基于云理论的数据预处理方法

讨论了数据预处理的基本方法，运用这些方法处理了昆明市部分排水管线的GIS数据和管线疏通记录数据，用基于云理论的数据泛化方法对数据库中相关属性进行量到概念的泛化处理．生成目标数据表，从而有效地提高了挖掘效率，并确保了结果更接近自然语言的概念。     

从投资发展周期角度探究大连企业国际化战略

投资发展周期理论认为，一国或地区的国际投资地位与人均国民生产总值成正比关系。根据人均国内生产总值，大连市对外直接投资理论上处于投资发展周期理论的第四阶段，实际上处于第二阶段，有较大的差距。从政府的扶持、优势行业先行、企业发挥特定优势三个层面制定企业国际化战略，可促进大连企业国际化及其可持续发展。     

技术联盟投资决策的模拟植物生长优化分析

在协作双方对等投资的条件下,通过构建技术联盟投资决策模拟植物生长的二层规划模型,分析企业参加技术联盟研发收益最大化和自主核心研发能力最优化的组合目标问题,得出协作研发和自主研发的最优投资组合。研究结果显示企业参与技术联盟的研发收益最大化和自主核心研发能力最优化的投资决策目标可以兼顾。依据全局最优解和局部最优解的组合比较,企业可以根据实际决策需要进行投资方案的调整,以增加投资和谈判的灵活性。     

城市轨道交通投融资风险评价方法

利用模糊评判理论和层次分析法相结合,构建了城市轨道交通项目投融资风险评价指标体系和评价模型,并以长沙市地铁2号线一期工程为例,全面介绍了模糊层次分析法在城市轨道交通投融资风险评价中的应用,为轨道交通投融资风险控制提供参考依据。     

网络信息挖掘系统IDGS的实现

网络信息挖掘是网络信息处理领域中的一项新课题。介绍一个基于ＷＷＷ的信息挖掘系统ＩＤＧＳ的设计与实现,并讨论了基于统计的文本信息特征提取技术和ＢＰ神经网络模型在网络信息挖掘中的应用,及在ＷＷＷ上进行信息挖掘所需采用的方法和策略。     

进化计算中的精英个体产生策略

初始种群是影响基因表达式编程算法（GEP）的重要因素之一。提出了精英个体产生策略,产生具有较高的适应度的精英个体,使种群从一个较高的基础上开始进化,从而提高种群的进化效率。在此基础上,提出了综合精英个体产生策略和基因空间均匀分布策略优点的综合种群产生算法。实验表明,精英个体产生策略可以提高进化效率17%,综合算法可以更加有效地提高系统的进化效率。以上算法的思想还可以应用于其它进化计算中。     

基于关联规则的中医症状组团分析

症状组团分析是中医学研究的热点问题,具有重要的理论意义和临床应用价值,也是中医诊断进一步发展的基础,目前尚处于探索阶段。本文以数据挖掘为技术手段,提出了基于关联规则的中医症状组团分析算法,该算法通过分析证素与证候、证候与症状的关联关系,得出症状与症状之间的联系,从而自动发现具有相似或相同意义的症状组团。充分的实验结果表明,所提出的算法可以有效地发现症状组团,准确率达到85.11%。     

基于相似性的分布式数据挖掘

基于相似性的数据挖掘模型,主要是用于发现分布式资源之间的相似性,利用相似性,融合分布式数据库,减小数据挖掘的规模.本文主要介绍以关联规则中最大频繁项集为基础的一个相似性的度量方法,并根据对得到的相似性值的判断,来决定数据挖掘的数据源的引用规模.     

投资现象的语言学思考

＂投资＂这个商品经济领域的专有名词随着市场经济的极大发展在日常言语生活中日益扩展开来。本文试图从语言学的视角来观察这一改变,主要围绕＂投资＂现象描述;＂投资＂一词演变语言理论概括;＂投资＂现象产生的社会基础;＂投资＂现象反映出来的语言和社会之间的关系以及＂投资＂现象的本质几个方面加以说明。     

一种改进的Web日志预处理技术及其实现

本文针对Web日志挖掘问题的困难和现状,提出了一种Web日志预处理结果的框架页面筛选技术（Frame Page Filtering Technology以下简称FPFT）。传统的日志预处理技术并不能将框架页面（Frame Page以下简称FP）和子框架页面（Subset Frame Page以下简称SFP）作为一个整体考虑,结果导致FP和SFP大量出现在挖掘结果中,使得挖掘结果的兴趣性降低。为了消除FP和SFP带来的负面作用,本文提出日志预处理阶段的FPFT技术,以消除FP对挖掘算法的影响,发现用户真正感兴趣的挖掘结果。