一种基于子图特征的快速图像配准算法

针对大面积图像配准鲁棒性和实时性差的问题,提出一种基于子图特征的快速图像配准算法. 提取对比度强、 结构清晰的子图,依次采用改进的Harris检测算法提取角点,4阶梯度向量对角点进行描述,欧氏距离进行特征向量相似性度量,并利用最小二乘法进行变换参数估计,采用双线性插值法重建待配准图像. 实验结果表明,子图法不但比大图法的配准精度高,配准速度快,而且这种思想可以推广到FMT和MI配准法等其他配准算法.      

基于各向异性高斯方向导数滤波器的角点检测

为了改进噪声鲁棒性和定位准确性,利用各向异性高斯方向导数滤波器,提出多方向角点检测算法．该算法利用一组各向异性高斯方向导数滤波器对输入图像进行卷积处理得到各个方向的滤波器响应．对于每个像素点,利用它与周围邻近像素点的滤波器响应的相关信息构造局部自相关矩阵,然后根据自相关矩阵归一化特征值及像素点处各方向滤波器响应,作阈值处理和非极大值抑制处理判定像素点是否为角点．实验结果表明,在无噪声和噪声的条件下,提出的检测方法与各向同性高斯核函数的Harris算法相比,配准角点数均提高6.0％左右,具有更好的检测性能．     

基于强角点的SAR图像自动配准

图像配准技术在合成孔径雷达图像处理中占据至关重要的位置。针对合成孔径雷达图像配准对时间和精度的需求,提出基于角点特征的配准算法。提取两幅图像的角点构造三角形,计算三角形的角度,寻找两幅图像对应的相似三角形,用三角形的顶点坐标求得仿射变换系数,参考图像进行仿射变换,与待配准图像比较相似性,最大相似性对应的变换图像为配准结果。引入用于视频追踪的强角点,对该算法进行验证。实验数据表明该算法的快速准确,并具有一定的抗噪性。     

基于直线段上下文的红外与可见光图像匹配

成像设备、所用光谱和拍摄时间等因素的差异给红外与可见光图像匹配带来了较大的困难。考虑到边缘直线段在异源图像中的稳定性,提出一种基于线段上下文的红外与可见光图像匹配方法。首先,采用LSD(line segment detector)算法检测出图像中的直线段,接着按照几何约束规则挑选出关键直线段,并计算它们的交点,将交点与Harris角点一起组成图像特征点;通过计算特征点四象限邻域内线段的得分,得到每条线段对特征点的贡献,在此基础上采用圆形阵列的方式,构建基于线段上下文的特征描述子;最后运用双向匹配策略和RANSAC算法实现红外与可见光图像的匹配。实验结果表明,所提方法能够对灰度差异较大的红外与可见光图像实现精确匹配,并且在鲁棒性和时间效率方面都要优于主流异源图像匹配算法。     

A novel hybrid fine particulate matter (PM2.5) forecasting and its further application system: Case studies in China

Air pollution has received more attention from many countries and scientists due to its high threat to human health. However, air pollution prediction remains a challenging task because of its nonstationarity, randomness, and nonlinearity. In this research, a novel hybrid system is successfully developed for PM_2.5 concentration prediction and its application in health effects and economic loss assessment. First, an efficient data mining method is adopted to capture and extract the primary characteristic of PM_2.5 dataset and alleviate the noises' adverse effects. Second, Harris hawks optimization algorithm is introduced to tune the extreme learning machine model with high prediction accuracy, then the optimized extreme learning machine can be established to obtain the forecasting values of PM_2.5 series. Next, PM_2.5-related health effects and economic costs was estimated based on the predicted PM_2.5 values, the related health effects, and environmental value assessment methods. Several experiments are designed using three daily PM_2.5 datasets from Beijing, Tianjin, and Shijiazhuang. Lastly, the corresponding experimental results showed that this proposed system can not only provide early warning information for environmental management, assist in the formulation of effective measures to reduce air pollutant emissions, and prevent health problems but also help for further research and application in different fields, such as health issues due to PM_2.5 pollutant.     

