一种基于吉布斯抽样的MUSIC频率-方位联合估计算法

将马尔可夫蒙特卡罗方法与MUSIC方法估计相结合,提出一种基于吉布斯抽样的频率-方位联合估计新方法(MUSIC FREQ-DOA joint Estimator Based on Gibbs Sampling,简称Gibbs-MUSIC).并用该方法联合估计多个目标的频率和方位.这种方法将MUSIC方法的谱函数作为频率和方位的联合概率密度函数,并采用马尔可夫蒙特卡罗(MCMC)吉布斯抽样方法对该联合概率密度函数进行采样.仿真实验显示在目标个数较少时,该方法不仅保持了常规MUSIC方法的高分辨能力,而且降低了计算量,减少了存储量.     

随机周期序列线性复杂度的方差

利用周期序列的广义离散傅立叶变换,计算出了一般情形下的随机周期序列线性复杂度的方差,确定了某些重要周期的随机周期序列线性复杂度的方差,并且分析了随机周期序列线性复杂度的方差渐近性质．     

基于二阶和高阶统计量的语音信号盲分离算法研究

研究了两种基于高阶统计量的盲信号分离算法,在各种不同的实验条件下比较了两种算法与基于二阶统计量的盲信号分离算法的分离性能,分析比较了3种算法的计算复杂度,为工程应用和DSP（数字信号处理器）实现提供了参考,最后总结了两大类算法的优缺点,并分析了原因．     

复杂性科学在环境科学与工程中的应用

复杂性科学作为一门当前国际学术界新兴的学科,其研究问题的方法对其它学科有深刻的启发和广泛的渗透力,已越来越受到包括环境科学与工程在内的各学科科技工作者的重视.在对复杂性科学进行了简单的分析后,主要介绍了复杂性科学方法在环境科学与工程研究中的部分应用,并展示了这一新兴学科学术和应用意义,希望对环境科学与工程领域的研究起到指导作用.     

血细胞悬液时间光谱复杂度研究

用时间光谱扫描方法,得到血细胞悬液动态光谱的时间序列;本文利用Ｌｅｍｐｅｌ－Ｚｉｖ所定义的随机序列的“复杂性”对这个时间序列进行了研究。     

抗统计分析的BPCS隐写

基于复杂度直方图的隐写统计分析法能有效地察觉以BPCS隐写的秘密信息的存在,因此为提高隐写算法的安全性,本文提出了一种改进的BPCS隐写算法,即在不同位平面设置不同的复杂度阈值;并构造一个二次函数来衡量区域的明暗度,利用小块所处区域的明暗度和复杂度相结合来选择位面小块嵌入信息.实验结果表明,该算法能有效地抗基于复杂度直方图的统计分析,同时隐写图像质量比BPCS方法有较大的改善.     

证券市场的标度理论及实证研究

运用分形理论探讨证券市场的自相似性与标度不变性 ,分析三种标度指数 ,即自相关指数、Hurst指数、基于 DFA算法的标度指数 .基于标准差时间序列改进 Hurst指数 ,将 DFA推广为动态递推算法 .利用三种标度指数对国内沪深股市进行实证研究 .结果表明 ,沪深股市收益率均不服从正态分布 ,在跨时间尺度的股价指数之间存在着相关性 ,表现为分形时间序列 ,说明其背后所隐含的政策导向影响中国股票市场的特征 .     

前向神经网络泛化问题研究

针对前向神经网络泛化问题,从函数论的角度分析了影响前向神经网络泛化性能的因素。为了提高网络的泛化性能,从理论上分析指出,在网络学习过程中通过增加隐含层神经元来降低网络最大固有误差和最大样本误差的同时,要求确保网络泛化定义域尽可能接近网络输入定义域,否则将有可能降低网络的泛化性能。通过数值试验验证了上述结论。     

基于GIS和信息熵的松嫩平原土地利用结构演化分析--兼论系统无序度、复杂性与多样性

熵可以描述系统的存在状态,而且熵的变化还可以表征系统的演化方向应用GIS技术,从地理场信息熵的角度入手,分析了松嫩平原土地利用结构的演变规律和形成原因。同时,将土地利用结构信息熵与土地覆被景观多样性结合起来,对以往研究结论进行更正,从新的角度解释了信息熵变化与生态系统变化趋势的关系,认为土地利用结构信息熵作为无序程度的提法是不确切的,应理解为复杂性和多样性的量度表3,参22。     

战争模拟研究值得关注的几个问题

介绍了在战争复杂性与信息化战争模拟研究中的进展,并讨论了复杂环境建模、复杂体系建模、复杂行为建模、社会仿真、战争空间建模等几个值得关注的问题。