一种简单供应链中信息共享的价值

通过模型分析的方法，研究一种简单供应链即一个供应商和n个零售商的两级供应链之间的需求信息共享所产生的价值。研究结果表明：信息共享可以减少供应商的存储水平，降低供应商的期望费用。     

政府对一类风险回避型垄断企业价格管制的激励机制设计与分析

通过引入有关垄断企业成本的不对称信息，以政府和垄断企业为对象，研究委托代理框架下政府对风险回避的企业进行价格管制的机制设计问题，分析风险回避对最优机制的影响，度量风险回避度对于管制价格水平的扭曲。在成本参数服从均匀分布以及逆需求函数为线性的特定假设下．认为两种极端风险态度下管制价格、生产产量与成本参数的相关性是相同的。     

系统边界面行为分析

多维动态系统分析理论(MDSAT）是为了适应当前发展的复杂动态系统分析而提出的一种系统分析理论。该理论中一个相当重要的部分就是对系统边界面的分析。本文主要探讨系统边界面的定义、特征及分类，系统边界面信息筛，抛射和吸纳及变形运动等边界面行为，系统边界面与系统、环境闻的关系，以及边界面维度和维度扭曲等。     

政府约束下企业会计信息失真的均衡分析

企业会计信息失真，在利润最大化原则约束下，不仅取决于产权结构及产权界定程度、会计制度、会计行业道德水准、内部治理状况、国家监控力度，而且取决于各企业在会计信息市场中的博弈。企业间的博弈竞争、政府的宏观管理约束使企业的会计信息失真有一个均衡水平，该均衡水平是市场竞争状况、企业真实会计信息边际成本和虚假会计信息边际成本、政府的强制性会计信息边际成本和惩罚性会计信息边际成本及政府行为偏好和投入约束的函数。会计信息失真的均衡存在性表明，政府的干预或强制在某些条件下可能改变这一均衡并强化会计信息失真。     

关于异方差模型中试验设计的选取

在响应变量的方差在紧致空间中变动的（即异方差）情况下，对大样本空间中的D－，G－及A－最优试验设计给出几个结论；对效率函数为单调的及对称的两种情况，分别考虑D－最优设计和G－最优设计的设计点位置，权数，以及D－最优设计的G－效率和G－最优设计的D－效率，同时给出带参数的结果和数值结果，最后给出两个相关的定理及其证明。     

决策表的分布约简和严凸函数下约简的等价性

用严凸函数定义决策表的属性约简，证明用严凸函数定义的属性约简同分布约简是等价的，给出严凸函数定义的相对约简的一个判定定理。     

全面建小康--宏伟的系统工程蓝图

全面建设小康社会，关键在全面二字。建设要全面规划；社会要全面小康。按系统科学原理，一项系统工程的精髓首先也就在于全面，在于综合。利周鸟瞰全局、循序渐进、动态优化、信息开拓、价值品评和环境适应等系统工程的时空现和价值观来考虑这一划时代的战略部署，足以让我们从更高境界、更广视野去揭示全面小康社会的科学内涵以及去探查为在较短的历史时期内达到这一宏伟目标应有的兼权熟计，避短扬长。     

非对称信息条件下上市公司操纵利润的动因分析

一方面由于内部人的利益驱动，诸如追求较多的津贴、炒作股价以套利，使得作为内部人的经理存在操纵公司利润的动机和偏好；另一方面由于经理人拥有关于公司与其当前以及未来的收益流的信息，这些信息是当前和潜在的股东所不拥有的(即在公司经理与股东间存在信息的非对称性)，这就给经理人操纵利润创造了条件，所以上市公司在不同程度上存在利润操纵。信息非对称的程度越高，利润操纵的可能性就越大，而且利润操纵的程度也就越深。文章先介绍非对称信息与利润操纵间的关系，然后从经理人迎合股价炒作以获得资本利得的角度分析上市公司操纵利润的动因。     

多目标决策中的目标可变权法

多目标决策分析中，最常用的方法是目标加权法，目标权系数通常是由决策者主观确定的。但事实上，目标的权系数还应包含反映目标值所传递的反馈信息量的客观权。本文把两部分权值结合起来形成可变目标权，从而使决策更符合实际决策过程。并用实例说明，该方法实用、可行、有效。     

基于GIS的土地生态适宜性模糊综合评价

建立了基于GIS的土地生态适宜性模糊评价模型,并将其应用在阜新市土地生态适宜性分析中。将阜新市区的土地按利用方式划分为居住用地、工业用地、公共用地和绿化用地,选取16种最具代表性的生态因子作为评价因子,并对其进行量化分级,构建了多层次的土地适宜性评价指标体系。通过建立评价因子的隶属度函数和计算隶属度值,构成了隶属度矩阵并导入GIS数据库,从而使模糊评价法与GIS相互关联,实现了二者在相关评价数据上的过渡。运用AHP法确定了各层因子的权向量,结合隶属度矩阵综合评价后形成单一用地方式专题图,再将4张不同用地方式专题图在MapInfo中叠加,构成土地生态适宜性综合评价图。评价结果表明,阜新市区建设用地生态适宜性整体上适中,中部偏西、西南部和东北部偏低,东部相对较高。评价结果为阜新市区建设发展方向提供了科学依据。