。首先利用高速公路收费的监控视频数据扩充BIT-Vehicle车型数据集,同时针对数据集中各车型图片数量不均衡现象利用图像翻转、添加高斯噪声、色彩变化等图像处理技术对各车型数量进行均衡化,构建BIT-Vehicle-Extend数据集;其次,添加RFB(receptive field block)模块用于增加网络感受野,有助于模型捕捉全局特征;第三,将无参数的SimAM注意力机制添加Bottleneck中,在不增加参数的情况下,提高网络的特征提取能力。实验结果表明,相比于原始网络模型,本文所提出的YOLOv5优化算法,mAP0.5和mAP0.5:0.95达到98.7%和96.3%,分别提高了0.7%和1.5%。在检测速度方面,达到90 frames/s,与原网络相比检测速度基本不变。因此,本文所提出的YOLOv5优化算法,能够高精度的实时检测车型信息,满足车型识别检测需要。     

基于改进YOLOv5的自动驾驶目标检测方法

针对目前自动驾驶领域的目标检测算法在交通场景下的漏检目标,目标定位不精确、目标特征表达不充分及目标识别效果欠佳等问题,提出一种基于TPH-YOLOv5的道路目标检测方法。首先为了减轻物体尺度急剧变化带来的漏检风险,增加了用于微小物体检测的检测头,为在高密度场景中精确定位对象,使用Transformer预测头来捕获全局信息;其次为了增强模型的特征表达能力,用SIMAM模块对卷积层的输出进行加权;最后,为了提高目标识别的精度,网络颈部增加了4个SPP块来进行多尺度融合,为了加快收敛速度和提高回归精度采用EIOU作为边界框损失函数。通过消融、对比和可视化验证实验表明,提出的算法比YOLOv5在平均精度上提高了8.1%,漏检率明显减少,目标检测效果明显增强。     

定向刨花板的快速老化试验

采用V313和ASTM快速老化法,研究意大利杨定向刨花板在老化试验中的性能变化规律,以及施胶量对定向刨花板耐久性的影响。试验证明:定向方向强度下降大于垂直方向;施胶量增加,酚醛胶刨花板的耐久性提高,而脲醛胶刨花板的耐久性与施胶量关系不大,ASTM快速老化试验条件剧烈,只适用于酚醛胶定向刨花板。     

Agent与Object

本文从概念、思想与目标、运行机制、封装与继承、通信机制、度量等几个方面对Agent与Object进行了比较,指出从面向Object到面向Agent是软件工程发展的必须趋势。     

水泵轴类零件强度校核的应用程序设计

利用以C＋＋语言为基本开发语言的Object ARX应用程序面向对象特性,通过分析水泵轴类零件的图形结构特征及其受力,在Visual C＋＋6．0环境下使用MFC和Object ARX开发工具开发AutoCAD ARX应用程序,并运用ADO技术开发数据库,灵活地创建基于MFC的各种用户界面,实现水泵轴类零件的强度校核．该应用程序界面具有良好的人机交互性,操作简单方便,计算迅速准确,结果显示直观形象,便于推广应用．