新建本科院校空间拓展战略的系统分析

新建本科院校的发展本质就是一种空间拓展,这种拓展是由自身空间特征和外部空间环境决定的.空间拓展具有竞争性、伸缩性和共生性特征,由此得出空间拓展的策略有:差异化策略、多元化策略、专业化策略、传统化策略和重点发展策略等.     

一种同时多线程指令队列竞争缓解策略

同时多线程结构利用线程级并行和指令级并行的优势,提高了指令吞吐率,但线程对关键资源（如指令队列）的竞争会削弱这种优势,造成资源浪费,又会降低处理器性能。提出了指令队列利用参数,通过分析指令队列利用率与处理器性能的关系,用实验评估了在四线程情况下,典型静态指令队列竞争缓解策略（如Dwarn、2OP_Block、Static）及其组合对处理器性能的影响。给出了load依赖链模型,分析了基于load依赖链的基准程序线程特性,提出了一种结合线程特性的指令队列竞争缓解策略。实验结果表明,该策略能够加速执行指令吞吐率较高的线程,通过提升此类线程的性能使整体指令吞吐率进一步增加。     

基于发动机制动的HEV再生制动控制策略

以ISG(integrate starter generator)型混合动力CVT(continuously variable transmission)轿车为研究对象,进行发动机制动性能建模与仿真计算,提出基于前轮最大可承受减速度的制动力最优分配策略.无再生制动时,根据发动机制动特性计算,通过调整CVT速比来以充分利用发动机制动;有再生制动时,优先采用电机制动,其次为发动机机制动,最后为摩擦制动.进行基于控制策略的混合动力汽车再生制动建模和典型工况下的仿真分析,仿真结果验证所提出的再生制动控制策略的正确性和可行性.     

中度混合动力汽车匀速下坡再生制动策略优化

分析混合动力汽车匀速下坡再生制动过程;基于蓄电池充电效率模型、蓄电池温升模型及发电机效率模型,分别以混合动力汽车瞬时再生制动能量回收量最大和总制动能量回收量最大为优化目标,提出了瞬时再生制动优化控制策略和全局优化控制策略;分析了蓄电池温度对混合动力汽车再生制动能量回收效率的影响,计算了汽车在不同坡度和坡长的路况上再生制动能量回收效率,结果表明:全局优化控制策略优于瞬时优化控制策略,且坡度愈大或坡长愈长时,采用全局优化控制策略提高再生制动能量回收效率的效果愈显著.     

液压同步整体提升控制策略设计

在大跨度、大空间结构建筑的安装过程中,液压同步整体提升技术得到了越来越广泛的应用,而如何提高这项技术的可靠性就成为了重要课题。本文以国家数字图书馆万吨钢结构屋架整体提升工程的成功运用为背景,利用大系统理论对整体提升控制策略进行了分析,并利用Matlab软件对控制策略建模仿真验证。     

免费师范生教育政策刍议

在高校普遍实行收费制教育的今天,2007年免费师范生教育政策的出台,犹如一石激起了千层浪,短时间内即引起了包括教育界在内的社会各阶层人士的极大关注。人们关注的焦点之一是,通过“免费”的举措,是否能真正吸引有志优秀青年报考师范类院校？焦点之二是,这一政策的具体实施将有附加条件,即根据教育部颁布的《教育部直属师范大学师范生免费教育实施办法（试行）》的有关规定,凡享受免费师范生教育政策的学生,必须至少签定二年支援西部农村贫困地区教育的协议。由此这一政策出现了双重的目的指向,即它究竟是为了吸引优秀学生报考师范院校,以加强一线优秀教师的培养;还是为了扶贫帮困,援助西部贫困地区的落后教育;或者是两者兼而有之,以其达到一项政策多种功能的目标？笔者从政策分析的角度,对这一新政策的实施状况,从历史和现实的层面进行全面剖析,同时就其可能出现的问题与利弊作一深入探讨,这对于政策的完善不仅十分必要而且还具有重要的现实意义。     

强化高校食堂成本管理的策略

在高校后勤社会化的今天,食堂成本管理水平的高低对其经营状况和竞争能力有着重要的影响。针对当前我国高校食堂成本管理中存在的问题,亟待要更新成本管理观念,进行成本管理的制度创新和方法、手段创新。     

关于新升本科院校科技管理中专利战略的思考

新升本科院校科技管理中普遍存在着对专利工作重视不够、缺乏规范、科学的管理制度等问题,必须引起我们的重视。对于专利评估、专利预警、专利保护等必须实施严格的管理措施,使新升本科院校的专利成果能够得到保护、受到重视,促进高校科研水平的长足发展。     

论网络安全之字符威胁

随着计算机技术的不断发展,计算机网络已经成为信息时代的重要特征。网络是计算机技术和通信技术的产物,网络是否能经受住考验,其安全性是关键,而其中由字符引发的信息安全问题往往是最危险的,也是最难以防范的。     

基于迁徙策略的PSO集成及其在序列模体识别中的应用

对优化问题和游牧民族迁徙行为的比较研究表明,两者存在相似之处,文中模拟了游牧民族迁徙机制,提出了一种迁徙策略,并且与粒子群优化算法相结合,提高了算法摆脱局部极值的能力,通过集成技术,充分发挥各种粒子群优化算法的优点,实现协同演化,提高了算法的全局搜索能力。最后应用于求解计算分子生物学中的一个复杂问题——生物序列模体识别,实验表明,该算法是有效的。