分布式雷达超分辨成像的MUSIC方法

多重信号分类(MUSIC)方法已在单基地雷达的超分辨成像中得到较广泛的研究,然而将该方法直接应用到双/多基地形式的分布式雷达超分辨成像上,则会面临收发分置带来的散射信息解相关和波数相位分解等问题.为此利用三维空间平滑和双重线性插值对MUSIC方法进行了改进,给出了分布式雷达超分辨成像的最小信噪比显式表达及其快速计算公式,并据此分析了超分辨成像性能.仿真结果验证了这种基于收发分置形式的MUSIC超分辨成像方法的有效性.     

TD-SCDMA基于HSUPA技术的追踪合并HARQ应用研究

TD-SCDMA采用高速上行分组接入技术是为了显著提高上行分组数据的传输速率,同时减少传输延迟.其中采用的混合自动重传技术可以提高译码的成功率,使数据传输更加可靠.阐述了混合自动重传技术的原理,提出了一种在高速上行分组接入中将追踪合并算法应用于混合自动重传技术的方案,并在专有信道模型条件下对不同参数的上行链路性能进行了...     

不同因素对动物家域面积的影响

对动物家域大小的研究是动物生态学与保护生物学的基本研究领域之一,对评价动物的生境质量、生境选择、栖息地负载量具有重要意义.迄今对动物家域的研究主要集中在家域面积的测算方法,但研究不同因素对动物家域面积的影响是更重要的生态学问题.文章综述了不同因素对动物家域面积影响的研究成果,包括性别、季节、种群密度、捕食风险、婚配制度和人类影响,以促进该领域的进一步发展.     

Ultrafastly activated needle coke as electrode material for supercapacitors

The uniform porous structure makes activated porous carbons(APCs) superior electrode material.Traditionally,APCs are produced by a combination of time-consuming high-temperature heat treatment and activation,with a production time of up to several hours.The produced APCs have relatively low specific surface area(SSA) and porosity.Therefore,the electrochemical performance is poor,which limits its application in high-power energy storage devices.Here,APCs materials are directly synthesized by a hi...     

基于PSIM的高压钠灯电子镇流器仿真分析

利用PSIM软件对高压钠灯电子镇流器的功率因数校正电路部分和全桥逆变电路进行了仿真,并结合电路的仿真波形比较了半桥逆变电路和全桥逆变电路的优缺点,同时根据提出的一种高压钠灯模型给出了灯的电压电流仿真波形.     

基于Beta过程的高分辨ISAR成像

对于高信噪比、完整回波、目标平稳运动等理想观测环境,现有成像技术已经较为成熟,可以获得聚焦良好的高分辨逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar, ISAR)像。但在实际中的方位回波缺损与低信噪比观测情况下,随机相位误差等因素会降低现有成像算法的性能甚至使其失效。本文首先建立了ISAR稀疏观测模型,并基于稀疏贝叶斯学习理论,通过引入Beta过程非参数先验构建层级概率模型,进而交替利用Gibbs采样及最大似然方法对ISAR像及随机相位误差进行估计。实验结果表明,所提方法在低信噪比、回波缺损等复杂观测环境下能够获得聚焦良好的ISAR图像。     

正交法在绿化基材配比中的应用

基础设施建设导致大量裸露边坡的产生,为保护生态环境的需要我们必须对其进行生态防护,厚层基材喷射绿化技术则是满足这一需要的有效手段,而基材的配比又是该技术的中心问题。现以实验为基础,详细地介绍了正交法在实验结果分析中的应用,有效地解决了基材配比中的难题,对工程实践的指导具有较强的现实意义。     

高技术企业动态核心竞争力及其灵敏度

通过构建加权正交系数矩阵,运用双基点评价方法,对长沙高新技术开发区中的19家典型高技术企业2005-2007三年的核心竞争力进行了动态综合评价;并通过仿真计算,基于与初始贴近度标准差研究了评价指标的灵敏度。结果发现：具有较强核心竞争能力的企业在财务效果和运营能力上具有显著的优势,而在市场占有、技术创新能力和企业规模方面并未表现出较排序靠后企业具有显著优势;灵敏度效果的分析发现,共有14个评价指标相对于评价结果具有较高灵敏度。     

近程雷达目标多分量信号处理研究

以目标多点散射模型为背景 ,提出了FM近程雷达回波混频后多分量信号模型。证明单频信号瞬时频率定义不适合多分量信号。首次提出利用TLS -拓广ESPRIT结合数理统计方法求解多分量信号平均频率。计算机模拟表明 ,该方法用于测距时 ,测试精度高。     

Predicting Stock Return Volatility: Can We Benefit from Regression Models for Return Intervals?

We study the performance of recently developed linear regression models for interval data when it comes to forecasting the uncertainty surrounding future stock returns. These interval data models use easy‐to‐compute daily return intervals during the modeling, estimation and forecasting stage. They have to stand up to comparable point‐data models of the well‐known capital asset pricing model type—which employ single daily returns based on successive closing prices and might allow for GARCH effects—in a comprehensive out‐of‐sample forecasting competition. The latter comprises roughly 1000 daily observations on all 30 stocks that constitute the DAX, Germany's main stock index, for a period covering both the calm market phase before and the more turbulent times during the recent financial crisis. The interval data models clearly outperform simple random walk benchmarks as well as the point‐data competitors in the great majority of cases. This result does not only hold when one‐day‐ahead forecasts of the conditional variance are considered, but is even more evident when the focus is on forecasting the width or the exact location of the next day's return interval. Regression models based on interval arithmetic thus prove to be a promising alternative to established point‐data volatility forecasting tools. Copyright ©2015 John Wiley & Sons, Ltd.