关于Smarandache可乘函数的均值研究

研究了Smarandache可乘函数的均值性质,并用解析方法得到了其均值的一个渐近公式。     

高斯算数-几何平均AGM不等式链的细化

本文先介绍了几个比较典型的平均值,而后给出如下2个结论:1.L<1/3H+2/3A.2.P(A,G)<1/3H(A,G)+2/3A(A,G)A+AG+G/3.从而使得平均值的不等式链得到细化.     

一类Rayleigh型 $p-$Laplacian平均曲率方程周期解存在唯一性

本文运用重合度理论和一些新的分析方法探讨了一类Rayleigh型p-Laplacian平均曲率方程(φp(x′(t)/(1+(x′(t))2)~(1/2)))′+f(x′(t))+g(x(t-τ(t)))=e(t)周期解存在性与唯一性问题,得到了一些相应的新结果并举例说明其结果的有效性.     

基于MLE和MSE的主用户活动检测与跟踪算法研究

针对移动认知Ad hoc无线网络提出一种分布式主用户活动估计与跟踪算法.在主用户覆盖范围的移动认知用户通过检测获得主用户ON/OFF周期样本,然后使用最大似然估计来计算ON/OFF平均周期,在离开主用户覆盖区域时广播检测到的信息.认知用户使用均方误差来停止精细检测,利用均方误差的变化来重新启动精细检测以便跟踪主用户活动的变化.仿真结果表明,提出的算法能够快速有效地检测并跟踪主用户的活动.     

一类拓广平均的对数凸性

给出了一类拓广平均,并利用有关平均值理论讨论了此类平均的凸性.     

废墟环境2.4GHz无线信道测量与时延扩展研究

利用手机WiFi信号对震后被困人员进行定位是灾后搜救的重要手段之一,但定位精度依赖废墟环境无线信道模型的精确性,目前国内尚缺乏废墟环境下WiFi信号传播的信道模型。相对于典型通信环境,震后废墟中信号传播环境更为复杂,多径效应更为明显,将会严重影响信道的时延扩展。在对北川灾后废墟环境下2.4 GHz WiFi通信频段信道进行频域测量的基础上,对数据进行预处理,并计算平均附加时延和RMS时延扩展参数。基于概率密度函数分析了均方根(root mean square,RMS)时延扩展的分布规律,并根据Kolmogorov-Smirnov,Chi-square和Anderson-Darling 3种法则进行拟合优度检验,得出RMS时延扩展服从正态分布。进一步分析得出平均附加时延和RMS时延扩展呈线性关系,实测得到的信道时延扩展参数可为基于手机WiFi定位的灾后人员搜救系统的设计提供有效参考。     

关于Smarandach立方部分数列 和

设n是正整数,a3(n)表示不小于n的最小立方部分,b3(n)表示不超过n的最大立方部分.用初等方法研究了数列a3(n)和b3(n)的渐近性质,给出了关于这两个数列的两个有趣的渐近公式.     

高光谱影像端元数目估计的HAHT模型

端元提取是高光谱遥感研究的重点内容之一,在高光谱影像信息识别、环境监测、资源探测和丰度反演等领域有着重要运用。为了实现有效的端元提取,如何准确估计（尤其是未知区域）高光谱影像中端元数目就显得更为关键,特别是在无人或境外地区的遥感探测方面极有实际价值。端元数目估计过多或者过少都会影响端元提取和混合像元分解的精度。本文基于谐波分析（Harmonic Analysis,HA）理论实现了高光谱影像有效去噪,并结合二元假设检验方法构建了一种高光谱影像端元数目估计的谐波分析假设检验（HA-Hypothesis Testing,HAHT）模型。通过AVIRIS和Hyperion高光谱影像的可行性分析与普适性验证,并与HFC（Harsanyi Farrand Chang）、特征值极大似然函数（Eigenvalue Likelihood Maximization, ELM）和最小误差高光谱信号辨识法（Hyperspectral Signal Identification by Minimum Error, Hysime）等常规的端元数估计算法应用成果相对比,表明HAHT模型所估计的端元数目与实际地物数具有更高的吻合度。同时,采用较成熟的连续最大角凸锥（Sequential Maximum Angle Convex Cone,SMACC）方法提取了端元波谱曲线,通过比较设置2（HFC估计数）、8（HAHT估计数）和14（Hysime估计数）不同端元数的提取结果,也证明HAHT模型在估计端元数目时具有较高准确性,以及较好的适用性和应用前景。     

Codebook selected beamforming algorithm for multiuser MIMO systems

For reducing the inter-user interference in multi-user multiple-input multiple-output(MU-MIMO) wireless communication systems,e.g.,MIMO-orthogonal frequency division multiplexing(MIMO-OFDM) systems,it is often desirable to the complex preprocessing at the transmitter.This paper proposes a multi-user beamforming algorithm with sub-codebook selection.Based on the minimal leakage criterion,the codebook selection,limited feed-forward and minimum mean square error(MMSE) detection are combined in the proposed algorithm.This avoids the complex channel matrix decomposition and inversion.Consequently,the computational complexity at the transmitter is significantly reduced.Simulation results show that the proposed algorithm performs better than existing beamforming algorithms.     

Theoretical analysis of a method for segmented heat exchanger design

In the process of the design of heat exchangers,it is difficult to establish the factors governing the optimal points of the design objective functions due to the contradictions and uncertainties of the design objectives.The variation of fluid properties is one of the main factors causing this type of uncertainty.Conventional design methods have not completely solved these problems.In the present work,based on the logarithmic mean temperature difference,a new heat exchanger design method(called the segmented design method) is proposed which takes into account the variation of fluid properties with respect to the temperature.In this method,the whole heat exchanger is first divided into several segments.Then by applying the principle of the conservation of energy and taking into account the initial conditions as well as the connecting conditions of the adjacent segments,the inlet and outlet temperatures of each segment are determined.Finally,the application of the logarithmic mean temperature difference method on each segment defines the heat transfer area.