产业融合进程中的政府规制分析

20世纪70年代以来,随着信息化进程的不断推进,产业融合已演变为势不可挡的产业发展趋势。规制放松为产业融合提供了制度基础,是产业融合的重要驱动力之一。产业融合的推进对建立在明确产业分立基础上的政府规制提出了严峻挑战。为适应产业融合的环境,政府规制亟需在规制方式和规制机构等方面进行相应变革。研究产业融合带来的新的规制问题,对于推进我国政府规制改革具有重要现实意义。     

非线性优化问题的光滑化序列二次规划方法

为了获得序列二次规划方法的全局收敛性,通常需要借助一个罚函数,但常用的罚函数由于具有不可微性从而给计算带来一定的困难,拉格朗日函数虽然可以克服此困难,但其形式较为复杂,为解决该问题,给出了一类光滑化罚函数.基于一类双曲余弦型光滑化罚函数,提出了等式约束优化问题的一个光滑化序列二次规划方法.该光滑化函数具有良好的连续、可微性和凸性质,在适当条件下,获得了算法的全局收敛性,并给出数值测试说明了算法的有效性.     

非同分布φ混合序列加权和的强极限收敛性

利用φ混合序列矩不等式和截尾的处理方法,研究非同分布φ混合序列加权和强极限收敛性质的问题,得到了若干新结果,推广并改进了独立同分布情形下的相应结果.     

A-收敛与几乎处处收敛

设A≡(a_i)^∞_i=1?S+_<sub>l₁,其中,S</sup>+_<sub>l₁表示l₁单位球面上的所有正向量构成的集合.Banach空间X中的序列(x_n)称为A-收敛于x∈X,是指对任意的ε>0,lim_i→∞〈a_i,χ_A(ε)〉=0,其中,A(ε)={n∈N∶‖x_n-x‖≥ε}.用两种不同的收敛方式刻画A-收敛,即证明对任意A≡(a_i)∞_i=1?S</sup>+_<sub>l₁,存在一个N上的理想I_A,以及一族极端有限可加概率测度P_ext(I_A),使A-收敛且理想I_A-收敛和测度P_ext(I_A)-收敛互为等价.此外,证明A-收敛为测度P_ext(I_A)-几乎处处收敛的充分必要条件是该A-收敛为非退化的.</sup>     

可分离凸规划问题的交替邻近梯度法的次线性收敛率

给出了目标函数为3个凸函数的和且具有线性约束的可分离凸规划问题的交替邻近梯度法在遍历意义下的次线性收敛率为■的一个充分条件.     

IE方法在大型超市货架改善中的应用

IE方法是杜绝各种浪费、降低成本和提高生产率的有效途径。针对超市人流、物流、服务等管理的不足。以及运营情况过程中存在的效率低下等一系列问题,运用5W1H技术找到其中存在的问题,遵循ECRS四大原则对嘉兴市大型超市里货架摆放进行了有效地改善．对提高超市的运营状况有很好地促进作用。     

R-B方程样条有限元法

作者对R-B方程提出了基于三次样条插值的有限元法,给出了具体的计算格式,证明了该离散格式解的存在唯一性和稳定性,并给出了收敛性分析.     

Banach空间中含$(\emph{\textbf{H}},\bm\phi)$-$\bm\eta$-单调算子的变分包含组

在实的一致光滑Banach空间中, 引入一类新的含$(H,\phi)$-$\eta$-单调算子的变分包含组. 利用$(H,\phi)$-$\eta$-单调算子的近似映射技巧, 证明了此类新的变分包含组解的存在性与唯一性, 并构造了逼近此类变分包含组解 的迭代算法; 讨论了由此迭代算法生成的迭代序列的收敛性. 所得结果推广与改进了文献中的一些主要结果.     

一类具有充分下降性修正的DL共轭梯度法

基于DL共轭梯度方法,提出了一类修正的DL方法来解决无约束优化问题.该方法相对于DL共轭梯度方法具有一个更好的性质,即在强Wolfe线搜索条件下搜索方向具有充分下降性;证明了该方法在强Wolfe线搜索条件具有全局收敛性.     

约束优化问题稳定序列二次规划方法研究综述

稳定序列二次规划(sSQP)方法由于在求解病态或退化约束优化问题获得理论与数值的突破性进展而备受关注,重要成果频繁问世.本文对近期国际上若干重要sSQP方法及其思想进行概述,包括罚函数型sSQP方法,滤子型sSQP方法和非精确恢复(IR)型sSQP方法等,并对约束优化问题sSQP方法的进一步研究进行探索性思考.