具变时延细胞神经网络模型的全局指数稳定性

通过构造新的Lyapunov泛函．巧妙引入可调实参数，并结合Hardy不等式以及推广的Halanay时延微分不等式，讨论了一类具有可变时延细胞神经网（DCNNs）的全局指数稳定性问题，所得结果改进、推广了文[7]、文[8]中相应的结论，并可应用于以前所不能处理的若干情形。特别地，还通过实例说明了相应准则的应用，扩大了神经网络设计的范围，这在理论上和应用中都有着重要意义。     

一类非线性Schrdinger方程整体解

研究了一类非线性Schr(?)dinger方程初边值问题解的整体存在唯一性及渐近性.     

用R_ ~n上的神经网络求解有约束预测控制

通过对系统的信号约束,构成有约束广义预测控制问题.并实施一系列的转换步骤,将这一问题化为两个神经网络的求解平衡点问题.理论分析保证了这一求解是有约束预测控制问题的全局最优解.并设计了求解该问题的神经网络电路,使得有约束预测控制的求解能在电路的时间常数级内完成.     

影子价格的应用

本文讨论影子价格在资源最佳分配、资源上、下限决定、对增加新产品的决策和对排斥在最优解以外产品分析中的应用。     

中部地区经济发展与人力资源开发关系研究

中部六省是我国重要的工业、农业和能源基地,但近年来"中部塌陷"给宏观经济运行带来隐患。本文结合"中部崛起"战略构想,从区域经济的角度出发,运用新增长模型,分析中部地区经济发展与人力资源的相互关系,并给出中部崛起战略下人力资源开发的对策。     

绿色税收:可持续发展的基石——以环境保护为视角

在我国经济快速增长的同时,资源的无序开采、低效利用和资源短缺的矛盾越来越突出,已成为制约我国经济发展的"瓶颈"问题,利用经济手段中的税收手段保护资源环境问题已成为各国的共识。但我国现行的环境税收体系各自独立、互不衔接,无法系统地调控环境问题,本文在分析我国环境税收现状的基础上,借鉴国外环境税收的经验,改革现行税制具有环保性质的内容,针对我国的实际情况,构建保护环境和资源的环境税法体系,对可持续发展和两型社会的建设具有特别重要的意义。     

关于高校新校区后勤服务保障系统研究

新校区远离城市商业中心,加之校区周边社区服务落后。因此,分析新校区后勤保障任务的类别和要求,研究新校区后勤资源配置的优化途径,科学利用校内后勤生产资源、有效选择校外后勤生产资源,探索后勤服务的新措施、新方法,构画新校区后勤服务保障的最佳路径。     

我国的能源消费和二氧化碳排出

为了寻求CO2排出削减和途径，作为探讨其排出机制的第一步，本文分部门地推算了我国从1980年到1996年的各种能源消费所引起的CO2排出量，结果表明，我国CO2排出的总量一直呈增加趋势。在分部门的CO2排出量中产业部门为最多，但增长率则是以能源转换部门为最快，在各类能源的CO2排出量中，煤炭起因的排出占绝大部分。     

Web-Based Computing Resource Agent Publishing

Web-based Computing Resource Publishing is a efficient way to provide additional computing capacity for users who need more computing resources than that they themselves could afford by making use of idle computing resources in the Web.Extensibility and reliability are crucial for agent publishing. The parent-child agent framework and primary-slave agent framework were proposed respectively and discussed in detail.     

基于ArcIMS的森林资源信息发布系统的研建

本文介绍了ArcIMS的体系结构、特点及技术优势。构建了基于ArcIMS的森林资源信息发布系统,提出了系统设计的思想、功能、特点及实现的方法。