演绎数据库中一个有效的推理算法

在基于与给定查询相关的事实与公理的基础上，给出了演绎数据库的一个产生式推理方法．该算法采用自底向上的搜索策略由公理的前提事实产生结论，同时又以自顶向下的方法分析以约束生成的事实集，从而得到良好的查询应答搜索效果     

SHOULD与MUST的推测性语义研究

should与must是英语中两个都可用来表达可能性和推测性语义的情态助动词.但二者在语义和语用上是有差异的.探讨二者的不同,总结、归纳出一套简短而实用的规则,可以帮助非母语使用者迅速作出正确的选择.     

INGARCH(1,1)模型参数的矩估计和Bayes估计

利用矩方法和Bayes方法研究INGARCH(1,1)模型的参数估计问题, 证明了矩估计量的强相合性和渐近正态性. 模拟结果表明, 两种估计量都得到了较好的结果.     

模糊推理方法在股市预测中的应用

以日成交金额和15日相对强弱指标的绝对量和增量共4个变量作为影响股指走势因素,应用模糊推理方法对沪市中短期上升行情进行预测,结果较为满意.模糊推理方法对每一种影响因子(xi)与输出因子(y),统计其在每一分级中占的次数,取两者次数的比值即为分级模糊关系值,从而得到模糊关系矩阵R(xi,y).再取R(xi,y)每行最大值相加,可得到4个数值.以每个数值除以4个数值之和,即为每个影响因子权重wi.最后,建立预测模型y=w°R*.R*是由所预测行情的4个变量决定的矩阵.     

当前儿童归纳推理研究的理论与范式

儿童归纳推理受儿童特定年龄阶段的认知发展水平的限制。目前对儿童归纳推理的研究主要包括年龄分期、特征分析以及发展的影响因素等。当前,不同的研究范式的目标取向和结论都存在较大分歧。心理理论的研究为儿童归纳推理提供了间接的证据,同时,心理理论的研究范式为儿童归纳推理的研究提供了很好的研究方法,而归纳推理的研究也为心理理论提供了基础假设,所以,儿童归纳推理与心理理论的研究正表现出整合的趋势。     

冷冲模工艺专家系统的实现技术及与CAD的无缝集成

采用AutoCAD内嵌的Lisp语言实现冲模工艺专家系统（SDPES）的三个主要功能模块：规则库,事实库和推理机,从而使冲模CAD（SDCAD）与SDPES能够无缝集成在总的开发环境AutoCAD下,该方法适用于其它塑性加工ES的建立以及相应CAD与ES的集成。     

高精度电液系统连续型推理控制研究

该文针对一高精度电液位置系统,应用连续推理控制算法设计了控制器,有效地克服了系统存在的干磨擦及系统参数变化大的影响,在实际工程应用中取得了较好的控制效果。     

中介命题系统MP推理规则的简化

对中介逻辑命题演算系统MP的18条推理规则作了简化,从中删除了5条不独立的推理规则,构成与原推规则集S等价的形式推理规则集S1。     

基于全局优化的中文事件同指消解方法

针对目前对事件同指关系的研究中多采用事件对分类或聚类方法而忽略事件相互之间内在联系的问题, 提出一个中文事件同指消解的全局优化模型, 用于减少因分类器错误造成的同指事件链不一致问题。该模型利用对称性、传递性、触发词、论元角色、事件距离等多种约束条件, 将同指消解转化成整数线性规划问题。实验结果表明, 与分类器方法相比, 全局优化模型的F1值提高4.20%。     

基于隐马尔科夫模型的中国股票信息探测

应用隐马尔科夫模型对不可观测的股票信息状态建模, 并构建信息状态转移概率矩阵刻画信息状态在时间维度上的动态关联性. 基于5分钟分时高频数据, 利用贝叶斯推断与马尔科夫链蒙特卡洛模拟(MCMC)的方法估计了上证指数、上证50样本股2010年 8月的信息状态与信息强度. 通过实证验证了模型具有较好的信息识别能力, 且发现了中国股票市场信息效应具有聚集性的特点. 通过信息状态转移概率矩阵, 推测出:在我国股票市场, 一个信息经过100分钟能融入市场的概率是99%.