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11.
基于多采样率数据的软测量模型 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种利用具有不同采样率的过程数据建立软测量模型的方法.本文采用主成分分析技术对过程数据降维,然后用降维后的数据训练神经网络,建立软测量模型.通过仿真证明,该软测量模型结构简单,获得了过程输出变量在非采样时刻的估计值. 相似文献
12.
考虑了一类具有时滞的Hopfield神经网络模型解的收敛性.在不需要M-矩阵条件的前提下,获得了该网络的所有解当t→∞时都趋向于平衡点.其结果补充和完善了已有文献的相应结果. 相似文献
13.
回顾了模糊控制理论的发展历程,介绍了模糊产品和模糊硬件的开发概况,阐述了将模糊逻辑与神经网络相结合的模糊神经网络技术的研究动态,并对模糊控制学科的发展进行了展望。 相似文献
14.
15.
基于Hopfield网络的极小值问题学习算法 总被引:5,自引:0,他引:5
针对 Hopfield神经网络 (HNN )所存在的极小值问题及缺乏学习能力的问题 ,提出了一种学习算法。将决定约束条件权值大小的系数作为学习参数 ,在参数空间里使参数向着 HNN能量上升最快的方向学习 ,使网络状态能够有效地从可能陷入的极小值状态中逃脱出来。对于在状态空间里陷入极小值状态的 HNN,首先在参数空间里修正参数 ,然后再返回到状态空间里进行状态更新 ,如此反复 ,直至找到最优解或满意解。算法的有效性通过仿真实验进行了验证。该算法分别被应用于 10城市和 2 0城市的旅行商问题 ,结果能够以很高的比率收敛于最优解 相似文献
16.
基于免疫克隆选择算法的多用户检测技术研究 总被引:2,自引:1,他引:2
为了解决最佳检测器计算复杂度较高的难题,提出一种精简有效的克隆选择算法。把人工免疫系统和神经网络系统的信息处理机制引入到CSA提出了免疫克隆选择算法。所提ICSA通过使用随机Hopfield神经网络制备疫苗构成新的免疫算子,把新的免疫算子结合到克隆选择算法中,不仅加快了克隆选择算法的收敛速度,并提高了克隆选择算法的全局收敛能力。然后在CDMA系统利用此算法设计了新的多用户检测器。仿真结果证明了ICSA检测器能够快速收敛到全局最优解,并且无论抗多址干扰和抗远近效应能力都优于传统方法和一些应用优化算法的多用户检测器。 相似文献
17.
18.
基于 Hopfield 神经网络的谐波电流检测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
在对各种谐波电流检测方法进行简单比较的基础上,提出了一种基于Hopfield神经网络(HNN)的谐波电流检测方法.该方法将HNN优化理论用于电力系统的谐波检测,自适应地准确检测出电网基波和各次谐波分量的幅值和相角.采样数据处理速度快,实时性好,网络不需要预先进行训练.仿真结果表明,该方法具有很好的实时性、较高的检测精度以及自适应跟踪负载电流变化的能力. 相似文献
19.
将恒模算法与Hopfield神经网络的能量函数相结合,提出了基于连续Hopfield神经网络的盲多用户信号检测算法。 相似文献
20.