浅谈交通量调查数据的分析与应用

本文论叙地方公路交通量调查的内容及方法,交通量调查数据的整理、分析及应用。     

多层混沌神经网络及其在交通量预测中的应用

研究多层混沌神经网络及其在交通量预测中的应用问题。以BP网络和混沌理论为基础,提出了一种在隐层中包含混沌神经元的多层混沌神经网络。XOR问题实验得出:该混沌神经网络能有效地强化网络的非线性和学习效率。鉴于城市交通流具有明显的混沌特性,将该混沌神经网络应用于城市交通流的预测。对广东江门市某路口交通量的预测结果显示出:采用该混沌神经网络,预测误差一般可以控制在10%以下(或左右)。该网络还可以应用于其他混沌系统的预测和控制。     

小区开放对周边道路的影响

本文应用层次分析法,利用OD估计模型和道路分配模型,使用MATALB、AutoCAD、Excel等软件,计算小区周边道路的服务水平,研究小区开放对道路通行的影响,最后根据所得结果向城市交通管理部门提供相应的合理化建议。     

浅谈市政道路沥青路面裂缝形成原因及预防措施

近年来,随着社会经济的快速发展,城市道路的飞速发展,我国城市道路的建设大多采用半刚性基层沥青路面。但沥青路面也存在着抗弯拉强度底、面层的温度稳定性较差等缺点。沥青路面在铺筑使用后会产生各种各样裂缝,由于路表水的浸入,裂缝两侧的路面结构层和土路基的含水量增大,致使路基和路面强度降低。交通量迅速增加,特     

城市道路网络OD估计模型及算法研究

考虑城市道路交通运行的复杂性,抽象出城市道路网络拓扑结构.通过布设检测器采集路段流量、转向比例等多源数据信息,在上述分析基础上,运用吸收马尔可夫理论对城市道路网络进行建模分析,将路段流量、转向比例、小区发生吸引量等参数联系起来,分别利用小区发生量和若干路段流量,得到交通流起讫点OD的不同估计模型,并给出相应算法.建立井字型路网仿真平台采集多源数据信息,求出马尔可夫转移概率矩阵,并用稀疏矩阵的形式导入Matlab编程仿真中进行一系列矩阵运算.数值算例表明,该模型能有效计算路段流量,进而提高OD估计精度.     

丹东市公交主干线OD现状分析

根据丹东市公交调查数据,对丹东市公交主干线各站交通发生量及交通吸引量进行统计,将3条线路均按两个区聚类,分析各区区内OD及两区间的OD,各主干线的换乘率及主要换乘方向,给丹东市公交线网评价提供参考资料.     

交叉口转向交通量调查布点方法研究

分析了现状交叉口转向交通量观测方法的不足 ,提出了通过观测进出口交通量和部分易观测转向交通量来推算各个转向交通量的精确算法 ,并给出了易观测转向交通量的布点方法及其证明.     

基于随机模拟的遗传算法在OD反推中的应用研究

由路段交通量反推OD一般要求调查的路段数大于或等于OD变量数，这对大型复杂路网是难以做到的，即使能够做到，由于对OD约束过小以致搜索空间过大，也难以在短时间内得到满意解。通过界定OD的可能区间，提出一种基于随机模拟遗传算法的OD反推方法，并用一个简单的路网进行仿真试验。结果表明，该方法是有效的。     

一种快速的运动车辆特征提取算法

结合运动车辆的特点，并根据图像区域灰度的连续性，提出一种新的边缘检测算法，在判断有车的情况下，把检测区域的中心点作为检测基准点，对连续拍摄的序列图像沿检测基准点进行搜索，并对搜索到的符合条件的第一个运动目标进行边缘检测，用运动目标的外接矩形的长和宽作为目标的检测输出数据，该算法最大的特点是仅对特殊目标进行检测。因而，大大减少了计算时间，可满足交通量检测的实时性要求。     

基于车辆自动识别技术的动态OD矩阵估计新方法

根据车辆自动识别(automatic vehicle identification,AVI)技术检测的新信息,提出了利用AVI检测信息进行动态OD(origin-destination)矩阵估计的新方法.该方法以粒子滤波算法思想为基础,引入AVI检测的部分路径信息、动态行程时间信息以及检测器可测性判据,首先通过贝叶斯估计算法对路径缺失的车辆信息进行缺失路径范围确定和选择概率修正;然后利用蒙特卡洛随机仿真模拟任意车辆对缺失路径的选择,进而获得基于个体车辆部分路径的初始修复OD矩阵;最后运用AVI检测的流量信息校正初始修复OD矩阵,得到最终的OD矩阵估计值.以上海市南北高架快速路网为研究对象,分析了在不同AVI覆盖率和先验精度条件下的动态OD估计精度,结果表明在60％及以上的AVI覆盖率都能获取相当高的OD估计精度;即使在50％覆盖率和60％的先验精度条件下运用本方法进行OD估计,其平均相对误差仅为28.87％.同时本方法对OD先验信息的精度要求较低,能更好地满足我国目前OD基础数据精度不高的现实需求.