考虑货车因素的高速公路短期交通流风险预测

基于G15上海段的交通流数据和交通事故数据,研究货车比例较高且货车事故率较高的高速公路短期交通流风险预测模型.分别选取整体交通流参数、货车交通流参数和综合参数作为特征变量,通过支持向量机进行建模,运用遗传算法对模型参数进行寻优,建立不同时间段、不同风险特征变量的分类模型并对比分析.结果表明事故发生前5~10min的模型预测精度最高.当加入货车因素时,总体的预测精度提高7.1%,事故预测精度提高6.1%,误报率降低4.7%.采用平均影响值法进行货车因素对预测结果的影响程度分析,表明货车因素对于预测模型有较大影响.该研究模型可用来开发交通安全预警系统,为高速公路货车安全管理提供理论依据.     

一种基于数据驱动的动态时序分类算法

针对物联网时序数据中存在的数据冗余现象和动态信息难以捕捉的问题,提出了一种基于数据驱动的动态时序分类算法。通过动态内部主元分析法（dynamic internal principal component analysis,DiPCA）提取传感设备采集的时间序列中的动态信息,实现降维及提炼动态信息的作用;利用麻雀搜索算法优化分类算法参数,强化支持向量机(support vector machines,SVM)算法性能并使其对含有shapelet局部特征的时序特征进行建模,最终构成双向演进算法框架,实现时序分类功能。利用UCR时序数据集和边缘计算模拟数据检验该算法的性能,结果表明,与基本算法相比,该算法的综合性能明显提高,并验证算法分类功能在仿真环境中的有效性与优越性。     

高产高效大采高综采技术的研究与实践

在东庞煤矿大采高综采面高产高效开采技术研究及近十年开采实践基础上，全面论述了支架液压信息采集与液压系统故障检测技术、支架－围岩保障系统及综采装备技术改造方案，并提出了大采高综采技术发展必须解决的装备问题。     

液压支架护帮装置解析设计模型

根据液压支架护帮装置的特殊要求，提出了其设计指标，推导出了解析设计的模型，为液压支架和护帮装置的计算机辅助设计、优化设计提供了理论依据。     

一种信息查询辅助决策新方法——面向问题的决策支持系统

本文依据企业高层面临决策问题所需提供辅助支持信息的特点,通过比较各种信息查询功能,提出用面向问题信息查询的查询功能,能较好满足企业高层决策的要求。在本文中还提出了一个面向问题信息查询系统的结构,这一结构通过知识库将用户提出或识别的问题逐步分解,逐步转化,形成查询策略,执行查询操作,最终得到用户所需的各种信息、数据。本文的最后介绍了一个实例,这就是按本文提出的结构设计与开发的 CF 经济环境信息查询决策支持系统。     

海州露天煤矿滑坡综合整治

本文介绍海州露天煤矿非工作帮一次巨大滑坡的整治工程实践,结合岩体的完整程度、滑坡的推力大小、以及软弱岩层等特点,确定以抗滑桩为主,疏干排水措施为辅的综合整治方案,文中论述了以工程造价最低为目标函数,对大型钢筋混凝土抗滑桩的主要设计参数进行优化的方法,由于综合整治,获得了明显的技术和经济效果.     

合成气转化催化剂中硅沸石载体对反应的影响

本文通过对SiO_2-硅沸石和硅沸石-1、-2不同形式混合载体在催化剂中的作用研究,表明了在一氧化碳加氢反应中,沸石载体的几何效应较强地影响了催化剂表面活性组分的分布和存在状态,从而也影响了反应的产物分布。     

基于Mathews稳定图法的采空区稳定性评价

针对赤峰红岭铅锌矿多年开采遗留下的80个未处理的采空区问题,通过对该矿山工程地质调查、矿岩力学试验,获取了表征矿山岩体质量的多种指标.依据获取的矿岩力学指标,利用Mathews稳定图法计算出试验采空区的稳定数和水力半径,并通过重新绘制的Mathews稳定图和等概率图的合成图,评价出采空区的稳定性以及稳定概率.利用FLAC~(3D)对试验采空区进行数值模拟,结果与利用Mathews稳定图法评价的结果一致.对不稳定采空区进行了参数优化,并对不稳定采空区提出了支护措施.可通过该方法对红岭铅锌矿所有采空区进行评价,并可为类似矿山提供参考.     

基于粒子群算法优化最小二乘支持向量机的网络安全态势评估

为了提高网络安全态势评估的准确性,提出一种基于最小二乘支持向量机和粒子群优化算法的网络安全态势评估模型.通过分析参数对最小二乘支持向量机性能的影响,并采用粒子群优化算法选择模型参数,建立网络安全态势评估模型,最后采用仿真对比实验测试模型的有效性和优越性.结果表明,本文模型获得理想的网络安全态势评估结果,可以为网络管理人员提供有价值的参考信息.