模糊随机需求模式下的扩展报童模型与求解算法

将模糊随机需求期望值理论引入对模糊随机需求模式下单周期库存优化问题研究，建立了模糊随机收益期望值最大化的单一产品模糊随机报童模型和多产品模糊随机规划报童模型．并根据遗传算法理论和计算机模糊随机变量模拟技术设计了求解模型的智能算法。     

基于混合多指标信息的聚类分析

针对具有实数值、区间数和自然语言等形式的混合多指标信息的聚类分析问题．基于传统的数值信息FCM聚类算法，提出了一种新的聚类分析算法。在该方法中。首先描述了具有混合多指标信息的聚类分析问题，提出了基于混合多指标信息的关于确定最优划分和最优聚类中心的两个定理。然后给出了基于混合多指标信息的FCM聚类算法的选代步骤。最后给出了一个算例。     

一种新颖的串行小生境粒子群算法

提出了一种新颖的自适应串行小生境粒子群优化算法(ASNPSO),它使用多个子群能够串行发现多个最优解.在此算法中,使用了山谷函数以决定如何改变当前运行的子群中粒子的适应度函数,算法具有很强的自适应搜索能力.经使用几个标准测试函数证明了ASNPSO算法在没有任何先验知识的情况下能够有效地发现多个最优解.     

光学CT技术的研究进展

介绍了光学CT技术发展的历史和现状，重点讨论了当前普通采用的重建算法的原理及公式，指出了影响图像重建精度的关键因素，在此基础上，预测了光学CT技术的未来发展趋势。     

一种高效的空间索引结构

为高效地处理空间数据，必须对数据库建立索引机制以快速存取数据。然而，由于空间数据的特殊性使得传统索引方法不能很好地适应空间数据的存取。介绍了一种目前较流行的索引结构－R树及其主要算法。在所研究的空间分析数据库系统SADBS中实现了R树索引。     

遗传算法求解JSP的核心问题

遗传算法（GA）作为全局搜索算法广泛应用于各种寻优操作中，并已成为求解车间作业调度问题（JSP）的主要方法，给出了JSP问题的数学模型和遗传算法的框架，提出遗传算法求解JSP问题要解决的两大核心问题；编码问题和处理不是可行调度问题，并探讨了其相应的解决方法。     

一种用于低速率视频压缩编码器自适应控制的改进算法

本文提出了一种缓存反馈控制的改进算法,并把它用于CCITT H.261(简称为H.261)建议的低速率视频压缩编码器的设计中,本文还对算法在实现中所遇到的问题进行了综合考虑,并与基本的BOC算法进行了比较。计算机模拟结果表明,本文提出的算法的效果更好,且未给实现增加复杂度,     

回波通道平坦时延估计的算法研究

本文在综述平坦时延估计算法的基础上,对相关算法进行了计算机模拟,得到了最小抽头数选取的依据(M=1.1N),还探讨了语音白化软件的实现和基于相关平坦时延估计算法的回波抵消器实现方案。     

离散变量优化方法及在地下墙围护设计中的应用

以离散变量搜索型方法的复合形法为基础，利用内点罚函数的基本思想构造有效目标函数，放松常规复合形法对顶点必须在可行域内的严格限制，相应地，适当加快映射步长的缩小速率以提高求解效率，用该方法结合平面弹性有限元法对地下连续墙围护结构进行优化分析，取得了较好的效果。     

基于神经网络的多目标综合评价

本文提出了基于神经网络的多目标综合评价方法。这种方法通过利用神经网络对于以往成功的评价样本的学习, 使得神经网络反映评价指标的偏好, 从而代替评价人进行评价。文章研究了神经网络学习的BP算法, 并分析了某大型水利工程水位方案评价问题。