群决策的交互式TOPSIS方法及其应用

建立了一种多轮交互逐步逼近满意解的多属性群体决策的综合方法,对决策方案采用扩展的 TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)法进行定性评价排序,以克服一类难以建立解析模型,分析求解困难的多属性群决策问题;设计了群体满意度等软指标来分析计算,判断群体一致性的达成,最终得出群体满意的方案排序.通过应用实例,说明了该方法的有效性和可行性,初步提出了可作为建立一类实际的群决策支持系统的方法和技术框架.     

The silence of the norms: The missing historiography of The Structure of Scientific Revolutions

History has been disparaged since the late 19th century for not conforming to norms of scientific explanation. Nonetheless, as a matter of fact a work of history upends the regnant philosophical conception of science in the second part of the 20th century. Yet despite its impact, Kuhn’s Structure has failed to motivate philosophers to ponder why works of history should be capable of exerting rational influence on an understanding of philosophy of science. But all this constitutes a great irony and a mystery. The mystery consists of the persistence of a complete lack of interest in efforts to theorize historical explanation. Fundamental questions regarding why an historical account could have any rational influence remain not merely unanswered, but unasked. The irony arises from the fact that analytic philosophy of history went into an eclipse where it remains until this day just around the time that the influence of Kuhn’s great work began to make itself felt. This paper highlights puzzles long ignored regarding the challenges a work of history managed to pose to the epistemic authority of science, and what this might imply generally for the place of philosophy of history vis-à-vis the problems of philosophy.     

基于顾客偏好的瓶装水外观感性质量评价

从感性质量评价的角度提取13个感性质量评价词对,用于全面且针对性地评价顾客对瓶装水的偏好.以想购买为综合感性提取瓶装水的感性质量评价要素,结合聚类分析等方法确定7种代表性样本.基于语义差异法构建瓶装水感性质量评价量表,运用多元回归模型分析建立顾客偏好与感性评价词对之间的关系模型.关系模型解决了如何识别顾客偏好和感性质量需求,以及如何将这些偏好和需求整合到产品设计过程中的问题.     

基于权重调节和用户偏好的协同过滤算法

针对传统相似度计算方法只利用用户的评分信息这一显性反馈行为进行推荐, 导致推荐效果不理想的问题, 提出一种新的相似度计算方法, 通过引入权重调节机制及用户行为偏好等隐性反馈信息, 提升推荐的准确度. 首先, 根据负采样的反用户频率, 降低流行物品全局软件工程的影响程度, 并使用共同评分行为的最小权重, 调节因共同评分数过少而导致的推荐准确度偏差. 其次, 提出项目偏好词定义, 根据项目偏好词矩阵计算出在项目特征上具有共同偏好的用户. 最后, 在MovieLens数据集上进行实验对比分析, 实验结果表明, 改进后的相似度计算有较优的MAE值, 且有更高的推荐准确性.     

不同公平偏好下最优订购周期和延迟支付期决策

在实际商业活动中,公平偏好会影响供应链成员的决策行为,针对现有延期支付的文献中,尚未考虑FS公平偏好模型、BO公平偏好模型分别对延迟支付期和订货周期的影响,分别构建了公平中性、FS公平偏好模型和BO公平偏好模型下零售商主导的Stackelberg博弈模型,提供寻找各种情况下模型的最优解的办法,利用数值算例,对关键参数进行灵敏度分析。研究表明：①BO公平偏好模型下,供应商最优延迟支付期大于公平中性下供应商最优延迟支付期;公平中性下,供应商最优延迟支付期大于FS公平偏好模型下供应商最优延迟支付期。②FS公平偏好模型下,零售商最优订货周期大于公平中性下零售商最优订货周期;公平中性下,零售商最优订货周期大于BO公平偏好模型下零售商最优订货周期。③FS公平偏好模型下,供应链各成员的利润低于或等于公平中性模型下的利润。④BO公平偏好模型下,供应链各成员的利润高于或等于公平中性模型下的利润。     

基于语言偏好的群体决策的软解法

群体决策模型用于支持系统或专家系统，面临的两个问题是：自然语言与机器语言的匹配以及模型解与决策者意向交融．本文在许多学者大量工作的基础上，试图提出群决策的软化求解模型．主要提出两方面的结果：一是多准则语言偏好的综合；二是采用模糊匹配方法和语言变量的软算法将个人语言偏好聚集为群体可接受决策解．最后给出实例计算以说明操作步骤．该模型可用于人－机交流式ＧＤＳＳ或小群（７～１２人）会议支持系统的软件设计     

强化德育渗透理念,提高《纲要》教学实效性

《纲要》作为新开设的高校政治理论课,兼具思想政治教育的主题功能和历史专业的学科背景,要取得良好的教学效果,真正达到教学目的,就必须切实提高其课程教学的实效性。这就需要探索出一套有效的教学方法和路径,在教育理念上以凸显爱国主义为主题,在教学取向中以道德渗透为目的,在教学过程中以方法创新为手段,在教学环节上以实践跟进为保障。     

当代中国史研究中的口述史问题：学科与方法

在当代中国史研究中，口述史是一个二重概念。它既是一套学术体系或日学科，又是一种方法论。作为学科的口述史与作为方法的口述史在运用方式上有同构性，但在研究理念上则有质的不同。有关回忆录、访谈录等是否算作口述史以及国史研究中的口述史是否可信等问题的争论，实质上是没有区分作为学科的口述史与作为方法的口述史的差别。口述史学是“记忆中的历史”，口述史料是文献资料的补充。     

画龙巧点睛，锦上更添花——评《罗马史纲要》修订版

杨共乐教授的《罗马史纲要》是一部系统的罗马史研究专著，有着较强的原创性，体现了国内罗马史研究的新水平，它的修订出版是我国世界古史学界的一大幸事。     

多属性决策的α—较多属性偏爱法

对于多属性决策问题，引进属性偏爱数概念，由此，依据问题的属性值的特点，提出了求解多属性决策问题的α-较多属性偏爱法。