双态平方噪声驱动系统的平均首通时间

本文应用边界过程的几率分析方法,讨论了双态平方噪声系统的平均首通时间(MFPT),通过对双态马尔可夫过程和双态矩过程的MFPT计算,获得一些有意义的结论。     

非马尔可夫非线性双态噪声驱动系统的MFPT

本文运用随机轨道技术,解决了一般非线性双态噪声的平均第一通过时间(简称为MFPT)问题.利用最陡下降法简化所得结果,处理了具有非线性漂移的随机系统的MFPT问题.通过数值计算,求出了双稳系统的MFPT.作图比较了线性双态噪声和平方双态噪声的MFPT,得到了若干有意义的结论.     

自适应格形联合估计算法的收敛性能

本文应用随机算子方法,分析了自适应格形联合估计算法的均方收敛性能,讨论了有关超量失调的问题,建立了自适应情况下格形算法的超量失调级联模型,推导了估算公式.计算机模拟结果和分析基本符合.     

广义分层抽样

本文是分层抽样法在组织方法上的改进,证明了这种方法提高了抽样的精确度,且分别在三种不同条件下,推导出求样本数的公式,最后给出一个应用此法的实例。     

采样目标统计特性与CCD探测系统设计

基于信息理论研究采样成像系统，寻求提高图像质量的新途径。建立了图像采集系统分析模型，计算机仿真分析图像系统端到端信息率与采样目标统计特性的关系。研究结果表明，当采样间隔接近采样目标的平均空间细节时，图像采集系统端到端信息率最大，图像质量最理想。     

球面中具有平行第二基本形式的常平均曲率超曲面

本文研究了单位球面中具有平行第二基本形式常平均曲率超曲面的条件,此结果推广了引文[1]的结论。     

Mean shift在目标跟踪中的应用

首先总结了Mean shift的发展过程,并且分析了Mean shift算法的参数少,鲁棒性强,快速实现模式计算的特点,然后根据它在目标跟踪中的应用,总结了该算法核函数直方图对目标的特征描述比较弱,容易陷入局部最大值,不能适应目标多自由度变化的缺点,针对缺点提出的不同的改进方法进行了归纳,最后对未来的发展进行了预测。     

势函数自适应加权模糊C-均值聚类方法

提出了一种新的基于势函数自适应加权的模糊 C-均值 ( PAWFCM)聚类算法。该方法以样本的空间势几何结构为基础 ,自适应计算出样本的加权矩阵 ,然后利用加权模糊 C-均值算法对样本集合进行分类。由于自适应地考虑到了不同样本点对分类的影响程度 ,对较复杂的样本集合 ,能明显提高分类的正确性和鲁棒性。算法的几个典型实验也证明了这一点     

微分中值定理的一种新证法

本文借助于Ｒｏｌｌｅ定理的几何意义，给出了微分中值定理的一种新证法。     

Fibonacci计数函数五次均值的计算

研究了Fibonacci函数的五次均值计算问题，采用了递推的方法，给出了一个精确的计算公式。