陈寿祺生平及著述考

陈寿祺是清嘉道年间的代表学者,学通汉、宋,世称“通儒”,因其早年学历、交游以及严谨的治学态度,使其在学术上取得了卓越的成就,而辑佚方面尤为突出。考证陈寿祺生平经历的五个发展阶段、学风衍变的基本过程,并且简略地考释了《尚书大传》、《五经异义》、《三家诗遗说考》等其在辑佚方面的代表性著作。     

一种新型复合神经网络模型

本文首先详细地阐述了ＢＰ神经网络和ＣＭＡＣ神经网络各自的结构，原理以及算法。提出了一种ＢＰ神经网络与ＣＭＡＣ神经网络组合起来的新型复合神经网络模型，并利用误差逆向传播原理推导出复合网络的学习法。仿真实验结果表明，这种复合神经网络在保留了ＢＰ和ＣＭＡＣ各自特长的基础上，同时具有学习速度快，泛化能力强等特点     

硬件进化的快速算法模型研究

针对硬件进化(evolvable hardware，EHW)存在的进化规模的扩展能力问题，研究了以内嵌式EHW的自适应要求为条件的染色体表示及计算复杂性问题．为提高遗传机器学习计算效率，根据FPGA(field programmable gate array)内部的结构特点，将可重构硬件的结构映射为遗传学习的染色体表示，提出一种符合EHW要求的二雏染色体的遗传机器学习方法——ISPitts，构造了一种动态遗传机器学习框架．实验结果显示，新方法不仅完成了四位比较器的内嵌式EHW实现，而且具有较高的进化效率．     

任务驱动法在模拟电子技术实验教学中的应用

为使学生在实验过程中更好地掌握理论和实践知识,教师应以任务的形式把整合后的知识隐含在实验过程中,以任务驱动法激发学生的探索兴趣,使学生加深对理论知识的理解,增强动手能力。     

浅谈大学公共英语课堂情境教学

在大学英语教学中，教师应该努力创设一个良好的教学环境，不断地开展各种各样的课堂活动来创造自由交际的气氛，从而激发学生兴趣，启发学生动口，提高教学效果。具体的教学技巧与方法有：创设情境、巧设问题，紧扣专业特色、表演示范、变化讲授、整体教学等。     

反向误差传播的学习策略

本文探讨多层神经网络、反向误差传播学习过程收敛缓慢的原因,提出了修改后的激励函数(x),变步长策略,输出反馈抑制策略及模式矢量预处理,从而大大加速了学习收敛过程。还给出了计算机模拟的结果。     

高职高专photoshop图像处理课程的教学研究与实践

为了提高photoshop图像处理课程的教学质量,达到培养应用型人才的目标。提出要注重第一堂课激发学生的学习兴趣：分析了案例教学法和任务驱动教学法应该注意的问题,采用案例教学法和任务驱动教学法相结合促进学生分析能力和综合应用能力的提高。完善考评机制,提高学生的学习积极性。     

高职高专低年级电子专业基础课有效教学策略研究

随着电子信息技术的飞速发展,企业对电子专业毕业生提出了更高的要求。文章针对这种现状,从当代学生特点、电子专业基础课教学的内容与模式,以及高校师资结构等方面,对低年级电子专业的基础课教学进行了分析,找出了基础课教学中存在的不足,并提出几点有效教学策略。     

大学生自主学习能力的培养与大学英语教师教育观念的转变

具备自主学习能力是当代社会对人才的基本要求,日益完善的教学网络为大学生的自主学习提供了必要的条件。随着大学英语教学改革的深入和教学环境与教学手段的日益现代化,大学英语教师的角色也在不断变化,教师对学生的信念也要转变。本文旨在探索为了提高大学生的自主学习能力,英语教师的角色应该如何转变,如何从教师中心逐渐走向学生中心。     

化学教学激发学生学习动机的有效方法

依据教学理论和教学实践将激发学生学习动机的六种有效方法进行了归纳,即创设问题情境激发学生学习兴趣,引导学生积极归因激发学习积极性,设置认知失调激发学生学习动机,创设愉快和谐的课堂氛围培养学生积极的学习情感,正确运用奖励和惩罚,增强学生自我效能感让学生获得成功体验。最后列举了教学案例。