基于贝尔模板的文本图像压缩及重构算法的研究

针对文本图像提出了直接对CFA原始数据进行压缩的算法,即首先把贝尔CFA图像从RGB色空间转换到YCrCb色空间,然后把不利于压缩的高频分量中比较多的亮度分量进行低通滤波,再用结构分离法把梅花形的亮度分量转化为矩形,最后分别采用JPEG2000压缩亮度和色度通道。为了估计解压恢复的CFA模板丢失的彩色分量,应用改进的自适应模糊匹配插值算法,对它周围四个相邻连接的像素分配一个模糊隶属度,从而利用相邻信息,且把这个隶属度作为加权平均工具来重构全彩图像。通过实验验证,这种贝尔数据直接压缩方法带来的失真很小,插值后恢复的全彩图像在主观视觉和客观质量评价中也能获得令人满意的效果。     

基于EHMM的人脸识别

人脸识别系统从广义上说大致可以分为人脸检测、定位与跟踪,人脸表征,人脸识别,表情/姿势分析,生理分类等五个方面.人脸的特征提取和人脸图像匹配这两部分是最重要的,也是决定人脸识别系统的准确性和效率所在.采用2D-DCT变换进行人脸特征提取和EHMM模型进行人脸图像匹配(人脸识别),并用多样本加权合成的EHMM训练的方法,取得了较高的速度和识别率.     

一种基于Agilent ADS的功率放大器输出匹配新方法

详细阐述了LOAD_PULL的基本工作原理,并对LOAD_PULL的设置,在单载波情况下的仿真,在双载波情况下的仿真等的实现方法及使用中的关键点进行了全面、仔细的分析,指出了利用LOAD_PULL技术实现的功率放大器具有输出匹配准确性程度较高,应用方便、高效快捷,开发时间短的优点,而且其兼容性强,可以结合其他设计方法一起使用。     

模糊综合评判在优选设备决策中的应用

介绍一种模糊综合评判的理论,为企业优选设备决策提供科学的方法和依据。     

一类图象匹配方程的有限差分解法

研究用弹性匹配寻找变形图象中的对应物体的方法．首先介绍了弹性匹配的数学模型,然后给出匹配方程和边界条件,讨论了求解匹配方程的条件．由于导出的有限差分方程式是非线性的,直接计算则计算量非常大．建议使用超松弛法（ＳＯＲ）来加快迭代速度,并给出了松弛因子的选取方法．经过多组图象计算可知,此算法是有效的,并具有收敛速度快、鲁棒性好的特点．     

复杂过程建模的模糊集和神经网络方法

为了建立复杂生产过程的被仿真对象的模型,将系统的定性信息（语义规则）和定量信息相结合,提出了一种基于ｐ－范数的近似推理神经网络模型,并给出了一种将梯度方法和最小二乘方法结合起来的交互式学习算法,最后通过实例对算法进行了验证,取得了满意的仿真结果,为进一步科学决策提供了依据     

彩色图象合成中的亮度匹配

本文研究彩色图象的合成问题,阐述了亮度计算的统计直方图原理,提出了彩色图象合成中亮度匹配的直方图规定化方法,给出了它的离散形式,以便程序实现,并对处理中的具体问题进行了讨论使用证明该方法在彩色图象合成中能获得较好的亮度匹配效果。     

矩形Fuzzy复数的几个性质

在文献[1]、[2]基础上,讨论了一种特殊型的 F 复数——矩形 Fuzzy 复数,并给出了几个性质。     

关于有序算子可分解的对称Fuzzy关系的‘传递性’

证明了一切关于有序算子可分解的对称Ｆｕｚｚｙ关系均为紧Ｆｕｚｚｙ关系,从而表明此类Ｆｕｚｚｙ关系具有良好的‘传递’性质。     

汽车发动机异响模糊诊断

论述了基于模糊数学理论的汽车发动机异响模糊诊断方法,提出了模糊诊断数学模型,模糊关系矩阵的建立方法及模糊推理诊断过程,据此建立的汽车故障诊断专家系统,提高了对发动机异响故障诊断的准确性和可信度。