基于灰色人工神经网络组合模型的交通量预测

针对公路远景交通量预测工作中常存在交通量原始数据呈随机性、非线性变化的特点,同时学习样本量较小、信息不充分的问题,充分利用贝叶斯正则化神经网络非线性逼近,良好的泛化能力和无偏GM(1,1)模型的少数据建模,弱化原始数据随机性并增强规律性,消除了传统GM(1,1)模型预测所固有的偏差的优点,建立无偏GM(1,1)-贝叶斯正则化神经网络交通量组合预测模型,并应用于实际交通量预测中.与传统BP预测模型比较,算例结果表明所建模型有效可行,提高了预测精度.     

中小城市起讫点(OD)调查最优抽样量模型

基于抽样理论、最优化理论和出行需求预测方法,提出了以中小城市起讫点(OD)交通调查费用最小为目标,以调查精度为约束的最优抽样量计算模型和算法.实践结果表明:该方法有效地解决了调查费用和精度的矛盾,减少抽样量,仅用国际上推荐抽样率的1/10的抽样量就能得到预定精度的预测结果;对于具有简单交通流向的中小城市,能明显提高OD调查工作效率.     

公路隧道交通量预测的粒子群高斯过程耦合模型

交通量的预测对公路隧道运营期通风系统的节能降耗具有重大意义,将新型小样本学习机器高斯过程引入隧道交通量预测,提出了一种组合核函数,用以改善单一核函数高斯过程的泛化性能,在网络训练过程中采用粒子群优化算法,自动搜寻泛化性能最好的高斯过程超参数,形成粒子群高斯过程耦合算法,并编写了相应的计算程序.对某公路隧道交通量进行了预测,结果表明:组合核函数高斯过程最大预测相对误差仅为4.41%,平均相对误差为1.96%;两种单一核函数高斯过程最大预测相对误差均为6.68%,平均相对误差分别为2.7%和2.67%;粒子群高斯过程耦合模型可以高精度地用于隧道交通量预测,且组合核函数可以提高单一核函数的泛化性能,并为其他类似工程提供借鉴.     

短时交通量时间序列的小波分析-模糊马尔柯夫预测方法

基于短时交通量时间序列的随机波动特征,提出一种小波分析和模糊马尔柯夫结合的预测方法．首先对交通量时间序列进行多分辨率小波分解,然后对低频部分和高频部分分别进行重构,对重构后的基本信号和干扰信号建立模糊马尔柯夫模型,最后对多个预测结果进行合成,从而得到交通量的预测结果．此外,根据灰色系统理论的新息优先原理,实时更新马尔柯夫预测模型中的状态转移矩阵,进一步提高预测精度．通过对苏州某交叉口短时交通量预测,表明小波分析和模糊马尔柯夫结合的预测方法具有良好的抗干扰能力和容错能力．     

连续宽箱组合梁桥混凝土桥面板的疲劳损伤度

以杭州九堡大桥北引桥工程为背景,在已知疲劳设计车辆荷载模型的基础上,利用有限元法计算了车辆荷载下组合梁桥桥面板局部钢筋的应力历程.根据预测交通量,采用雨流法,换算得到了桥面板钢筋的应力谱,并用累计损伤准则得到了钢筋的疲劳损伤.对各车道在车轮局部荷载作用下钢筋的等效应力幅进行了对比,找到了最不利的车道受力位置,并对重车比例对混凝土桥面板的疲劳损伤的影响进行了比较.分析结果表明:如果仅按照静力标准设计,连续宽箱组合梁桥桥面板在100年设计使用期内出现疲劳破坏的可能性很大,设计时应充分考虑疲劳的影响,慢车道位置的合理布置以及减少重车的比例对桥面板的疲劳性能有显著的提高.     

主路优先控制交叉口通行能力分析

对主路优先控制交叉口的理论通行能力计算方法进行了分析.首先分析了交叉口车流的运行特点;然后基于可插车间隙理论和概率论方法,给出两股车流情况下次路车流通行能力的计算方法,并对主路车流车头时距服从M3分布次路车流的理论模型进行了推导;最后对整个交叉口的“冲突交通流-临界间隙法”进行了分析.     

基于TransCAD的交通需求预测研究

基于地理信息系统，研究使用交通规划软件TransCAD进行交通量预测，TransCAD软件在交通规划中简化并完善了交通需求预测的建模过程，介绍了预测系统的创建和编辑，讨论了在TransCAD中进行交通量预测的模型，并结合实际项目进行交通量预测研究，得到部分路网交通量分配结果，并对基于TransCAD的交通量需求预测方法进行分析，总结项目研究过程中遇到的问题，提出在使用TransCAD软件进行实际项目研究时的建议以及在我国使用TransCAD进行项目研究的不足。     

公路交通量预测的思想方法

从分析公路交通量预测中存在的问题入手 ,提出了交通量预测中应有的思想方法。为提高交通量预测的准确性 ,笔者认为在交通量预测工作中应树立起系统分析的思想 ,采用定性、定量、定时相结合的方法 ,加强对预测理论系统的研究。     

基于填充函数方法的OD矩阵估计

对现有关于求解OD矩阵估计的最小二乘模型所采用的逐次迭代算法的不足进行了分析,并引进了一种全局最优化算法即填充函数方法来找寻该模型的全局最优解。数值试验表明:所提出的填充函数算法有能力找到问题的全局最优解,且与初始值的选取无关,也有潜力解决较复杂网络的OD矩阵估计。通过数值结果发现,模型的权值选取对数值结果有明显影响。为此,引进了一种确定权值的评价指标RMSE,它能反映估计量与真实值之间的接近程度。利用该指标,可以选取较合适的权值。
     

高速铁路、轻轨对广东高速公路交通量的分流影响分析

目前高速铁路和轻轨的建设如火如荼,未来高铁与城际轨道交通的建设与成网,必定会对公路客流运输产生一定的分流影响,研究现有高速铁路与轻轨对公路客流的影响,在高速公路交通量分配和分析中具有极大的实用参考价值。