两种脉搏信号的声学检测与谱特征分析

用一种声学检测系统对人体两种脉象进行了检测与分析,获得了自谱(autospectrum)和倒谱(cepstrum)特征参数,结果表明,滑脉和细弦脉在倒谱上差异比自谱更为显著.     

空间域信号的采样方法

针对空间域信号的采样特点,分析并讨论了空间域信号采样的误差来源和空间域信号采集通道设计的一些关键问题,提出了空间域信号的等空间间隔采样方法和等时间间隔采样方法.     

设备工况监测中三维信号图形的消隐

针对设备工况监测中三维信号图形的显示问题,提出了一种用画家算法实现的三维信号图形隐藏线快速消隐算法,并对方法的程序实现作了介绍.     

三相流化床内不同空间位置压强脉动的特征分析

利用半导体应变片压力传感器。测定了不同操作条件下气-液-固三相流化床内不同轴向和径向位置压强的脉动信号。根据压强脉动信号波形和频域的分析结果,研究了三相流化床不同空间位置压强的脉动特征。发现在一定操作条件下,床层不同轴向位置上压强的脉动特征不同,而不同径向上压强的脉动特征则基本相似。     

神经网络方法在胃收缩识别中的应用

胃收缩运动在消化过程中起着重要作用．传统的测量胃运动的方法是侵 袭性的．本文提出一种运用人工神经网络由体表胃电图（ｅｌｅｃｔｒｏｇａｓｔｒｏｇｒａｍ） 无损识别胃收缩运动的方法．以５个受试者的胃电图作为训练集，另５个受试 者的胃电图作为测试集．以同时检测的与每段胃电图对应的胃腔内压力记录 作为评价标准，运用经过优化的具有单个隐层的反向传播神经网络，以分段 后的每段胃电图的时－频表征作为网络的输入，实验结果表明：识别胃运动静 止期的准确度达９０呢，识别收缩运动期的准确度达９４％．     

信号灯交叉路口的实时控制模型

提出了一个交叉路口交通的实时信号控制方法,它以车流密度作为控制目标来寻找最优的绿灯时间。交叉路口各进入段均装设车辆检测器,并仿真动态车流,以预测下一个信号周期内各停车线处的密度分布。具有仿真精度高,控制实时性好的特点。     

PAL信号中亮度和色度信号的数字分离

本文介绍PAL全信号中亮度和色度信号的数字分离的原理和方法,并对各种方法进行了分析和比较。这些方法已用于34Mb/s数字电视编码压缩设备中。     

基于瞬时无功功率理论的SVC信号检测新方法

静止无功补偿装置（ＳＶＣ）信号检测的实时性与准确性对其补偿效果影响甚大，以往使用的检测方法在这些方面存在缺陷，文中介绍了一种基于瞬时无无功率理论的ＳＶＣ装置信号检测新方法，详细讨论了新检测方法的理论依据，检测公式和实现方法，分析了它与传统方法比较所具有的优点。最后给出了实验结果。     

用于SOM神经网络语音识别的自适应局部搜索算法

采用一种基于自组织特征映射（ＳＯＭ）神经网络和隐马尔柯夫模型（ＨＭＭ）法结合的语音识别方法．根据语音信号的相关性，提出了一种自适应局部搜索算法．结果表明，该算法相对于全搜索算法而言，计算量小而又不降低识别率