坐标转换解算中基于验前中误差的稳健估计

通过公共点求解坐标转换参数时,如果公共坐标含有粗差,将会影响参数的求解,进而导致坐标转换结果产生较大的偏差。通过对比分析含粗差时的坐标中误差与验前中误差之间的比例关系,探究了坐标转换中利用离散的阈值函数与各点位较差的对比关系,判断是否含粗差,以及观测数据含粗差时,各个点位坐标较差与最大点位坐标较差的关系,并且通过权变换避免了有效坐标的权误置零的情况,通过大量数据验证了算法的有效性。     

Joint Source and Relay Precoding/Beamforming Algorithm for OFDM Multi-user Cooperative Relay Systems

In order to reduce the feedback load of multi-user orthogonal frequency division multiplexing （ OFDM ） -based wireless systems, a practiral limited bits feedback precoding algorithm is proposed with direct source-destination link based on amplify-and- forward cooperative relay network under frequency selective fading channels. Using joint minimum mean square error（MMSE） filter, the receiving decoding matrix is designed for each user in the paper. Source precoding （beamforming） matrix is optimized with convex function of weight mean square error （MSE）. Relay precoding matrix is obtained under MSE decomposition and convex optimization. The precoding matrix index is fed back for clustered subcarrier of OFDM with limited feedback. Then using interpolation algorithm, all precoding matrices are achieved at base station （BS） and relay nodes. Simulations indicate the effectiveness of the proposed limited feedback joint precoding and beam_formlng design. The proposed method can improve bit error rate （BER） performance and obtain better sum-rate performance in contrast to existing algorithms. It displays the BER performance is close to that of the unquantified precoding feedback method.     

高斯-谢尔光束通过湍流大气任意粗糙目标的散射统计特性

基于广义惠更斯-菲涅耳原理和任意粗糙目标模型,考虑大气湍流对激光从发射机到目标和从目标到接收机的影响,研究部分相干高斯-谢尔光束经任意粗糙目标散射后的统计特性.我们假设相位结构函数占优,推导了接收场处互相关函数的表达式,平均强度以及波前相干长度大小,并对此进行数值模拟.结果表明,接收面的平均强度与粗糙面的横向相关长度与表面高度均方根有关;接收场的波前相干长度与湍流强度、表面粗糙度、传播距离和光源相干度有关.     

基于均值密度中心估计的k-means聚类文本挖掘方法

文本挖掘作为数据挖掘的重要研究领域,是检索有用文本信息的重要手段。通过对K-means聚类挖掘方法的基本原理和实现步骤的分析,发现随机选择聚类中心迭代初值、奇异点问题是制约其发展的技术瓶颈,针对该方法的不足,提出了一种基于均值密度中心估计的K-means聚类文本挖掘方法,采用基于均值密度的聚类中心初值估算取代原有方法的随机选取模式,设计自适应的邻域形状选择机制,用均值密度配合阈值消除奇异点。实验结果表明,提出的方法提高了K-means聚类方法的文本挖掘性能,使得文本挖掘查准率得到很大的提高,不仅强于一般K-means均值聚类方法,且和新近流行的自组织神经网络聚类方法相比也具有一定的优势。     

赫兹点接触133年

引入弹性半空间的Boussinesq解,计算赫兹接触区域内的法向弹性位移.在法向载荷作用下,假定两接触表面的交线是一个椭圆,接触应力呈半椭球函数分布.用二次函数来描述接触点附近的一般曲面方程.     

常高阶平均曲率子流形的一个余维数约化定理

研究正曲率空间形式Sn+p((c)(c0)中的常高阶平均曲率的n维等距浸入紧致闭子流形Mn,在第二基本型模长平方的一个拼挤条件下,得到了一个子流形余维数降低到一的余维数约化定理。     

混合调制信号调制识别方法

研究基于决策理论算法的混合调制信号特征参数提取与自动识别技术,提出适合混合调制信号调制识别的树型分类器及相应识别步骤。在外调制、内调制识别时首次分别采用副载波信号个数构成的特征矢量、均值归一化包络方差、副载波信号瞬时幅度分布区域统计值等算法,抑制噪声干扰,提高特征参数的准确性,仿真结果表明,在信噪比为6 dB情况下,调制识别率接近90%,和现有混合调制识别方法相比取得较好的识别效果,在混合信号调制识别管理中具有广泛的应用前景。     

基于JPEG2000的感兴趣区域压缩编码算法

提出一种基于JPEG2000感兴趣区域的图像压缩方法.该方法首先提取出感兴趣区域;然后为达到重要信息不丢失的前提下增大压缩率的目的,对不同区域采用不同压缩率,即对感兴趣区域进行低倍率有损压缩,对背景区域进行高倍率有损压缩;最后通过计算均方误差(mean squared error,MSE)和峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR),对该方法进行客观评价.实验结果表明:基于ROI的压缩方法的性能优于一般压缩方法,在获得更高压缩率的前提下,压缩重构图像保持了较高的峰值信噪比,较好地解决了压缩率和图像质量之间的矛盾.     

RMF-SLAP方法对Ni同位素性质的研究

在相对论平均场(Relativistic Mean Field,RMF)理论框架下,利用类壳模型(Shell-model-Like APproach,SLAP)方法处理对关联,对Ni同位素的基态性质进行系统研究,并与相对论的Hartree-Bogoliubov理论以及实验数据进行比较.计算结果表明:RMF-SLAP方法能够正确地给出原子核的结合能、单双中子分离能和对能,再现结合能的奇偶振荡现象,很好地描述了Ni同位素的基态性质.     

Integrability near the boundary of the Poisson integral of some singular measures

We consider the Poisson integral u = P＊μ on the half-space R＋^N＋1 （ N 〉 1 ） （or on the unit ball of the complex plane） of some singular measureμ. If μ is an s-measure （0 〈 s 〈 N）, then some sharp estimates of the integration of the harmonic function u near the boundary are given. In particular, we show that fpr p〉1,∫R^Nu^p（x,y）dx- y^-τ （y〉0,τ =（N-s）（p-1） ） （Given for p〉1, RN f 〉 0 and g 〉 0, ＂ f-g ＂ will mean that there exist constants C1 and C2, such that C1f ≤ g ≤ CEf ）.