球面波垂直入射下任意口径面基尔霍夫绕射场数值分析

推导了球面电磁波垂直入射下任意口径面的基尔霍夫绕射场公式,并借助多重复化高斯－勒让德积分方法对其进行了数值求解。实践证明,该法具有积分精度高,程序简单,计算迅速等优点,对处理场的多重积分问题有一定的实用价值。     

一种基于期望满意度的群决策方法

群决策过程是群成员相互作用的动态过程 .在这个过程中 ,不同的群成员表现出不同的影响力和偏好模糊程度 .基于不精确偏好规划方法和行为决策理论的满意方法 ,通过将决策人相对重要性权重的估计与群成员影响力和偏好模糊程度联系起来 ,定了一种期望满意度函数 ,并提出了一种基于期望满意度函数的群决策方法 .最后 ,通过一个实例对方法进行了验证     

基于决策树的神经网络规则抽取方法

将从神经网络中抽取一个可理解的模型视为一个归纳学习任务 ,其中 ,目标概念就是神经网络表达的功能 ,所生成的可理解模型是一个能很好近似神经网络的决策树 .在这个过程中 ,应用了决策树归纳学习的优化原则 ,使得生成的决策树能最简洁、准确地描述神经网络学到的知识 .实验证明 ,生成的决策树可以很好地近似神经网络 ,且比用传统方法生成的决策树具有更好的分类精度 ,同时NNtoDT算法也保持了具有较好的通用性和可扩充性的特性 .     

InternetWeb的开发与制作

当Ｉｎｔｅｒｎｅｔ越来越深到人们的生活中的时候,编制自己的Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网页成为一大热门,以“数学系２０００届毕业生成果展网络版”为蓝本,介绍了ＩＮＴＥＲＮＥＴ网的开发与制作方式,只要有使用Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｗｏｒｄ的经验,就能由１个不知网页为何物的新手逐渐变成１个会规划组织站点、设计编写网页、管理出版网页的高手。     

基于黑板模型的多属性决策模式

为提高多属性决策理论对复杂问题求解的控制与协调能力和实用性,提出了基于黑板模型的“元控制＋两级黑板模型”的金属性决策问题处理系统模式,介绍了该系统模式的原理框架的工作过程。研究表明,该模式集成了元控制与黑板模型各自的优点,具有较强的灵活性和自适应能力,为开发决策支持系统生成器提供了一个可用的框架。     

知识发现中缺损数据的处理(I)

研究了如何在知识发现中处理属性值缺损的问题,通过发现值缺损属性的取值集合,值缺损属性是否为强作用属性以及与其他属性是否相关。不仅解决了对含有缺损数据信息源进行知识发现的问题,同时也说明了对缺损数据处理的意义。     

多概念学习的决策树MNID算法

决策树归纳法ＩＤ３是人工智能机器学习中发展较快的一种归纳学习算法,而目前的ＩＤ３及其改进算法亦因各种问题限制了其在工程中的应用。基于决策树归纳学习算法示例学习最优化的理论,用在多概念学习条件下对多特征属性值进行分组聚类实现优化的方法,导出了定义在多概念窨上的决策树归纳学习算法ＮＭＩＤ。这种新算法对工程技术领域普遍存在的多概念学习问题,有较好的应用价值。     

谈数学建模课堂教学

主要就数学建模教学中如何激发学生学习兴趣 ,运用启发式教学 ,注意创新意识 ,设置教学内容方面作初步探讨     

大系统监控决策算法的研究

研究了监控系统中故障报警处理的最优决策算法;提出了解决系统多处报警时,监控者最优服务次序的决策方法,以此保证故障得到及时有效的处理．     

AutoCAD标注表面粗糙度的方法

探讨了计算机辅助设计中标注表面粗糙度的方法,该方法首先建立带属性的图块,然后将其插入到设计图中去。这样不但可节省存储空间和设计者的工作量,还可加快绘图速度。这种简单的方法非常有效实用。