多目标决策技术的分析与研究

给出了多目标决策技术的数学模型，着重探讨了将多目标转化为单目标，易于实施的若干求解方法。     

交互式满意协调法——一种多目标优化方法

本文在分析多目标优化设计的特点和各种已有的多目标优化方法优缺点的基础上,提出了一种交互式满意协调多目标优化方法,它基于理想点法的策略思想,运用极小极大法进行多目标优化,具有由设计者直接面向目标函数值进行交互式协调的协调机制,同时又吸取了线性加权统一目标法中权系数的处理方法,具有使用简单方便,协调处理直观灵活的特点,通过算例的考核,表明是一种实用有效的多目标优化方法。     

多目标规划最优条件中等约束函数的讨论

本文以［１］为例，讨论了多目标规划的Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ条件，指出了文［１］中对等约束函数的仿线性假定是不必要的，并在等约束函数满足几种不同的非线性条件下证明了Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ条件的充分性．     

跨流域水电站群补偿调节的递阶多目标控制

本文应用大系统多目标优化理论和方法,建立了跨流域水电站群补偿调节优化的数学模型,提出了两级的多目标控制及其应用对偶分解得到了多级计算结构,在求解子问题时,应用了逐步优化算法。以四川省大渡河、雅砻江六个水电站计算为例,验证了模型及方法的可行性,并得到了对水电站群最优规划具有实际意义的成果。     

一种以改变目标为策略的改进型三层通道布线算法

本文提出了一种改进型的三层通道布线算法——以改变目标为策略的三层通道布线算法.根据不同的布线问题,分别采用不同的布线方法,即首先从分析布线问题的最大垂直限制链长和最大通道密度出发,当以完成布线所需的通道数为最小作为目标时,采用HVH的三层通道布线算法;当以缩短最大垂直限制链长为目标时,采用HVH_m的布线算法.因此,它综合了曲干布线和直干布线两方面的优点,即不仅充分利用了通道区的空间,而且又一定程度地限制了导通孔数的增加.本算法已用FORTRAN语言编程实现,对引文中已发表的若干布线实例,都获得了较满意的结果.     

不可微条件下不带约束资格多目标规划解的充要条件的进一步推广

本文引入半凸函数,广义方向导数和广义(次)梯度等概念,对不带约束资格的多目标规划有效解和弱有效解的充分必要条件,在不可微的情况下,作进一步的推广。     

非线性盲源分离的多目标进化算法

针对在非线性混叠盲源分离中代价函数往往具有许多局部最优解,求解其全局最优解非常困难的问题。设计了多目标进化算法来求解代价函数的全局最优解,提出了非线性盲源分离的多目标进化算法。该多目标进化算法根据带权极小极大策略构造了一个同进化代数有关的变适应值函数,使种群中的容许解逐渐增多和保持个体的多样性,避免算法陷于局部最优。数值仿真表明算法是有效的。     

求解多目标运输问题的表上作业法

根据可持续发展和保护资源、环境的特殊需要,研究了多目标运输问题.引入了这一类多目标运输问题的表格表示方法;给出了有效解、检验数向量等定义以及求解多目标运输问题的表上作业法.     

一类多目标Lipschitz规划的最优性充分条件

对Lipschitz函数定义了广义本性伪凸的概念，并对包含这类广义凸函数的多目标Lipschitz规划的弱有效解给出了充分条件。     

用多目标规划法优化企业资本结构

探讨了传统资本结构决策方法中利用资金成本最低作为最优资本结构标准的局限性，提出资本结构决策受多种因素影响的观点，认为企业资本结构决策是综合资金成本，企业的风险因素，获得压力，资本保值增值率等影响因素后的结果，并将多目标规划方法应用到资本结构决策之中，给出最优资本结构决策的目标函数和约束议程，以及相应的规划模型的应用算例。