复杂行为的遍历性，熵及应用

论述了非线性系统的遍历理论,定义了一个标准化测度,将轨道的讨论转为测度分析,计算了种群模型的频率及熵。     

浅谈算法分析技术

介绍了算法分析的基本概念及方法,并举例说明了分析技术的使用。     

标度无关性计算及其在股市波动中的应用

标度无关性是广泛存在于自然界系统甚至于经济金融系统可观测量的幂函数关系,它揭示了股票市场波动的金融复杂性·在分析股市波动标度无关性及其非趋势波动分析DFA算法基础上进行了应用研究,对中国上海、深圳两地股市和东大阿派股价指数进行了标度无关性分析,实际计算了这些股指DNA游走位移、均方值和标度无关性指数,结果表明这些股指均具有持久性     

试析复杂性科学视野中的传统文化

霍金说过“21世纪是复杂性的世纪”。复杂性科学方兴未艾,成为21世纪科学发展的指向。中国传统文化具不具备复杂性？传统文化复杂性的研究方法、传统文化复杂性的演化机制以及传统文化复杂性的结构路径是什么？本文用复杂性科学的发展来审视传统文化,力图寻找探索研究传统文化的新视野、新角度。     

群体认知的马尔可夫链模型

着重从认知概念出发研究群体行为,对群体认知建立了一个马尔可夫链模型,并利用马尔可夫链理论讨论了一些群体现象的性质。     

状态变量分析法研究

着重讨论了采用一套状态变量分析法来求解电系统问题的必要性,以及如何选择独立的状态变量的数目.对于一个比较简单的电网络的分析,一般最常用的方法是选取独立的电容电压Vc(t)和独立的电感电流iL(t)作为状态变量.对于复杂的电网络,由于网络中各个电路元件物理量的相关性,在这种情况下,就不一定选取所有的储能元件中的物理量作状态变量,而只需选取其中的一部分即可.     

一种适用于3GPP LTE下行链路的低复杂度信道估计算法

本文研究了LTE(Long Term Evolution)系统下行链路的信道估计算法。基于LTE通信协议中参考信号的设计,提出了一种新的信道估计算法。该算法引入ACM（Adaptive Channel Manager,自适应控制器）和噪声抑制滤波器,将ACM的输出与预先设定的门限比较,若输出高于此门限则使用噪声抑制滤波器进行滤波。仿真结果表明,本文提出的算法相对于LTE信道估计算法在增加很少计算复杂度的情况下,获得了性能改善。     

素数周期随机周期序列k错线性复杂度的方差

给出了随机周期序列k错线性复杂度方差的一个表达公式,同时给出了两种不同情形下素数周期的随机周期序列k错线性复杂度方差的上下界的估计.     

基于改进贝叶斯优化算法的图像分割方法

图像分割是图像处理和计算机视觉的重要研究领域.在此将基于免疫机理的改进贝叶斯优化算法应用于图像分割,利用其较好的寻优能力搜索到图像的最佳阈值,达到较好的图像分割效果,并拓展了算法的应用领域.仿真结果表明,改进贝叶斯优化算法可以获得更好的图像分割效果及更低的计算量.     

颅内压增高皮层脑电的复杂度分析

为研究颅内压增高对脑功能的影响,以家兔为实验对象建立侧脑室灌注加压的单纯颅高压模型.采集皮层脑电信号并同步记录颅内压(ICP)、心电、呼吸、动脉血压等信号,采用迟滞粗粒化方法和Lempel-Ziv算法计算脑电信号的复杂度,分析不同ICP状态下脑电信号的非线性变化特征.发现以灌注加压前基础ICP时的状态为对照,ICP为2,4倍基础值时的脑电信号复杂度显著降低(P＜0.01);ICP越高,复杂度越低;ICP恢复正常后,脑电复杂度有恢复趋势.研究结果表明,脑电信号的复杂度可用于检测由于ICP增高引起的脑损伤并有可能对其损伤程度进行定量评估.