基于因子分析探究大学生学习状况主要影响因素

运用因子分析方法对影响大学生学习状况的诸多因素进行详细分析，目的是真正了解大学生的学习状况，并找出存在的优点和不足，对应采取措施进行管理，使学生能更好获得知识，改善学习现状，将相互关联的因素提炼成5个相互独立的综合因子，分析得到：决定我校学生学习状况好坏的主要因素是学习态度，从宏观上为学校教学工作提供参考，为教学改进提供依据．本文以成宁学院在校学生作为调查对象，此方法同样可以运用到其他高校，方法具有推广性．     

大学英语教学中口语活动对词汇学习的作用探讨

本文试图从分析Levelt的话语模式与词汇学习的特征着手，通过回顾近年来语言教育理论界在口语方面的研究．探讨不同口语活动的特征与形式以及它们在词汇学习和扩展中的作用。同时，也指出了正确的口语活动设计与指导在扩展英语词汇中可能产生的影响。     

语文解读的理论建构与多维视野的确立——《多维视角中的语文解读学》述评

傅丽霞教授的学术力作《多维视角中的语文解读学》,以哲学解释学为理论渊源,将文学解释学的基本理论应用于语文解读研究中,系统探讨了语文解读的重要理论问题并构筑了语文解读学的理论体系和结构框架。这一理论框架的构建,完成了语文阅读及教学的理论研究与实践探索从认识论、方法论到本体论的彻底转变,其多维视野的确立,凸显出两大亮点：一是营造了一种强烈的召唤性结构;二是搭建了一个广阔的自组织学习平台。     

校园科技创新专题网站的设计与开发

我们构建了校园科技创新的意识、精神、思维、选题与方法等教育资源,应用ASP(Active Server Page,动态服务器主页)技术和数据库技术,设计与开发了科技创新活动的服务支撑平台和网络环境。     

用FWHT改进BP算法学习过程

本文提出将快速沃尔什-阿达玛变换(FWHT)引入BP算法中,BP算法学习过程大大加快,文中给出计算机模拟结果。     

机器学习技术在生物信息挖掘中的方案探讨

后基因时代，探索和解释隐藏在分子生物学数据库中的有用信息是对生物信息学研究人员的巨大挑战!为了解决分子生物学中遇到的这些难题，有效厦廉价的方法是非常必要的．机器学习是一个崭新的计算机应用领域，而生物信息学是生物学与计算机科学以厦应用数学等学科相互交叉而形成的一门新兴学科．本文分析了机器学习技术的内容，介绍了生物信息学的内涵和新的应用技术，同时探索了机器学习技术对生物信息挖掘应用的途径．这些方法有助于加速生物分子结构预测、基因发现、基因组学和蛋白组学等方面的研究进展．     

从《朱子读书法》看朱熹的教学论思想及其借鉴价值

《朱子读书法》是朱熹总结出的指导学生读书学习的经验,是其教育思想的重要组成部分。通过对《朱子读书法》的剖析,不难看出其所蕴涵的循序渐进的课程内容观和教学过程观、启发诱导和体悟式的教学方法及虚心谦逊和勤奋持恒的情意学习观等教学论思想。其中关于教师主导与学生主动相结合、认知因素与非认知因素相结合、知识学习和行为陶冶相结合等见解对现代教学有着重要的借签价值。     

异构双腿行走机器人的联合仿真研究

针对异构双腿行走机器人中的人工腿部分建立了运动学和动力学模型,并建立整个机器人实验平台的三维虚拟样机。在仿真软件ADAMS中对异构双腿行走机器人的运动学方程进行了验证,结合MATLAB的simulink模块对动力学方程及控制系统进行了联合仿真研究。针对机器人在不同的步态要求下的驱动力矩要求提出了一阶p型开闭环迭代学习控制算法,实验结果证明这种控制系统能够很好地追踪关节处的力矩并收敛于理想曲线,联合仿真平台的建立对于复杂机器人的开发具有重要意义。     

Adaptive learning algorithm based on mixture Gaussian background

The key problem of the adaptive mixture background model is that the parameters can adaptively change according to the input data. To address the problem, a new method is proposed. Firstly, the recursive equations are inferred based on the maximum likelihood rule. Secondly, the forgetting factor and learning rate factor are redefined, and their still more general formulations are obtained by analyzing their practical functions. Lastly, the convergence of the proposed algorithm is proved to enable the estimation converge to a local maximum of the data likelihood function according to the stochastic approximation theory. The experiments show that the proposed learning algorithm excels the formers both in converging rate and accuracy.     

基于远程开放教育网络课程的开发与设计

从网络课程的定义、特点和组成结构、网络课程开发的原则等角度,探讨了远程开放教育中网络课程开发与设计的基本过程及其应注意的具体问题。