粗糙集方法在基于属性分类中的应用

介绍粗糙集基础上的属性分类系统的构造,给出一种数据挖掘中新的分类方法:从初始的数据信息出发,依次构造约简属性集,并对其使用Bayes判别法进行基于属性的分类。最后给出了实例,验证算法的可行性。     

改进的模糊数学决策法在城市生活垃圾系统决策中的应用

在城市生活垃圾系统决策中，常常需要确定合适的目标或规划，而模糊数学决策法是有效的定性方法之一。在传统的方法中，人为的因素往往使得计算结果的准确性受到质疑，其评价结果随人的主观认识范围的不同而波动，结论受到质疑。本文对此进行了改进，结果表明改进后的模糊数学决策法解决实际问题更合理。     

北京-郑州运输通道内旅客出行的特征

为研究运输通道内客流变化规律,结合北京郑州铁路客运专线建设,运用简单抽样方法确定样本抽样率和样本容量,对通道内不同运输方式旅客出行调查数据进行统计分析。结果表明:出行旅客中企管人员最多;月收入小于1 000元的旅客主要选择公路出行,高于2 000元的旅客主要选择民航出行,介于二者之间的旅客多选择铁路出行;旅客多以出差、经商和探亲为出行目的;在小于300 km的出行距离内,公路占绝对优势;在300~1 500 km内,铁路优势明显;服务属性中,旅客最为关心的是安全,最不满意的是运行速度。     

基于粗糙集理论的复方拆方研究

粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具，其主要思想就是在保持分类能力不变的前提下，通过知识约简，导出问题的决策和分类规则．因此，将粗糙集理论引入复方拆方，将有助于从复方配伍的动态性和不确定性的本质上去深入而确切地开展方剂配伍规律的量化研究，从而改变药味与药效之间的分离状态．     

基于克隆选择的粗糙集属性约简方法

基于免疫克隆选择的原理，提出了一种新的粗糙集属性约简方法，将属性集合的分类近似质量作为进化目标，利用免疫反应的分布性特点通过局部并行搜索实现全局优化，并采用抗体更新和亲和力抑制手段来维持群体的多样性，保证了各抗体局部优化解的稳定性，从而获得了多个优化约简集合，通过机械故障诊断数据的实例应用，表明该方法可以获得多个符合分类质量要求的属性约简集合，因此满足了设备故障诊断的特征优化选择要求。     

基于可辨识矩阵的动态属性约简算法

可辨识矩阵是粗集理论中可以标识决策属性和条件属性之间关系的矩阵。根据数据库的动态建立特性，提出了一种基于粗集理论中的可辨识矩阵的动态属性约简算法，利用数据的动态性和可辨识矩阵的特性对己有的属性约简进行修正，并通过实例证明了这种算法的有效性，该算法极大地节省了计算量，提高了算法的执行效率。     

国外流域水资源配置模型研究进展

对国外水资源配置模型研究进行了综述，总结了水资源配置模型研究发展的趋势，即单目标模型向多目标模型发展，模拟与优化模型相结合，以及不确定性和模糊优化模型的建立．建议开发多目标、多层次、多用户、群决策的流域水资源优化配置模型系统，为流域水资源合理配置与科学管理实践提供科学的决策依据。     

数字电路测试生成的二元判定图方法

测试是保证电路系统可靠性的重要手段,已成为集成电路设计与生产的一个组成部分,研究了基于二元判定图的数字电路测试生成方法,对布尔函数的表示和操作的二元判定图进行研究,详细讨论了其中的ite算符;给出了基于二元判定图的电路测试生成方法的实现步骤,并用实例进行了说明。     

基于Web的虚拟企业伙伴选择决策支持系统

根据虚拟企业通过Internet网络信息技术进行运作的显著特点，深入研究了虚拟企业合作伙伴的选择过程，提出了适用于虚拟企业伙伴选择决策支持系统的合理化流程，并对系统所需的数据仓库和体系结构进行了描述和规划；在此基础上，进一步提出了一个基于Web的虚拟企业合作伙伴选择决策支持的系统解决方案，来体现在Web环境下盟主企业评价和选择合作伙伴的决策过程和决策支持系统的实现层次。     

银杏叶总黄酮的提取和表征

<正>银杏提取物主要含黄酮和内脂,其有效成份主要为山奈酚、槲皮素和异鼠李素等,银杏叶总黄酮按其分子母核结构可分为四类:黄酮醇及其甙、黄酮及其甙、黄烷醇和双黄酮类.国内外对银杏有效成份的提取精制研究工作十分重视,主要运用的提取方法有溶剂提取、超声提取、微波提取和超临界萃取法等,后三种方法由于设备耗资大、操作复杂,