一种快速的测频算法

由于ESPRIT算法结构封闭,不需要搜索过程;而且输入数据阵经过简单的矩阵变换,可以由复数域变换到实数域,利用变换后的实数数据阵的特殊结构,引入基于实数运算的特征值求解过程,其运算复杂度明显减小;再者,ESPRIT算法结构本身便于并行处理等.依据这些特点,基于ESPRIT算法,给出了一种适用于雷达的快速测频算法.仿真结果显示算法测频精度高,运算复杂度小,适用于雷达快速测频.     

单片机模糊推理算法优化研究

利用单片机进行模糊控制，模糊推理算法是开销的重要来源．本文重点针对适用于多前件、多后件规则推理的强度转移法进行开销分析．并提出一种优化的模糊推理算法——直接推理算法．实用表明该算法不仅大幅度降低了开销，而且有益于提高控制精度     

遗传算法在前馈神经网络中的应用

比较了遗传算法和神经网络的特点，对于将遗传算法用于前馈神经网络的可能性进行了研究，并给出了应用实例；同时提出了一种构造变长染色体用于神经网络演化的方法，并描述了作用于变长染色体上的遗传操作机制     

《数据结构》课程教学方法的浅谈

数据结构是计算机专业及计算机相关专业的重要核心基础课程,针对它覆盖面广、内容繁多、学习难度大的特点,本文着重从教学方法上就如何提高教学质量,如何加强学生能力的培养进行了一些讨论。     

极化目标检测算法性能评价研究

在对极化目标检测算法简单介绍的基础上，着重分析极化检测算法的性能。根据极化检测算法的特殊性，在详细的数学推导的基础上给出了检测算法的工作特性(ROC)计算公式。根据实验获得的杂波和目标极化协方差矩阵参数给出了计算机仿真结果，得到了一系列检测算法性能评价结论。同时，从各种检测算法的计算量与性能折衷方面考虑，指出实际应用中可以考虑的几种极化检测算法。     

Moment Equations of Linear It Stochastic Systems with Applications

1.INTRODUCTIONAsiswellknown,stochasticsystemmodeloftheIt6typeisoneofthemostimportantmodelsforstochasticsystems,manystochasticsystemswithcolorednoisecanbestudiedwithhelpoftheIt6stochasticsystems[if.ForthestabilityandcontrolproblemofIt6stochasticsystems,nlallyresultshavebeenobtainedintheliteratures[l~6].Whilesomebasicproblems,suchasthenecessaryandsufficientconditionofmean-squarestabilityoflinearIt6stochasticsystems,havehotbeensolved.Inthepreviousliterature,someresultsonthestabilityoflinear…     

一种语言值关联规则的挖掘算法

将各连续属性上的取值划分威多个语言值，利用微粒群算法优化各语言值的正交隶属函数，提高关联规则的可理解性特征，在此基础上提出了语言值关联规则挖掘算法，使得挖掘出的语言值关联规则更贴近人的思维方式，更好的反映各连续属性本身的分布特点。     

一种非线性的BP学习算法

提出了一种非线性学习规则，以非线性函数th(x)取代传统学习算法中的线性函数x，来调整BP网络的连接权值和阈值。与传统的BP学习算法相比，其连接权值与阈值的调整量不仅与误差函数对连接权与阈值梯度的一次幂有关，而且也与梯度的高次幂有关。因此，克服了传统的BP学习算法过程中难以跳出局部极小值与收敛速度慢的缺点。模拟实验表明，该算法比传统的BP网络学习算法在学习时间和迭代次数方面都具有显著优势。     

城市交通网络优化研究与进展

城市交通网络优化的重要性越来越明显,目前对城市交通网络优化已取得很大的进展。综述了城市交通网络优化的典型方法研究,对其优化算法进行了详细的分析比较,对进化多目标优化算法进行了深入的研究,给出其研究的现状及其前景。     

构作纵横图的算法与计算机实现

根据“对称对换法”，给出了构作纵横图的算法及其相应的计算机程序，实现了构作纵横图的计算机化。