基于模糊感知器的神经模糊分类器

针对一类基于模糊感知器的神经模糊分类器,分析了隶属函数限制条件对分类结果的影响。并根据模糊密度的概念,提出一种为输入特征选择合适的模糊划分的方法。仿真结果表明了该方法的有效性。     

灵敏度分析在多层感知器硬件设计中的应用

以多层感知器的相对灵敏度为指标,利用灵敏度分析方法,研究了存在量化误差的情况下,多层感知器硬件设计中的网络结构设计和量化比特数选择问题。提出了训练前多层感知器硬件设计的灵敏度分析方法。针对单隐层感知器的硬件设计进行了计算机仿真,得到了满足设计要求的隐层神经元个数和量化比特数。仿真结果表明,所提方法在理论上是一种有效的网络硬件设计方法。     

Study on Fuzzy Comprehensive Evaluation of Simulation Schemes of Socio－economic Systems

ＳｔｕｄｙｏｎＦｕｚｚｙＣｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅＥｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆＳｉｍｕｌａｔｉｏｎＳｃｈｅｍｅｓｏｆＳｏｃｉｏ－ｅｃｏｎｏｍｉｃＳｙｓｔｅｍｓ￥ＷＡＮＧＺｏｎｇｊｕｎ（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＢｕｓｉｎｅｓｓａｎｄＭａｎａｇｅｍｅｎｔＨｕａｚｈ...     

东灵山辽东栎林生态系统健康仿真与评价研究

介绍了生态系统健康评价的模式，探讨了应用感知器人工神经网络进行健康评价的方法和原则，讨论了生态系统健康水平的表达方式；并以东灵山辽东栎林生态系统为例，基于生态系统的结构、功能、环境适应性及系统服务特征，建立了东灵山辽东栎林生态系统健康评价的人工神经网络仿真体系。采用土壤含水量、土壤有机质含量、样方物种相对多度和各样方多样性指数对9个实测样地进行了健康水平评价，数值化和可视化地再现了生态系统健康仿真过程。     

电沉积Cu/Ni多层膜硬度与调制波长关系的研究

分别采用双槽法和单槽法制备了不同调制波长的Cu/Ni多层膜,研究了多层膜硬度与调制波长之间的关系.结果表明,当调制波长大于33 nm时,硬度与调制波长的关系符合Hall-Petch关系式;小于33 nm时,偏离了Hall-Petch关系式;等于21 nm时,硬度出现了峰值,约为HV451.8.     

一种利用多层感知机和I-V特性的光伏组件建模方法

为了提高光伏组件模型的准确度和可靠性,本文提出了一种利用多层感知机和不同工况下实测的I-V特性曲线数据集的建模新方法。首先,使用双线性插值法对实测I-V曲线进行重采样,以提高I-V曲线上数据点分布的均匀性;进而使用基于温度-辐照度的网格采样法对数据集进行下采样,降低数据冗余度。其次,提出一种基于多层感知机神经网络的光伏组件模型,并基于预处理的I-V曲线数据集,使用Adam算法训练该模型。最后,采用美国国家可再生能源实验室提供的实测I-V特性曲线数据集,验证和测试了所提出的建模方法,并与支持向量机、梯度提升决策树等机器学习算法进行对比。实验结果证明,所提出的建模方法具有最高的精度和泛化性能。     

多层非均质油藏聚水同驱物理模拟实验研究

针对多层非均质油藏同步进行聚合物驱和水驱的开发方式,通过物理模拟实验的手段研究不同注入压力比例条件下的水聚接触带的分布、平面及纵向含油饱和度分布、聚水同驱的阶段采出程度及不同位置生产井的含水率变化特征。实验结果表明,多层非均质油藏水聚同驱时,维持注水区域压力与注聚区域压力相等可以获得较好的开发效果,对于指导相似油田聚水同驱的现场应用具有一定的指导意义。     

Building up Multi－Layered Perceptrons as Classifier System for Decision Support

ＢｕｉｌｄｉｎｇｕｐＭｕｌｔｉ－ＬａｙｅｒｅｄＰｅｒｃｅｐｔｒｏｎｓａｓＣｌａｓｓｉｆｉｅｒＳｙｓｔｅｍｆｏｒＤｅｃｉｓｉｏｎＳｕｐｐｏｒｔ￥ＣａｔＪｕｎ，ＺｈａｉＦａｎ＆ＦｅｎｇＳｈａｎ（Ｉｎｓｔ．ｏｆＳｙｓ．Ｅｎｇ．，ＨｕａｚｈｏｎｇＵｎｉｖｅｒ...     

大电网并列运行水电机组功率智能预测控制

综合最小二乘法和多层前馈神经网络的优点，提出一种适合于快速非线性预测的智能预测器；并基于它对水轮发电机组有功功率的预测，研究出一种简单实用的仿人智能开关控制策略．由此组成的控制系统有很好的智能性和预见性，且在目前条件下易于现场改造．把它应用于湖南某电站的机组功率调节中取得了满意的控制效果     

用多层前向网络设计雷达目标分类器

概略地讨论了基于高分辨力技术的雷达目标识别问题。针对雷达目标分类器的技术需要，着重研究了多层前向网络的分类性能，提出一种网络结构自适应策略。并用其设计了分类器，在转台成像的基础上，对飞机目标的类型识别问题进行了仿真研究。研究结果表明，小规模多层前向网络对基于距离像的雷达数据样本具有较好的推广识别能力，识别率在９０％上下。