《C语言程序设计》教学模式探索

《C语言程序设计》是一门大专计算机专业的主干课程 ,其数据类型繁多 ,结构复杂 ,也是一门难学又难教的课程。传统的教学由于受上机条件和编译器功能的限制 ,不得不以介绍语句语法为主线 ,配上一些作为语句语法应用示例的简单程序来进行教学 ,缺少程序设计方法的逻辑系统训练 ,这种模式培养的学生毕业后无法真正面对实际问题编写程序进行解决 ,弊端日益显现。为此 ,必须以程序设计方法为主线 ,寓软件工程思想于教学过程中 ,并推行个案分析 ( Case Studios)和阶段报告( Project)的教学模式 ,因材施教 ,取得较好效果     

广义部分求值循环展开的中止条件

循环展开问题一直是过程式语言部分求值和广义部分求值的一个难题。笔者基于数据流分析技术,提出一个部分求值或广义部分求值的循环展开中止条件,利用该中止条件能有效地解决这一难题。     

半无限规划在新产品开发中的应用

本提出一种新产品开发计划的定量分析方法。该方法将所有产品分为四种具有不同收益曲线与参数的产品类型。具体产品的经济特性确定其曲线参数。在产品量化描述的基础上,给出一种利用0－1线性半无限规划（0－1LSIP）制订新产品开发计划的数学模型方法。     

16-bit和3 2-bit环境下 VB调用C动态链接库

论述了在Windows环境下,使用C语言建立16-bit和32-bit的动态链接库(DLL),以及在Visual Basic(VB)下调用的方法,并给出了实例,从而解决了通过调用DLL来完成vB中遇到的复杂运算.     

Windows/NT下 OpenGL三维图形编程原理及实例

本文介绍了Windows下OpenGL编程的基本原理和方法.分析了OpenGL与Windows绘图方式的异同.目前C++Builder开发OpenGL程序资料还较少,本文给出了一个C++Builder开发OpgnGL简单图形动画程序的实例.     

求解二层线性规划问题的混合粒子群算法

结合粒子群优化方法和单纯形法为二层线性规划构造了一个混合粒子群优化算法.算法具有两层结构,其中粒子群算法用以求解上层规划问题,单纯形法用以求解下层规划问题.设计的粒子群在上层决策变量的可行城内搜索最优解,同时通过单纯形法求解下层规划问题得到每个粒子相应的下层规划问题的解.算法通过初始种群可行化,以及步长控制、不可行粒子淘汰等技巧避免了使用罚函数处理约束带来的困难,提高了粒子群优化算法的计算性能.最后,我们给出算法的数值例子并对该算法的计算性能加以分析.     

用随机开关控制的遗传算法在求解设备更新问题中的应用

针对一种确定性的设备更新问题；提出了用遗传算法求解的新途径。通过适当的编码，可大大减少常规０—１规划中的变量数目和约束条件，较好地反应被优化对象的本质特征。进一步采用遍历匹配选择和随机开关控制杂交的方法，可迅速地求出全局最优解或近似最优解。     

Visual C++对SolidWorks的二次开发方法

针对目前普遍开发三维CAD系统的需要，讨论了对三维绘图软件SolidWorks进行二次开发的方法，并结合实例重点阐述利用Visual C 6．0编程语言开发SolidWorks动态连接库DLL的步骤和编程方法，所开发的DLL实现了于SolidW0rks的无缝集成，对相关三维CAD软件的开发是一种启示和借鉴。     

准双曲面齿轮设计加工集成系统的开发

运用VC^ 、MATLAB和AutoCAD二次开发工具ObjectARX2000，开发了准双曲面齿轮设计、加工与分析的集成系统。该系统根据设计的初始参数，在完成齿坯设计、强度校核的基础之上，在大轮的凸面和凹面上进行轮齿接触分析，对接触印痕、几何传动误差进行一阶与二阶修正，然后自动启动CAD进行绘图，并将最终的调整卡计算数据输出，实现切齿机床调整和切齿后轮齿的测量、检验、修正工作。本文简要论述了系统的开发过程和关键部分的实现方法。     

多阶段投资决策问题的一种智能化求解方法

对多阶段投资决策问题进行研究，建立一种极小化跟踪投资回报率与目标回报率偏差的多阶段投资决策模型，并将随机模拟、遗体算法和神经网络集成在动态规划之中，设计给出一种智能化的求解方法，能求得反馈形式的最优投资策略。本文给出的方法克服了传统求解方法的局限性，具有现实意义，经算例仿真验证了算法的可行性。