浇筑式沥青混合料(GA)在钢结构桥面施工中的应用

介绍了GA的性能特点,阐述了Sasobit外掺剂在GA中的作用,探讨了GA的配比设计及施工要点,提出了GA的质量保证措施、安全措施、环保措施及适用范围。     

GA在改善证券市场风险测量精度中的实证研究

应用遗传算法(GA)估计线性GARCH(1,1)模型和非线性EGARCH(1,1)的参数,建立两个模型计算中国证券市场的风险值(VaR).通过对比传统算法和遗传算法的风险值,计算数据显示:线性GARCH(1,1)模型和非线性EGARCH(1,1)模型下,GA得到的风险值均大于真实值,可以解决传统算法中预测精度不高的问题.     

基于多约束条件遗传算法的雷达网优化部署

为深入研究实际阵地环境对雷达网优化部署的影响和制约,并探讨一种实用高效的优化部署方法,对实际阵地环境下的雷达网优化部署问题进行了深入分析,讨论了部署的简要约束条件及雷达网实际探测能力评估方法,并在此基础上进行了雷达网优化部署的多约束遗传算法设计。通过实例进行了仿真验证,结果表明,所述方法实用高效,对于实际阵地环境下的雷达网优化部署有较大应用价值。     

基于EBIR算法和遗传算法的图像信息检索

虽然我们批判经验论,但人的很多判断依赖于经验,所以我们不得不承认经验在日常生活中的作用.有些时候(如医学诊断),我们需要存储大量的图片,同时也需要借鉴以往的经验.这样,从大量的图片库中寻找与待处理图片相似的信息就显得尤为重要了.利用遗传算法的全局寻优的优势,选取适当的适应度函数,利用从图像中提取主特征值的方法存储并检索图像数据库,取得了比较理想的效果.     

基于区间相容技术与GA的测试数据自动生成方法

针对测试数据自动生成完全依赖约束集求解问题（Constraint Solving Problem，CSP）进行求解会导致耗时较大甚至求解不出最终测试用例，以及采用动态GA算法又无法确定变量的最初论域空阃，首次将基于CSP求解与GA的动态算法进行了有机结合，摒弃了二者固有的缺陷，吸取了静态算法对变量论域空间削减速度快的优点。采用eBox区间相容削减标准，过滤变量的论域空间，并在经过削减的空间上采用GA搜索算法自动产生测试数据，应用常变量的逆向推导技术、表达式直接遗传等技术，大幅度地提高了测试数据的生成速度。     

利用遗传算法的异步转移模式自愈环容量设计

自愈环是通信网的重要组成部分 ,自愈环的容量设计是双向自愈环规划的一个重要方面。该文以环路各段实际分配到的业务量总数尽可能平衡 ,从而环容量需求达到最小为优化目标 ,研究遗传算法在异步转移模式 (ATM)通信网双向自愈环容量设计中的应用 ,利用遗传算法的全局优化能力进行优化设计 ,解决了一个 NP(Nondeterministicpolynom ial)完全问题。针对节点对之间的业务量可分离和不可分离的两种情况建立了遗传算法的数学模型 ,并对不同规模的自愈环容量设计进行了计算机模拟。结果表明 :与其它方法相比较 ,该方法可以获得更好的设计结果 ,降低环容量的需求。     

玉米根中花色素苷积累的某些影响因子研究

以玉米胚根为试材，初步研究了光、GA3、蔗糖对根中花色素苷积累的影响。结果表明：暗萌发3d龄的种子胚根中花色素苷的积累对光最为敏感，白光照射12h，再置暗处2d，花色素苷的积累达到最高。离体根实验结果表明，使用GA3不能诱导花色素苷积累，150mmol/L的蔗糖可以促进玉米胚根积累花色素苷。蔗糖和GA3同时使用，能使花色素苷积累显著提高。     

电子锁发展及研制综述

本文给出电子锁的概念,探讨了电子锁的发展简史。系统论述电子锁的一般结构,分类和发展趋向。阐明电子锁研制和开发过程中,同行们普遍遇到的瓶颈问题,介绍了电子锁设计与制造所依据的相关国家标准和部颁标准。     

遗传算法在列车节能优化中的应用

为降低铁路运营成本，文章针对列车运行能源消耗问题进行了研究。建立列车节能控制模型，将列车节能控制这一典型的最优控制问题转化为最优化问题。同时提出坡道三分法的机车手柄位变化原则。并应用遗传算法求解该非线性规划问题。最后应用Matlab软件仿真验证了所提方法的有效性。     

钢铁企业产成品物流控制中转库流向的优化问题

以我国大型钢铁企业上海宝山钢铁集团(公司)为背景,描述了其产成品物流控制中的产成品转库问题,建立了转库流向优化问题的数学规划模型·使用遗传算法,提出一种称为“两段式可重复非负整数编码”的编码策略来获得大规模01规划模型的近优解·计算结果表明,当可用能力足够大并且准发数较少时,结果与SAS/OR的计算结果非常接近·当可用能力不是足够大,并且准发数较多时,计算结果要好于实际调度结果,此时SAS/OR软件在规定的时间内无法算出优化解·