片上网络路由算法的性能研究

在Turn Model模型的基础上,分析基于2DMesh结构的路由算法的性能.通过片上网络（NoC）模拟仿真实验平台NIRGAM,仿真路由算法在片上网络的延时性能.通过对路由算法影响功耗的综合分析,提出XY-YX路由算法是延时和低功耗性能表现都良好的NoC路由算法.     

基于ART1和FAM神经网络的认知引擎

认知引擎是认知无线电关键技术之一,其核心是利用人工智能算法完成认知学习、推理与决策功能。自适应满足环境变化和用户需求。提出一种基于ART1和FAM神经网络的认知引擎。该引擎基于MATLAB 802.11a仿真平台模拟无线通信环境,通过对环境信息的学习训练,结合信道特征和用户需求推理决策出系统最优工作参数,实现认知无线电自适应配置。仿真结果表明,该认知引擎能有效实现认知无线电学习推理功能,且算法精度和稳定性均优于SVM及BP网络模型。     

论高技术产业集群的网络治理机制

一个成熟的高技术产业集群是否会昙花一现,关键在于是否存在一套完善的网络治理机制。高技术产业集群的网络治理环境为供给稳定状态下的需求不确定性、定制交易中的人力资本专用性、时间紧迫条件下的任务复杂性以及交易频率,高技术产业集群的网络治理机制可以分为正式机制与非正式机制,治理目标为协调、整合、互动、维护与规范,治理绩效为促进新的创新企业衍生、促进合作创新实现、维护合作创新活动顺利进行,进而提高创新效率。拓展了传统网络治理机制的理论研究框架,并将地方政府与社会中介组织尤其是行业协会的规制功能纳入网络治理框架进行分析,体现正式制度与非正式制度"相互握手"的重要意义。     

自组织特征映射神经网络在说话人识别中的应用

Mel频率倒谱系数MFCC在说话人识别中已被广泛使用。本文以MFCC为声音信号的特征参数提取的标准。识别部分采用自组织神经网络的方法进行建模,实验结果表明该方法有较高的识别率。     

移动Ad hoc网络中基于自适应滤波的干扰抑制策略

移动Ad hoc网络是一种由无线移动节点组成、不需要任何固定基础设施的无中心分布式无线网络。它依靠节点间的相互协作,在移动、复杂多变的无线环境中自行成网,借助于多跳转发技术来弥补无线设备的有限传输距离,从而拓宽网络的覆盖范围,为用户提供各种服务。移动Ad hoc网络中的所有实体之间的通信都采用无线多跳方式,这可能导致网络中相邻节点的连接没有保障。针对移动Ad hoc网络中带宽受限、误码率高、衰落、噪声、干扰等因素对通信性能的影响,本文提出一种基于先决干扰门限进行干扰抑制和频率子带选择的自适应滤波方法,并根据频带匹配原则和BER性能统计获得了高斯信道和多径衰落信道下的门限。对频率子带的动态选择,使得无须引入跳频技术便可获得较高的频谱利用效率,为改善带宽受限的移动Adhoc网络通信性能提出了新思路。采用交织扩频OFDM信号在不同干扰环境下对系统误码率进行模拟,基于NS2的仿真结果表明,本文所提出自适应滤波方法使系统BER性能最高可提高5dB。     

云计算在数字图书馆中的应用

云计算技术以其强大的功能已在世界的一些商业领域得到了初步的应用。在不久的将来,云计算技术也可能在图书馆中得到大规模的普及应用。在介绍云计算概念、概括云计算技术特点和结合目前图书馆的现状的基础上．探讨了云计算技术在数字图书馆中的应用。     

基于竞争的联想存储器学习算法

提出两种基于竞争的神经网络联想存储器学习算法—CC算法和ACC算法 ,并证明算法得到的神经网络对任一输入模式的竞争收敛性 ,由CC算法得到的网络 ,利用 p n个神经元存储p个n维样本模式 ;每个样本点都是吸引中心 ,不存在假吸引中心 ;对任一输入模式 ,总被吸引到与之海明距离最小的样本点上 ;不产生拒识点 .ACC算法是CC算法的改进形式 ,所得网络可在自适应学习中收敛 ,竞争次数较CC算法大大降低 本文算法得到的网络在存储容量、容错能力方面好于Hopfield联想存储器及作为联想存储器使用的BP网络 .     

基于ARM平台的网络摄像机设计与实现

阐述了基于IP网络的实时视频采集、处理、传输系统,即网络摄像机。整个系统在嵌入式软硬件架构上实现。CPU S3C2410X对USB摄像头采集到的图像数据进行编码,打包生成ASF数据流,并在网口上广播,可供任何连接到Internet上的PC机访问。     

基于深度卷积神经网络的肺结节检测与识别

应用卷积神经网络将肺结节从含有背景、噪声的胸腔区域里检测并识别出来。首先,对图像进行预处理,获得肺实质图像。然后,应用Faster R-CNN多特征融合算法检测肺结节候选区域,再利用多角度特征融合方法滤除假阳性结节。接着,通过数据增强法、残差学习法、优化初始参数等对卷积神经网络的性能进行优化。最后,应用迁移学习方法对数据集进行训练,得出最终的检测结果。抽取LIDC数据集中含有肺结节图像数据,检测并识别肺结节的准确率达到98. 1%。实验结果表明,该算法优于其他3类算法,实现了肺结节的精确检测和识别,在保证检测和识别出正确结节的前提下,降低了过拟合率及训练时间,提高了算法效率,研究成果为早期肺癌的诊断提供参考依据。     

无线传感器网络节点包转发策略重复博弈分析

针对无线传感器网络节点影响网络可用性与整体性能的自私行为,建立了一种传感器网络节点包转发策略的重复博弈模型.利用节点与邻居节点的重复博弈过程,理性节点采取合作策略,确保背离的自私节点参与合作;证明了该无限重复博弈模型可达到纳什均衡,能够有效地促进节点自发合作.仿真结果表明,在当前最优包转发概率下,节点之间合作获得增强,节点不愿采取背离策略,网络整体效用接近理想状态.