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基于蚁群算法的参数相关网格任务调度算法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
任务调度是网格计算环境中影响系统性能的重要问题,目前大多数调度算法在调度时均把任务假定为元任务,而忽略任务间的约束关系。利用图论的思想将任务间依赖关系描述为满足一定条件的有向无环图(DAG),通过DAG图可以精确描述任务的优先级,此外蚁群算法在元任务调度中能有效实现任务调度和负载均衡,因此在蚁群算法进行元任务调度结果的基础上,根据任务优先级对分配给资源的任务进行排序即得出了参数相关任务调度的结果。仿真结果显示,此方法在各种网格环境下均能解决相关任务的调度问题,而且保证系统的负载均衡。 相似文献
12.
徐丽 《武汉科技学院学报》2012,(5):86-89
国内外尤其是国内学者主要是研究在阅读环境下的词汇附带习得,而在英文影视教学模式下的词汇附带习得的著作甚少。本文通过观看电影后的词汇测试,调查学生在完成不同影视观看任务如复述大意、回答问题和随意记笔记时二语词汇附带习得的情况。研究表明不同的观看任务在不同程度上都促进了二语词汇附带习得的效果,并且观看电影后复述的任务在促进词汇附带习得方面优于回答问题和随意记笔记两种任务。 相似文献
13.
本文探讨了四川林业发展布局及任务,分析现有森林资源,提出林业可持续发展技术措施。 相似文献