化学中神经网络反传模型的应用研究及现状

业已将神经网络友传模型BPNN及其改进算法用于分析校正、多元分析、模式识别、构效关系、有机会成、定量预测等方面，本文简述其应用研究情况。     

Robust stability for stochastic interval delayed Hopfield neural networks

A type of stochastic interval delayed Hopfield neural networks as du(t) = [-AIu(t) WIf(t,u(t)) WIτf7τ(uτ(t)] dt σ(t, u(t), uτ(t)) dw(t) on t≥0 with initiated value u(s) = ζ(s) on - τ≤s≤0 has been studied. By using the Razumikhin theorem and Lyapunov functions, some sufficient conditions of their globally asymptotic robust stability and global exponential stability on such systems have been given. All the results obtained are generalizations of some recent ones reported in the literature for uncertain neural networks with constant delays or their certain cases.     

基于Hopfield神经网络的电力系统扩展规划新方法

提出了一种基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络模型的电力系统扩展规划新方法，方法考虑了规划问题的特点，提出以二值状态实现数字编码的方法来构成Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的模型结构，可用来求解输出为整数的优化问题，能量函数中以架线投资和运行费用目标函数，并考虑了等式和不等式的约束。对ＩＥＥＥＥ６节点系统的计算表明这一方法是可行且有效的。     

基于人工智能的创造性思维的方案探讨

针对创造性思维在人类思维中的重要作用.对创造性思维的模拟提供了创造计算的一种新方法.其中,逻辑思维采用了神经网络的BP算法来实现,直觉思维采用了Hopfield神经网络以及交叉变异等实现方法,论述了变异联想在直觉产生中的重要作用,并且建立了模拟直觉的计算模型.提出了采用直觉与逻辑互补构成创造性思维的观点,构造了创造性思维的认知与计算模型,给出了创造性思维模型的计算实例.     

GALILEO原始观测数据仿真研究

对GALILEO卫星的运动情况进行了模拟,进而仿真出其全星座卫星系统.分别采用NeQuick模型和Hopfield模型分别对电离层误差和对流层误差进行了模拟.参照GPS对GALILEO卫星钟差和接收机种差进行了模拟.计算各颗GALILEO各卫星的Doppler频移以及对各颗卫星的伪距和载波相位观测值,最后生成RINEX观测文件.生成的观测文件能反应GALILEO观测的实际情况,是进行GALILEO/GPS组合导航以及载波相位模糊度解算等后处理研究的基础.     

具有输入时滞的随机非线性系统的自适应神经网络控制

考虑一类具有输入时滞的随机非线性系统的自适应神经网络控制问题。通过定义含输入积分项的设计变量,将输入时滞系统转变为非时滞系统。结合神经网络控制、积分中值定理与Decoupled Backstepping技巧,针对该类系统提出一套自适应控制策略。所提出的控制器保证闭环系统的所有信号皆4阶矩半全局一致最终有界,并且跟踪误差收敛于原点附近的小邻域内。仿真实验结果验证了所提出控制策略的有效性。     

基于神经网络补偿的多传感器航迹融合

针对多传感器环境的条件提出了一种基于神经网络补偿的航迹融合方法.各传感器的测量值用线性卡尔曼滤波器进行处理并将获得的局部航迹传送到融合中心.首先对局部航迹进行融合,然后引入神经网络来减少因共同过程噪声而导致的融合估计误差,其中神经网络采用Dan Si-mon提出的网络结构,并对神经网络权值的优化采用无痕卡尔曼滤波(UKF).仿真结果表明,这种融合方法对跟踪具有过程噪声的目标非常有效,而且过程噪声发生变化时该方法仍是有效的,从而使得它在很多实际应用中具有潜在的价值.     

一类具有分布时滞的Hopfield神经网络的稳定性

利用谱半径和不等式分析技巧研究了一类具有分布时滞的Hopfield神经网络模型的全局指数稳定性，得到了全局指数稳定性的一些充分判别条件，推广了一些文献的结果．     

Hopfield改进模型的存储容量与编码

根据对Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络改进模型大量的计算模拟实验，证明了这种存储矩阵对角元Ｔｉｉ＝１的改进模型具有比Ｔｉｉ＝０的原模型更大的存储容量和更强的纠错能力，并通过对二元矢量的编码，使得这个模型存储容量和纠错能力得到进一步提高。     

内积Hopfield模型及其光电实现

着重讨论了二维自关联和异关联Hopfield模型的内积形式,并提出了两种新的光电实现系统。其中采用了偏振编码加1/2波片的方法来解决两极编码问题;另一特点是只要改变第一块记忆模板以及相应地调整反馈阈值就可以实现异关联。最后给出了计算机模拟及原理性实验结果。