由信息熵到统计熵的推导

由信息熵的表达式通过演算可以导出统计热力学的正则系综的体系熵函数的表达式,说明用信息论的原理和方法是可以来研究热力学体系的有关信息的。熵函数的物理意义将扩大到信息论的范畴,熵与信息论中的“不确定性”相对应。同时,可以说明当代科学技术发展的特点是高度分化和高度综合相结合,而以综合性、整体性为主的发展总趋势。     

二维熵图像阈值分割的遗传算法

在研究二维熵阈值分割原理的基础上,将遗传算法用于最优阈值的求取,探讨了其快速算法和全局寻优方面的优良特性．研究结果表明,本算法收敛速度快,稳定性好,适合于多阈值的求取．     

FoxPro数据库系统成为WWW信息服务器简捷法

讨论在 Ｗｉｎｄｏｗ Ｎ Ｔ Ｓｅｒｖｅｒ 系统下的 Ｆｏｘｐｒｏ 数据库系统向 Ｗｅｂ 服务器提供数据信息服务一种简捷的方法     

油气勘探风险评价的偏最小二乘-最大熵法模型及应用

油气勘探风险的定量评价一直是国内外研究的难点.作者在分析传统风险评价方法的优缺点、剖析偏最小二乘法和最大熵法优势的基础上,首次提出了偏最小二乘-最大熵(PLSME)风险分析模型.偏最小二乘法较好地实现了多元线性回归、主成分分析和典型相关分析的有效综合,通过自变量的PLS回归线性处理,不仅能消除粗差解决变量之间的相关性问题,而且能辨识每一个自变量对因变量的控制程度;最大熵法通过对偏最小二乘得出的风险因子与总经济效益净现值关系式的检验,利用最大值、最小值和最可能值的训练,能了解指标最终服从的概率分布,客观得出风险的大小.两者结合起来构建的PLSME模型,能使风险评价结果更加准确、合理和客观.通过对四川德阳新场气田的实例应用,表明偏最小二乘-最大熵评价方法科学可行,对同类研究具有借鉴作用.     

制药企业环境污染事故风险模糊熵权排序模型

探讨建立制药企业环境污染事故风险评价模型。制药企业环境污染事故隐患风险评价是一个多指标决策问题,引入模糊数学方法,并结合熵权理论,建立一种基于熵权的模糊排序模型。根据模型方法,可以对制药企业环境污染事故隐患的风险状况进行优劣排序。有关部门可以根据风险评估的结果,有针对性地进行重点管理,预防事故的发生。制药企业环境污染事故风险评价模型可对事故风险评估有一定的参考价值和指导意义。     

非紧集上的变分原理

对紧度量空间(X，d)，T：X→X是连续映射，μ是遍历不变测度，我们考虑集合K，它是使得-logμ（Bn（x，ε））/n关于n以及ε的极限等于测度熵hμ(T)的那些X中的点所构成的集合．我们证明了变分原理：测度熵hμ(T)等于测度为1的集合的拓扑熵的下确界，事实上我们证到了测度熵hμ(T)就等于集合K的拓扑熵．     

关于m值随机变量序列的一个强极限定理

本文引进m值随机变量序列滑动似然比和滑动相对熵的概念,并利用这两个概念给出了关于给定值在此随机序列中出现频率的一个强极限定理及其相关推论。     

基于数据包络分析的城市综合评价

通过提出基于数据包络分析的城市竞争力分析评价系统.在该系统中,首先基于信息熵理论,选取适当指标;然后运用因子分析理论对所选取的指标进行缩减;最后运用DEA方法进行城市竞争力分析,进而得到城市分类情况.算例分析表明基于信息熵和因子分析的属性筛选方法有效地避免了人工选择属性的主观性,对皖江城市的综合竞争力评价的属性选择给予理论依据.     

当前公共图书馆数字资源建设问题浅析

数字资源是图书馆馆藏资源的重要组成部分。结合公共图书馆数字资源建设的背景和现状,探讨了如何解决数字资源建设中存在的问题,以便建设内容丰富、高质量的数字资源。     

WILD：基于加权信息损耗的离散化算法

现实应用中常常涉及许多连续的数值属性,而目前许多机器学习算法则要求所处理的属性具有离散值。基于信息论的基本原理,提出一种新的有监督离散化算法WILD,它可以看成是决策树离散化算法的一种扩充,其主要改进在于考虑区间内观测值出现的频度,采用加权信息损耗作为区间离散化的测试,以克服决策树算法离散不均衡的问题。该算法非常自然地采用了自底向上的区间归并方案,可以同时归并多个相邻区间,有利于提高离散化算法的速度,实验结果表明该算法能够提高机器学习算法的精度。