基于多通信机制与机器视觉的智慧小区视频 监控系统

为了有效监控小区内的车辆速度,实现保障小区业主人身安全和促进城市小区健康发展,本文设计了一套基于多通信机制与机器视觉的智慧小区视频监控系统。首先,将基于Socket的网口通信与基于RS232的串口通信实施融合,连接测速摄像头与中心服务器,构建起智慧小区车辆视频监控系统的硬件平台。然后,结合高斯模型、Harris角点定位与RANSAC匹配优化方法,设计了车辆速度检测算子,实现车辆有无判断和车辆速度计算。在Visiual Studio平台开发系统,并对所提智慧小区视频监控系统进行了测试,结果表明:本文提出的智慧小区视频监控系统,在车速检测和系统智能性方面,都优于传统小区视频监控系统。     

英格兰青少年足球训练理论与实践分析——基于四角模型和STEPS原则

文章运用实地访谈法、文献资料法等方法对英格兰青少年足球运动员训练培养的内容与方法进行了研究.通过分析训练实例得出,四角模型能从技术、体能、心理和社交四个方面综合培养青少年足球运动员的比赛能力;STEPS原则广泛应用于英格兰青少年各个年龄阶段的足球训练,且不同年龄阶段培养、发展技能的侧重点十分明确;在训练内容的安排上,注重进阶,接近实战,训练内容和方法具有科学性、针对性和全面性.文章旨在为我国青少年足球运动员的训练培养提供参考.     

康复干预对全髋关节置换术后髋关节功能恢复的观察

[摘要] 目的 观察人工髋关节置换术后,不同时期的康复介入对髋关节功能恢复的影响,评价术后康复的最佳时间。方法 75例单侧人工髋关节置换术患者随机分为对照组（C组）、实验1组（T1组）和实验2组（T2组）,每组各25例。C组：仅施行手术,自行康复;T1组：术后第1天即进行系统康复训练;T2组：术后2周开始进行系统康复训练。三组髋关节置换术后均给予常规治疗和护理,T1组和T2组按统一制定的康复训练计划实施。分别于术前1周,术后2周,术后1个月,3个月,6个月进行Harris评分。结果 和C组相比较,T1组和T2组Harris评分在术后1个月、3个月以及6个月,均具有显著性差异;在术后第2周、1个月和3个月,T1组和T2组Harris评分相比较具有统计学意义,在术后6个月,统计无显著性差异。结论 系统的康复训练能够有效促进术后髋关节功能恢复,康复介入时间控制在术后2周以内可有效地加快康复进程和提高康复质量。     

融合角点特征与颜色特征的Mean-Shift目标跟踪算法

针对Mean-Shift算法稳定性差、无法适应目标遮挡的特点,提出了一种融合角点特征与颜色特征的目标跟踪算法。该算法利用Harris角点的特征不变性克服了Mean-Shift算法鲁棒性差的缺点,同时利用Mean-Shift算法中核概率密度估计特性克服了目标与背景角点难以区分的缺点。通过视频序列对该算法的跟踪稳定性与抗遮挡性能进行测试,结果表明,新算法的跟踪稳定性与抗遮挡能力优于基于单一角点或颜色特征的Mean-Shift算法。     

基于双边滤波改进的Harris特征点检测

经典的Harris特征点检测和Harris-Laplace特征点检测在传统的算法中占据重要的地位,但它们或在尺度或在冗余上仍存在问题,并且对弱的特征点不能很好地检测。为此,文章提出了一种改进的方法,在多尺度Harris检测特征点时用改进的双边滤波来替代传统的高斯滤波,而且在检测时对特征点进行分组,一组代表同一局部结构,然后在各组中选取一个自相关矩阵特征值最接近的点来代表这一结构。实验表明此方法能较好地定位特征点位置和去冗余特征点。