基于属性相关的朴素贝叶斯分类算法

朴素贝叶斯分类器是一种简单、高效的分类算法,它以贝叶斯定理和最大后验假设为理论基础,然而朴素贝叶斯分类器属性之间相互独立的假设,影响了朴素贝叶斯分类器的性能.提出先使用基于相关的属性选择算法进行属性选择,然后在选择的属性集上,用朴素贝叶斯分类器对数据集进行分类.实验证明,与未使用属性选择的实验结果相比,使用基于相关的属性选择算法进行属性选择后,朴素贝叶斯分类器平均分类正确率提高,分类效率显著提升.     

盾构隧道管片接头的易损性分析和评价

管片接头是盾构隧道结构力学性能的薄弱和关键部位.从抗弯、抗剪及抗渗三个方面,提出接头易损性评价方法.在轴力、弯矩和剪力作用下,考虑接头自身健康状况,并以混凝土、螺栓的应力状况和渗漏水作为评价指标,建立接头易损性评价模型.建立管片接头力学解析模型,分析接头的力学响应,并建立管片接头三维有限元精细化模型,对比验证解析模型的正确性.通过蒙特卡洛计算,获得大量计算样本,并在此基础上构建管片接头易损性的贝叶斯网络.根据接头易损性贝叶斯网络,分析接头易损性,并结合现场监测,反分析盾构隧道管片接头的健康状况,更新接头易损性预测,指导盾构隧道的正常运营维护.     

贝叶斯方法在具有隐蔽数据的冷贮备系统中的应用

对于由部件寿命服从指数分布及成败型开关组成的冷贮备系统,在针对一隐蔽实验数据下,研究了该系统可靠性指标的Bayes估计.在超参数未知,平方损失函数下给出了两个参数及可靠性的Bayes估计.对于超参数的确定,给出了一种新的方法,最后给出了系统可靠性的Bayes近似置信限的计算公式.     

电信业务管理中号码簿系统的分析与设计

阐述了一种用于实现动态智能号码簿系统的信息模型。在该模型中,对号码的客户信息和电话档案信息实行对象的分别管理,并采用对象的单向依赖模型对系统中的各对象进行转换,实现了对象与数据表间的对应。最后,依据该模型,成功地开发了根据营业资料自动生成号码簿的系统。     

基于贝叶斯网络的因果告警相关方法研究

指出告警相关的定义和必要性,阐述因果告警相关方法,引入基于贝叶斯网络的概率相似性法则改进前者。     

基于关联滤波算法的飞机任务段使用监控

针对飞机服役历程中复杂多变的使用环境和飞行任务,为了准确快速地获得其实际使用情况,提出了合成关联滤波算法。对于各实测数据任务段,建立对应的关联滤波器。并基于滤波结果和贝叶斯网络设计实现了一种飞机任务段推理决策方法。经实测数据验证表明,建立的任务段关联滤波器能够较好地识别出各飞行参数响应,采用任务段推理决策方法对测试样本的类别属性进行推断,结果的准确率达97.2%。可为飞机等大型机械结构的复杂使用情况监控提供新的技术途径,也可为其损伤/寿命监控提供必要的数据支持。     

利用朴素贝叶斯模型进行多层网络链接预测

针对多层网络链接预测中层间信息融合的问题,提出了一种利用朴素贝叶斯模型的链接预测方法。该方法结合目标层的邻域信息和辅助层相对于目标层的全局信息进行链接预测。在目标层中,根据节点对的邻域信息,利用朴素贝叶斯模型计算其连接概率;在辅助层中,计算节点对在该层有边或无边时在目标层存在链接的概率。在真实数据和合成数据上的实验结果表明：该算法在正相关和负相关的多层网络中都有很好的预测性能。     

对量化问题的哲学实验研究

在量化问题上,传统逻辑和现代逻辑的对当方阵大相径庭,且各有局限。哲学实验结果显示:(1)自然语言中A、I命题都允许主项为实体性存在、观念性存在,不接受自相矛盾的主项;(2)各语境下自然语言的A、I命题在主项存在方面高度相似,表明A命题预设了主项存在;(3)不同语境下对A、I命题的否定接受了不同的预设,表明了否定包含预设、且预设具有层次性。基于实验结果的"分层量化"方案,把A命题的主项存在预设形式化为公式的一部分;把不同语境下否定的预设形式化为独立的前提,据此分层建立了否定时预设个体存在(■x)、预设主项存在(■xSx)、预设主项为全域(■xSx)的对当方阵,三者具有内在一致性。新方案似可较为系统地消解量化问题的困境。     

Linex损失下Poisson分布参数的Bayes估计

记X1,X2,…,Xn为来自Poisson总体容量为n的样本,在Linex损失函数下,给出了Pois-son分布参数θ的Bayes估计并证明其可容许性,同时也得到了该参数的多层Bayes估计的表达式。     

贝叶斯方法在金融保证保险模型中的应用

主要介绍了Hamilton模型和转换函数模型,说明了贝叶斯方法在金融保证保险模型中的应用,将模型中的参数作为具有先验分布的随机变量,然后根据贝叶斯定理,得出后验分布,以此为基础利用WinBUGS软件对模型参数进行估计,最后对纯保费和所需的风险资本总量进行预测。