一种基于简单遗传算法的K-Means改进算法

针对k-means算法对初始值敏感、易陷入局部极小值等缺点,结合遗传算法的思想,提出了一种基于遗传算法和k-means算法的混合聚类方法,为了测试该聚类算法的性能,用k-means 算法和改进的算法进行了1组实验,并对2种算法的聚类结果进行比较,实验结果表明算法能够有效地解决聚类问题.     

明确价值 潜心攻难——关于《高等代数》整体教学的研究

功本文从高等代数的教学价值入手, 分析了高代难学的五大原因, 进而从四方面阐述了该课程教学克难的整体想法, 以及在攻难中让学生喜欢上这门课程的五点实招.     

我校35篇论文新获镇江市教科研优秀论文奖

“镇江市第十五次教育科研优秀论文”评比结果日前揭晓,我校喜获丰收,共有35篇论文获奖。其中《贯彻（条例）精神是做好高校干部工作的关键》、《以就业为导向的文秘＋X专业人才培养模式与规格研究》等20篇论文获一等奖,《微粒群算法在智能组卷中的应用》、《论高校人事代理中的档案管理》等15篇论文获二等奖。     

混合遗传算法在智能交通信号控制中的应用

传统的交通信号控制方法不能适应交通流的实时性变化.提出混合遗传算法,并运用到交通控制系统中,使得一段时间内每辆车的延误时间最短.     

基于J2ME/ J2EE 移动ERP系统的研究与实现

随着通信技术的迅速发展,人们迫切希望能够方便的利用手持移动设备访问企业ERP系统.通过对J2ME 和J2EE 技术的研究, 建立了移动应用系统的基本框架模型,并通过此模型对实现移动ERP系统提出了解决方案.     

带有一种新的算子的进化规划算法的收敛性分析

针对进化规划(EP)和单纯形法(SM)的不足,综合两种方法的优势,提出了基于进化规划和单纯形法的混合算法(EPSM).该算法以单纯形法中的反射操作为进化规划的一个算子,结合进化规划与单纯形法二者的优点.此法不仅收敛速度快、计算简单,而且拟合精度和跟踪性能也好.对算法的收敛性进行了分析和证明.     

基于Apriori算法的多维关联规则挖掘研究

关联规则是数据挖掘中的一个重要研究方向.经典的Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔型关联规则频繁项集的算法,但其并不适合挖掘近年来兴起的多维数据模型.在改进Apriori算法的基础上,提出了一种二次剪枝的算法,此算法适用于挖掘多维关联规则,并且在一定程度上提高了算法效率.     

BD2接收机P码直接捕获设计

P码直接捕获技术可提高BD2接收机的抗干扰能力和抗截获能力,是BD2军用接收机必须具备的功能.提出了基于匹配滤波和基于时域并行捕获两种P码直接捕获方法,并分别介绍了其工作原理和具体参数选择.通过计算两者的盲捕和重捕时间表明,两种实现方法均可以满足设计要求,可以实现对BD2长码的直接快速捕获.     

离散元胞蚂蚁算法及其收敛性

提出一种利用元胞演化规律和蚂蚁寻优特点的离散元胞蚂蚁算法.首先对离散元胞蚂蚁算法的原理进行了描述,然后运用随机不动点理论对算法的收敛性进行了分析,证明算法的求解的迭代过程是一个随机压缩影射,并收敛到唯一的不动点,最后给出了数值仿真,效果良好.     

我国B2C网站经营的关键成功因素及实证分析

如何经营B2C网站,使之赢利,是目前许多企业极为关注的问题。文章从分析B2C网站赢利模式人手,提出了界定B2C网站成功的评价指标,进而通过探讨影响我国B2C网站赢利的主要因素,构建了一个B2C网站经营的关键成功因素模型,并运用统计调查数据进行了实证分析。