具有时滞的二阶连续型Hopfield神经网络的周期解

对激励函数为非光滑的二阶Hopneld神经网络的周期解的存在唯一性问题进行讨论．得到了当每个输入函数是以ω为周期时，该类神经网络存在唯一性ω周期解的一个充分判据．同时，也获得了该类网络的其余各解全局指数收敛于该ω周期解的一个判据．作为特例，具有时滞的一阶连续型Hopficld神经网络的类似结果也被获得．     

一类半线性椭圆方程解的存在性

讨论了R^N中有界域Ω上临界增长半线性椭圆方程的Dirichlet问题的非平凡解；利用没有(PS)条件的山路引理，得到该问题非平凡解的存在性结果。     

一类模糊映象的广义非线性变分包含组

在Hilbert空间中引入并研究了一类模糊映象的广义非线性变分包含组.利用极大单调映象的预解算子技巧,建立了这类模糊映象的变分包含组与非线性集值映象的不动点问题之间的等价关系,并给出了这类变分包含组的解的存在性定理.     

关于神经网络的指数稳定性

系统地研究了一类神经网络的全局指数稳定性，仅假设激活函数是全局李普希兹连续的，给出了其平衡点的存在性、唯一性和指数稳定性的充分条件。     

一类不确定组合系统的鲁棒分散控制设计-LMI方法

研究一类不确定组合系统的鲁棒镇定问题 .对于既含有满足匹配条件的不确定性 ,同时也含有不满足匹配条件的不确定性的一类不确定组合系统 ,设计出了状态反馈鲁棒分散控制器使闭环系统状态全局指数稳定 .最后给出的仿真例子验证了所给结果的有效性     

泛函微分方程的Lipschitz稳定性

给出了泛函微分方程的Lipschitz稳定性的概念,并讨论了Lipschitz稳定与Liapunov稳定之间的关系,进而给出了Lipschitz稳定的几个判别准则.     

一个延迟非线性系统的混沌动力学特征

根据半导体激光器在反馈条件下的速率方程，构造了一个延迟非线性系统，并研究了该系统的混沌动力学特征，包括相轨迹图，最大lyapunov指数和关联维数。这些特征表明，该系统具有混沌吸引子。     

基于数据点重要性差异的最小二乘加权法

普通最小二乘法将所有的数据点对预测值（控制值）的影响作用等同看待。实际不应该如此，数据点的相互联系是有所区别的。以时间序列数据来说，近期的数据点往往更能说明待预测值，而远离预测期的早期数据点关联作用较小。基于这种看法，这里提出了最小二采加权法，对不同的数据点在离差平方和算式Q中给予不同的权数，推导出参数估计的公式；提出了最小二乘加权法权重设置的机理，并就时间序列数据提出指数权重法。     

Andersen风险模型下破产概率对理赔间隔的相依性

破产概率及其相关的Lundberg指数 (也称调节系数AdjustmentCoefficient)是一个重要的经营安全性的测度 ,是衡量保险公司偿付能力的主要指标之一。著名的“Cram啨ｒ Lundberg近似”结果和Lundberg不等式表明破产概率可通过Lundberg指数来近似计算或估计。该文式图通过计算Lundberg指数来阐明在Andersen风险模型下破产概率对理赔间隔分布的相依性。     

极大极小问题极大熵方法的研究（Ⅱ）

对成员函数是可微的和Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ型的极大极小的问题,研究了极大熵方法得到的近似问题和原问题满足最优性一阶必要条件的解之间的关系;举出反例说明,在特殊情况下,近似问题的局部解未必收敛原问题的局部解;原问题有解,近似问题未必有解。