基于冲突点避让机制选择的航空器滑行路径优化

针对航空器地面滑行的问题,提出了冲突点选择避让机制来优化航空器滑行路径。通过构建地面滑行路径的节点-路段模型,以航空器全部滑行到预定节点所用时间最短为目标,建立了路径滑行优化模型。通过建立可行路径集,利用启发式搜索算法,从静态路径规划、动态路径规划两阶段对滑行路线进行优化,得到航空器滑行优化路径。以某机场某一时段内航班到离港时间数据为例,对算法进行了验证,结果显示:经算法优化后,可减少时间段内各航班的最短滑行路径的冲突,缩短滑行时间,滑行道使用较分散,可降低航空器滑行中运行风险。     

波音787飞机基于云计算的远程故障诊断方法研究

针对波音787飞机实时故障诊断仍采用机载数据库的现状,结合波音787飞机数据传输特点,提出一种在充分利用飞机大量飞行数据的基础上进行云计算的远程故障诊断方法,可提升飞机飞行数据利用率和故障诊断的实时性。通过分布式技术将飞行数据拆分处理,应用虚拟化资源提高处理速度和数据共享能力。分析波音787飞机数据传输机制,结合基于网络的远程故障诊断与模糊故障诊断技术,重点研究计算的云化过程和推理过程。最后通过搭建云架构进行实验,证明了方法可进行高效稳定的远程故障诊断。     

浅议推行机动车辆检测与维修一体化管理体系

本文分析了我国汽车检测与维修管理体系的现状和弊端,指出了实行车辆检测与维修一体化管理体系的必要性,构思了这种管理模式的框架。对车辆检测线的设置、建设及管理将起到一定的指导作用。     

实时条件下多车辆路径与调度

研究实时条件下的多车辆路径与调度问题，重点研究了多种费用，包括车辆空驶费用、任务延迟费用和任务拒绝费用下的问题模型及求解。给出了问题的数学描述，并对其静态问题，构造了一个混合整数规划模型。随后提出了两种滚动时域求解策略。最后通过仿真实例，对几种策略的性能进行了对比。     

基于GA的HFSP调度中的工位竞争问题研究

系统分析了工位竞争现象产生的背景环境,及其影响;同时详细论述了拆分竞争作业群的顺序,所需寄存空间,关键参数控制等;接着先划分出竞争作业群的分布类别,在此基础上逐一分析了各类别重叠垫的拆分方法,由此总结出算法。最后给出一个实例,利用该算法经mat lab运行得出了较为理想的结果。     

双基球扁发射药生产线的改进遗传排产算法研究

针对传统遗传算法在解决批次生产问题中存在的"早熟收敛"以及"局部搜索能力差"等问题,设计了基于预处理技术的改进遗传算法,实现对批次生产过程的处理.采用随机数法、定则生成法和块基因插补法三种方法,按照合适的比例,进行种群的初始化,在保证初始化种群多样性同时提高其个体质量;通过精英保留策略和锦标赛选择策略进行选择操作,实现优质种群个体的选择;运用专家打分法对产品进行优先级排序;采用基于位置和优先级相结合的方法选择交叉位点,进行交叉操作,保留父代优良基因,避免"早熟收敛";采用邻域重组策略进行变异操作,保证优质解种群的产生和质量解的继承.以最大化最小交货提前期为目标函数,实现排产算法研究.最后,以双基球扁发射药生产线为例,实现了改进遗传算法排产过程,大大提高公司的接单预估效率和产线的生产组织效率,然后运用单一随机初始化种群法和混合初始种群法进行比较分析,证明了改进算法的优越性.     

浅谈《维修电工》课程教学改革的看法

《维修电工》是电气自动化专业的重点考证课程,也是高职高专相关专业学生必备的专业技能。本文根据作者的教学经验,就该课程的教学改革提出几点自己的看法。     

USL型直线振动筛机的使用和维护

范各庄矿选煤厂1984年投建使用,当时使用的都是技术上较为先进的西德设备,范各庄矿选煤厂现投入使用的筛机共有23台,其中USL型直线振动筛有12台,后经过不断革新改造,已全部国产化,根据对振动筛机的使用情况,总结出了一些使用和维护的经验和方法。     

一种极小化∑wjCj的分批排序问题的算法

讨论了单机分批排序问题中目标是极小化加权总完工时间的问题．对于所有工件的加工时间都相等的情况，分别对常数个到达时间和任意个到达时间的情况给出了两个最优算法，并给出了其算法复杂性．     

基于调度效益最大化的多功能组网认知雷达资源优化调度算法

在组网认知雷达中,针对多目标多任务(如搜索、跟踪与成像等)按优先级进行资源调度时易造成目标任务丢失的问题,提出基于调度效益最大化的多功能组网认知雷达资源优化调度算法。该算法将搜索与跟踪任务的时间窗考虑到目标函数中,通过目标任务的重要性(优先级)和有效性(时间窗)两个因素的加权来表示雷达对目标任务的调度效益,根据调度效益最大准则建立并利用遗传算法求解资源调度模型。对仿真结果分析表明,该方法能够提高组网认知雷达的整体效能。