海上基地攻防博弈模型及纳什均衡策略研究

针对海上保障基地安全的反潜资源调度是当前海上作战指挥的主要问题，通过分析海上利益冲突中敌我双方的攻防策略及约束条件, 建立了反潜资源调度的不完全信息零和博弈模型和对应的收益矩阵。考虑敌方为理性对手和非理性对手2种情况, 分别提出了求解小规模问题精确解的线性规划算法和求解大规模近似解的改进迭代算法, 并进一步给出了对应纳什均衡和最优反应的求解步骤, 得到了反潜资源调度博弈的混合策略。通过仿真实验验证了算法的复杂性、可行性和有效性, 并分析了混合策略的适用环境。     

我国农业适度规模经营面临的难题

本文认为要实现农业的适度规模经营,要解决的问题很多,而其中农民对土地根深蒂固的依赖观念,比较效益和农村剩余劳动力的就业问题是最需解决好的,观念问题可通过比较效益来解决,比较效益的实现又依赖于让出土地的农民能找到就业门路来解决,归结到农村劳动力的出路,其解决的难度特别大,因此,解决农村剩余劳动力的出路问题便应格外引起重视。     

快递业“双随机、一公开”风险分级监管策略研究

针对快递企业风险水平参差不齐、监管工作平均用力的问题，围绕“双随机、一公开”监管方式，构建监管部门和快递企业的博弈模型，求解纳什均衡，对企业的风险分级特征以及分级监管策略进行分析。结果表明：自身风险水平和未来风险偏好是快递企业重要的风险分级特征，前者表现为违规生产程度，后者表现为贴现因子大小；企业贴现因子高于某一阈值时，才可控制企业的违规行为，且贴现因子与抽查频次成正相关，该阈值与检查覆盖度、行政处罚力度、“一公开”力度成负相关；在纳什均衡下，高风险企业的安全生产概率与抽查比例呈正相关，与检查覆盖度呈负相关；而低风险企业正好相反。最后，提出了针对快递企业风险分级监管的策略建议。     

基于可信度的多次重复博弈研究

提出了一种基于可信度的多次重复博弈算法,通过参与人在每轮博弈中采取的行动策略统计其可信度,参与人下一轮的行动策略与其可信度有关,根据可信度建立相应奖惩机制,单方面提高参与人收益会造成可信度下降,同时证明了在重复博弈中最终趋向于帕累托最优.     

多目标博弈加权纳什平衡点集的通用稳定性

在多目标博弈加权纳什平衡理论基础下，讨论多目标博弈在向量值支付函数伪连续条件下加权纳什平衡点的存在性结果；构建伪连续向量值支付函数的博弈空间，给出加权纳什平衡点的定义，同时定义多目标博弈的集值映射，并证明集值映射是非空的、凸的、usco映射；应用Fan-Glicksberg不动点定理、Fort定理以及本质平衡点的定义，讨论权向量和支付函数及策略集三者同时扰动下加权纳什平衡点的通有稳定性情况，得出在Baire分类意义下，构造的问题是本质的，也即是多目标博弈的加权纳什平衡点具有通有稳定性。