缺省模态逻辑

本文在Ｒｉｅｔｅｒ１９８０年提出的缺少逻辑的基础上，将缺少条件视为获取知识的背景知识与所得到的知识同等地加以考虑，提出了一种缺少逻辑。它是一种非单调逻辑，并且具有在Ｒｅｉｔｅｒ的系统中所不能保证的两个重要性质；扩充的存在性和非单调性。     

能够表示缺省知识的模糊推理方法

模糊推理是人工智能中的一种不精确推理方法。本文采用基于max—⊙复合运算下的新的复合推理规则,在基于R_b的模糊推理框架中,利用可能性量化语句,提出了一种能够表示缺省知识的模糊推理方法,从而,提高了模糊推理表示和知识处理的能力。     

多值逻辑在传输门组合中的应用研究

提出了一种不同阈值电压反相器控制的传输门组合结构。同时利用多位逻辑,提出了描述这种电路构造的函数表达式、算法以及设计方法。最后列举了一个实例,讨论了一个实际系统的设计全过程。     

模糊映照

定义 设X、Y是两个点集。f称为X到Y的模糊映照,记为f～→Y,是指X的每一点x,对应于Y上一个非空模糊集f(x),其从属函数记为μ_(f(x))(y)。 通过μ_(f(x))(y)=μ_R(x、y),(?x∈X,?y∈y),这样的联系,说明X到Y的模糊映照f与X×Y上的模糊关系R这两个概念是等价的。因此,两个模糊映照f:X～→Y和g:Y～→Z的合成g。f;X～→Z,按模糊关系的合成法,有     

具有时态词的模糊推理的一种新方法

本文提出了模糊初值的概念，通过映射贴近度到模糊初值空间，我们给出了模糊时态逻辑中的一种新的推理方法。     

基于粗糙集多输出逻辑函数优化算法的研究

文章提出了基于粗糙集的多输出逻辑函数优化方法,并给出了相应算法;实例验证表明,基于粗糙集的组合逻辑优化方法是可行和有效的。     

结合模糊逻辑和改进人工势场的局部路径规划

针对人工势场法的死点问题和较为复杂的局部障碍物环境,采取模糊逻辑与改进的人工势场相结合的方式,提出了一种结合模糊控制器与人工势场算法的并行避障处理结构。依据静态目标点位置与多路超声波传感器返回的障碍物距离信息,实行稳定环境的人工势场路径规划与危险环境的模糊控制,使移动机器人能够到达预定目标点。在Mobotsim仿真软件中验证了算法的可行性与有效性。     

Data Mining Based on Computational Intelligence

This paper combines computational intelligence tools: neural network, fuzzy logic, and genetic algorithm to develop a data mining architecture (NFGDM). which discovers patterns and represents them in understandable forms. In the NFGDM. input data are preprocessed by fuzzification, the preprocessed data of input variables are then used to train a radial Basis probabilistic neural network to classify the dataset according to the classes considered. A rule extraction technique is then applied in order to extract explicit knowledge from the trained neural networks and represent it in the form of fuzzy if-then rules. In the final stage, genetic algorithm is used as a rule-pruning module to eliminate those weak rules that are still in the rule bases. Comparison with some known neural network classifier, the architecture has fast learning speed, and it is characterized hy the incorporation of the possibillty information into the consequents of classification rules in human understandable forms. The experiments show that the NFGDM is more efficient and more robust than traditional decision tree method.     

广义对称模糊函数的参数估计

通过对一些隶属函数的数学表达式的研究之后，提出了对称Ｌ—Ｒ模糊数类的概念，然后给出了关于可能性变量的一些统计概念，最后讨论广义对称模糊函数的参数估计问题。     

不良结构冲突问题智能化分析方法

研究不良结构冲突问题，提出了不良结构冲突问题的智能化分析方法，并讨论了智能化冲突分析方法的逻辑表示、推理等问题，给出了推理的有关算法。