巷道金属支架的广义屈服条件

讨论了巷道金属支架在外荷载的作用下塑性区的产生和扩展过程，建立了用支架内力表示的矿用工字钢和L，型钢截面的弹塑性和完全塑性的广义屈服准则。     

EQUIVALENT CONDITIONS FOR THE UNIFORM CONTINUITY OF DUALITY MAPPING

InII],T.Katogaveasufficientconditionfortheuniformcontinuityofdualitymapping,in[2],MaShaoqinpointedoutthattheconversepropositionofthisresultholdstoo.[3]gotthattheuniformcontinuityofdualitymappingF(x)isequivalenttothat(F(x ty),y),(F(x),y),(t~0)uniformlyforx…     

基于支持向量机的武器系统费用预测分析

采用了一种基于支持向量机的武器系统费用预测方法,计算结果表明,这种方法有效解决了神经网络方法出现的过拟合、网络结构难以确定等问题,与传统的方法相比较,有更好的泛化能力,因而该方法可以作为研究此类问题的新途径.     

加权空间L_W~2(R~d)上的向量Gabor框架

讨论加权空间L_W~2(Rd)上的Gabor框架,得到该空间具有向量Gabor框架的一个必要条件,即权函数W(x)满足0相似文献   

寿险业务员心理健康状况及其相关因素的研究

本文通过问卷调查的方式，对江西省南昌市的部分从事保险销售工作的业务员的心理健康状况及其影响因素进行探讨。结果表明：南昌市的寿险业务员的心理健康水平总体良好，女业务员的心理健康状况优于男业务员；文章认为，寿险业务员心理健康与应对方式、社会支持和个性存在显著相关。     

基于数据仓库ODS的电子政务决策支持系绞

目前国内已掀起电子政务的应用热潮，随着其应用的不断深入，对电子政务的决策支持系统的需求也迫在眉睫。目前通用的DB-DW体系并不适用于电子政务的决策支持系统的具体要求，而基于DB-ODS-DW的3层结构的体系，是当前电子政务决策支持系统的最佳选择。     

Electronic market models for decision support systems on the Web

With the prevalence of the Web, most decision-makers are likely to use the Web to support their decision-making. Web-based technologies are leading a major stream of researching decision support systems (DSS). We propose a formal definition and a conceptual framework for Web-based open DSS (WODSS). The formal definition gives an overall view of WODSS, and the conceptual framework based on browser/broker/server computing mode employs the electronic market to mediate decision-makers and providers, and facilitate sharing and reusing of decision resources. We also develop an admitting model, a trading model and a competing model of electronic market in WODSS based on market theory in economics. These models reveal the key mechanisms that drive WODSS operate efficiently.     

一种基于概率盒-PSO-SVM的滚动轴承故障诊断方法

针对滚动轴承故障诊断的问题,提出了一种基于概率盒理论和粒子群优化支持向量机的故障诊断新方法.在分析故障信号的概率统计特性基础上,利用概率盒直接建模方法获得概率盒,利用证据理论实现了概率盒的融合.不同故障状态下的概率盒特征也不同,采用不同的累积不确定性测量方法提取了概率盒的特征,并构建出用于模式识别的特征向量集,将特征集代入利用粒子群算法优化后的支持向量机中实现故障诊断.通过对滚动轴承振动信号的实验测试与对比分析表明:该方法可以实现对滚动轴承准确的诊断,与传统特征提取方法对比,证明了方法的有效性.     

改进的粒子群算法的小波支持向量机预警模型

将小波函数引入支持向量机核函数,同时在支持向量机的学习算法上,引入了改进的粒子群优化算法,使得支持向量机的参数得到最优解,从而建立上市公司财务困境预警模型。实验结果表明,本文提出方法的预测准确率高于普通的小波支持向量机预警模型。     

聚簇的分布式SVM算法优化

针对分层并行SVM算法采用完全随机划分方法生成的子样本集与原始样本集的分布情况存在偏差的问题,提出分布式k-means聚簇的导向随机划分方法。该方法并非将上一层的训练结果直接作为下一层的输入,而是使用k-means聚簇算法聚成下一层节点数N的不同簇,然后把每一簇样本再随机划分成N份,从每一簇中随机取出一份重新组合成下一层训练的N个子样本集,进而保证子样本集与原始样本集的分布情况具有相似性。结果表明,该方法既能有效提高学习能力,又能减少多次训练模型的抖动。