江苏省少年乙组跳高运动员体能特征的研究

运用文献资料法、测试法和数理统计等方法,对参加2004年江苏省青少年田径比赛的少年乙组跳高运动员的体能特征进行了研究分析。结果表明,江苏省少年乙组跳高运动员的身体形态指标很好,但心功指数较差,身体素质特征表现为绝对速度和一般耐力较差,爆发力和弹跳力较好。     

规范化自然梯度ICA算法

对基于李群不变性的自然梯度ICA算法进行了改进,提出了一种规范化自然梯度ICA算法.该算法通过引入规范化因子,保证参数矩阵的行列式的绝对值在学习过程中恒为1,避免了参数矩阵剧烈变化,使得学习过程更稳定更快速,这种改进还起到简化目标函数的作用,使得规范化自然梯度ICA算法更加简单便利.在BSS模拟实验中,把常规梯度的ICA算法、自然梯度ICA算法与规范化自然梯度ICA算法进行比较,结果表明新算法的信号恢复精度更高,收敛速度更快.     

日喀则群沉积厚度、沉积速率及剥蚀速率

通过对日喀则弧前盆地日喀则群沉积的详细研究,对日喀则群的沉积厚度、沉积速率做了近似的计算.日喀则群现今保存下来的厚度平均为3 000 m,恢复其原始沉积厚度为4 800 m,从而计算得出沉积速率为34 cm/ka(未脱压校正值为22 cm/ka),主沉积期的沉积速率为308 cm/ka(未脱压校正);并且与其他几个白垩纪同类盆地进行对比,得出白垩纪此类盆地发育过程中,沉积速率的平均值为27.75 cm/ka.根据近似恢复的弧前盆地和剥蚀区的范围,计算得出沉积盆地沉积物充填总量最小90 750 km3,最大137 500 km3;物源区剥蚀速率最小0.1 mm/a,最大0.45 mm/a.     

基于特征提取的高光谱数据分类

目的提出高光谱数据的分类流程,以取高光谱数据对地物具有更高的光谱分辨率的优势,避其巨大数据量和波段间强相关性的弱势。方法应用辨别分析和决策面特征提取方法。结果减低了数据量,优化了高光谱信息。特征提取对高光谱信息优化处理十分有效,并达到了高维信息数据降维和高效利用的可行性。结论在一定的分类精度范围内,减低维数而不丢失信息,可以提高分类器的效能,实现高维遥感数据的优化处理和高效利用。     

基于熵权群组决策的停车设施规划方法

本文旨在研究城市停车设施规划的多属性决策问题.论文以评价指标体系的建立为基础,运用群组决策特征根法对专家组的评判信息进行综合归纳,并采用熵权与决策者的主观权重相结合的方法确定评价指标的综合权重,建立了基于熵权的群组决策评价方法.最后通过应用举例说明该评价方法科学可靠.     

供应链物流服务集成商选择的群体决策方法

物流服务的集成已经成为供应链之间进行竞争的主要优势来源之一,因此从供应链的角度,研究集成物流服务的采购问题至关重要.为此,针对供应链的物流服务集成商的评估选择问题,描述了集成物流服务的采购流程,提出了E-层次德尔菲法,建立了物流服务集成商的评估指标体系,构建了基于E-层次德尔菲法和多目标规划模型的群体决策方法,最后通过实例说明了利用该方法进行评估选择的具体过程.     

住房租赁占线算法及其竞争策略

研究一个住房租赁占线算法问题.不同于Karp[1]研究的雪橇,住房具有价值昂贵、使用寿命长的特征,因此模型引入＂买卖存在交易成本,价格高于交易成本＂的假设,描述一个可二手交易的住房租赁问题的占线决策过程.在该过程中,理性的决策者在住房使用结束后会权衡住房市值与交易成本变卖住房以降低居住成本.我们对这一问题展开了竞争分析,获得了一个反映交易环境、行业竞争水平与占线策略及竞争比的等式.等式说明在对未来需求信息了解相同的情况下,交易市场、行业竞争水平等环境因素决定占线策略及竞争比,模型对类似环境条件下租赁问题的决策具有借鉴意义.     

一种基于可变精度粗糙集的群体分类决策方法

针对群决策分类问题，提出一种可以从多个决策表中获取群体分类偏好的可变精度粗糙集方法。首先定义决策表分类模式和频度的概念，其次给出每种分类模式在群体中的支持率和反对率的计算方法，以及如何调整粗糙精度因子，得出群体分类偏好的方法，最后通过一个算例验证新方法的可行性和有效性。     

基于支持向量机的智能决策方法

分析多属性决策问题及现有方法,提出了基于支持向量机的智能多属性决策方法.首先,介绍了支持向量回归估计的学习算法.其次,探讨了基于支持向量机的智能决策原理.然后,提出了多属性决策支持向量机方法的实现算法.最后给出了一个算例.